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如何在OpenCV.js中绘制文档的轮廓?

在OpenCV.js中绘制文档的轮廓可以通过以下步骤实现:

  1. 导入OpenCV.js库:在HTML文件中引入OpenCV.js库,可以通过以下代码实现:
代码语言:txt
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<script async src="https://docs.opencv.org/master/opencv.js" onload="onOpenCvReady();" type="text/javascript"></script>
  1. 加载图像:使用OpenCV.js的cv.imread()函数加载图像,该函数接受图像的URL作为参数,并返回一个Mat对象,表示加载的图像。例如:
代码语言:txt
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const img = cv.imread('path/to/image.jpg');
  1. 图像处理:对加载的图像进行预处理,以便于找到文档的轮廓。例如,可以使用灰度转换和二值化操作:
代码语言:txt
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const gray = new cv.Mat();
cv.cvtColor(img, gray, cv.COLOR_RGBA2GRAY);
const binary = new cv.Mat();
cv.threshold(gray, binary, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU);
  1. 轮廓检测:使用OpenCV.js的cv.findContours()函数找到图像中的轮廓。该函数接受二值化图像和一些参数作为输入,并返回一个包含所有轮廓的向量。例如:
代码语言:txt
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const contours = new cv.MatVector();
const hierarchy = new cv.Mat();
cv.findContours(binary, contours, hierarchy, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
  1. 绘制轮廓:使用OpenCV.js的cv.drawContours()函数将轮廓绘制在原始图像上。该函数接受原始图像、轮廓向量、轮廓的索引、颜色和线宽作为参数,并在原始图像上绘制轮廓。例如:
代码语言:txt
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cv.drawContours(img, contours, -1, new cv.Scalar(0, 255, 0), 2);
  1. 显示结果:将处理后的图像显示在HTML页面上。可以创建一个canvas元素,并使用OpenCV.js的cv.imshow()函数将图像显示在canvas上。例如:
代码语言:txt
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const canvas = document.createElement('canvas');
cv.imshow(canvas, img);
document.body.appendChild(canvas);
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