在 OpenCV 中查找点集的轮廓

在 OpenCV 中，可以通过以下步骤查找点集的轮廓：

1. 读取图像：使用 OpenCV 的 cv2.imread() 函数读取图像文件。
2. 边缘检测：使用 OpenCV 的 cv2.Canny() 函数进行边缘检测。
3. 轮廓提取：使用 OpenCV 的 cv2.findContours() 函数查找轮廓。
4. 轮廓跟踪：使用 OpenCV 的 cv2.approxPolyDP() 函数对轮廓进行拟合。
5. 轮廓属性：使用 OpenCV 的 cv2.contourArea() 函数计算轮廓的面积。
6. 轮廓形状：使用 OpenCV 的 cv2.arcLength() 函数计算轮廓的周长。
7. 轮廓属性：使用 OpenCV 的 cv2.contourIdx() 函数返回轮廓的索引。
8. 轮廓属性：使用 OpenCV 的 cv2.vertexCount() 函数返回轮廓的顶点数量。
9. 轮廓属性：使用 OpenCV 的 cv2.isContourConvex() 函数检查轮廓是否凸。
10. 轮廓属性：使用 OpenCV 的 cv2.minEnclosingCircle() 函数计算轮廓的最小外接圆。

以上是 OpenCV 中查找点集的轮廓的基本步骤，可以通过调用 OpenCV 的函数来实现。