在不丢失结构信息的情况下，按大小对索引值进行排序

是一种常见的排序算法问题。这个问题可以通过多种排序算法来解决，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的元素并交换它们的位置，直到整个列表排序完成。冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。

插入排序是一种通过构建有序序列，对未排序数据逐个插入的排序算法。它将未排序的元素逐个插入到已排序序列中的正确位置，直到整个列表排序完成。插入排序的时间复杂度为O(n^2)。

选择排序是一种每次从未排序的列表中选择最小（或最大）元素，将其放置在已排序列表的末尾的排序算法。选择排序的时间复杂度为O(n^2)。

快速排序是一种高效的排序算法，它采用分治的思想，通过将列表分成较小的子列表来递归地排序。快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。

归并排序是一种稳定的排序算法，它采用分治的思想，将列表分成较小的子列表，然后递归地排序并合并子列表。归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。

以上是一些常见的排序算法，根据具体的应用场景和数据规模，选择合适的排序算法可以提高排序的效率。在云计算领域，排序算法常用于数据分析、搜索引擎、推荐系统等场景中。

腾讯云提供了多种与排序相关的产品和服务，例如云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云原生容器服务 TKE、云存储 CFS 等，这些产品可以满足不同场景下的排序需求。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/