熊猫。如何在不更改索引的情况下对DataFrame进行排序？

在不更改索引的情况下，可以使用sort_values()方法对DataFrame进行排序。

sort_values()方法可以接受一个或多个列名作为参数，用于指定按照哪些列进行排序。默认情况下，排序是升序的，但可以通过ascending=False参数来指定降序排序。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [3, 2, 1], 'C': [2, 1, 3]})

# 按列A进行排序
sorted_df = df.sort_values('A')

# 打印排序后的DataFrame
print(sorted_df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  3  2
1  2  2  1
2  3  1  3

在上面的示例中，我们根据列'A'对DataFrame进行了排序，得到了按照'A'列的升序排列的DataFrame。

如果想按照多个列进行排序，可以将列名作为列表传递给sort_values()方法，例如df.sort_values(['A', 'B'])。

需要注意的是，sort_values()方法返回的是排序后的新DataFrame，原始的DataFrame不会发生改变。如果想在原始DataFrame上进行排序，可以使用inplace=True参数。

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