我想使用RPi上的OCR程序来识别我的电表照片中的数字。这些数字很大，对我来说很明显，但Tesseract似乎根本认不出它们--充其量它能检测到一些随机错误的数字。
我已经尝试过剪切这些数字，并分别对它们进行OCRing，但这并没有帮助。我试过其他几个OCR程序，它们也没有更好。
请你给我一些建议，我怎样才能让Tesseract正确地识别出下图中的两个大数字？请注意，这是原始图片是~2.5MB -这个副本更小，以适应这个网站。
📷
浏览 0提问于2017-08-07得票数 0
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我试图评估沃森视觉识别API的训练功能。有谁有为视觉识别定制分类器的经验吗？我自己对分类器进行了一些培训，并在这个博客中发现了一些信息：。
我真正想知道的是，我需要多少图片才能对物体进行75%的分类？要花多长时间才能得到这样的结果？
提前谢谢你的帮助。
浏览 6提问于2017-05-27得票数 1
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我有一些图像是用来识别人脸的。
有些图像很暗。
我不想对所有的图像只在黑暗的图像上使用直方图均衡化。
我如何确定图像是否是黑暗的？
我在python中使用opencv。
我想了解其中的理论和实施。谢谢
浏览 0提问于2017-01-07得票数 1
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我正在研究一种车辆检测算法，在该算法中，由于来自环境和车辆前照灯的光线，我面临着一些问题。我使用背景减法和findContor方法来识别车辆。
在下面的图片中，车辆前照灯被检测为一个物体。如果我在夜间使用阈值方法来减少这个问题，那么在白天，我将面临问题。有人能给我建议一个方向吗?为了解决这个问题，我必须进行研究。
浏览 5提问于2017-08-02得票数 4
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如何在以下图像中找到低对比度边缘：
以下是GIMP中的狗检测器的结果：
我尝试过的所有算法(canny、sobel、laplace、dog等)都忽略了右上角几乎垂直的边缘以及左下角门上方的大多数对角线边缘。我几乎在每一张图片中都看到了这个问题。有一个很容易识别的边缘的补丁，各种边缘检测器错过。
浏览 2提问于2015-02-23得票数 2
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对于缩略图引擎，我想开发一种算法，从图像中随机获取x个缩略图(裁剪，不调整大小)，分析它们的对比度，并选择对比度最高的一个。我正在使用PHP和Imagick，但我很高兴能得到一些关于如何计算图像对比度的一般技巧。
似乎有许多事情比计算对比度更容易，例如计算颜色，计算亮度等。
你对图片材料的分析有什么经验？
浏览 0提问于2009-05-31得票数 1
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我跑
imagesc(real(lena))
colormap(hsv)
其中，lena是512x512像素的图片。
我想得到像这样的特殊的红、绿、蓝颜色图。由它处理的图片：
如何通过命令colormap 获得这样的颜色？
浏览 1提问于2013-10-21得票数 1
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我正在试图计算原始图像和stego图像之间的信噪比(其中嵌入了秘密消息)。
我使用灰度图像来实现。我正在按下面的方式计算，但信噪比以-ve的形式出现。
如果我在这里做了什么不对的图片，请纠正我。
function snr_power = SNR(signal, noise)
% SNR (Signal to noise ratio)
[signalRowSize signalColSize] = size(signal);
[noiseRowSize noiseColSize] = size(noise);
signalAmp = signal(:);
noiseAmp = noise(:
浏览 1提问于2012-04-05得票数 0
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我需要多少个正样本和多少个负样本才能识别出像这张图片上的3个贴纸之一的图案：
注意:我说的是用xml创建HaarCascade文件的示例
谢谢！安托万
浏览 1提问于2011-06-17得票数 1
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我想要检测图片中重要的ROI元素。(我想得到这个职位)我测试了一个恢复的。我希望，在一张图片中最重要的区域具有最高的能量水平。我已经生成了一个垂直接缝和一个水平接缝，并选择了交叉点。但这种方法似乎并不完美。下面是一些例子：
良好的检测能力：
近乎可接受的；的
更差的检测：
(也许重点是好的结果。这就是最大值的要点。这张图片中的能级)
有没有人有办法检测roi更好？
问候，渴望
浏览 0提问于2012-07-07得票数 3
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我把白色图像上传到Vuforia数据库，我假设Vuforia很容易检测到这个白色清晰的图像目标。但它显示0的评分，它也无法在网络摄像头上检测。
我已经上传了各种图片到Vuforia数据库，这些图像至少有2星级评级，工作良好。但如果是白色图像，则显示0级。
所以我的问题是为什么在Vuforia?上很难检测到白色清晰的图像目标
浏览 1提问于2018-04-30得票数 0
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我正在使用EasyAR感官为团结开发一个应用程序，以跟踪目标图像。我正在使用来测试我的目标映像，但我还没有理解标记的需求。图像的颜色重要吗？还是基于对轮廓和边缘的识别？
此外，是否有任何建议的指导方针，他们如何应用于随机图像？(为了澄清，我不感兴趣使用标记，而是用数字绘制的图片)。
编辑：我们发现Vuforia和EasyAR识别他们的目标的方式是非常不同的。一张在Vuforia网站上评分较低的图片将在EasyAR的网站上得分很高，反之亦然。
据我们所知，是的，Vuforia的识别方法基于高对比度和锐利的边缘。也就是说，Vuforia作为解决方案对我们的目的来说是不可行的，因为它不支持正面摄像头
浏览 8提问于2020-06-08得票数 2
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每个人都熟悉为视力差的人创造的高对比度主题。因为高对比度，所以更容易看到屏幕上的东西。
然而，我听说也有低对比度的主题。谁能给出一些例子，但最重要的是，有人能解释为什么有低对比度的主题，谁帮助它？
浏览 0提问于2010-10-28得票数 16
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我想创建一个分类器，以便通过捕获的图像来识别昆虫。在第一次，我使用HuMomemnts，但不同分辨率下捕获的图像给出了不正确的结果，因为HuMoments的比例是不同的。在网上搜索后，我发现使用SIFT和SURF可以解决我的问题，因此，我试着看看当我使用SIFT时会发生什么。下面的前两张图片属于不同的昆虫种类。结果很奇怪，因为400个特征中的所有特征都是匹配的(见第三张图)。
int main()
{
Mat src = imread(firstInsect);
Mat src2 = imread("secondInsect");
if(src.empty()
浏览 3提问于2013-05-24得票数 4
我想稍微增强位图的对比度，通常是通过在Photoshop中加载图像并使用自动对比度或自动色调来实现的。该任务是增加一些对比度(也许加强颜色)的光线图片。
如何使用AForge来做类似的事情呢？或者可能有一些其他的第三方库可以更好地使用。
浏览 30提问于2012-01-08得票数 1
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这个问题可能更适合于像cross-validated这样的板，但我在这里请求一些输入。 我正在尝试构建一个粗略的度量标准，以衡量多个维度(或类别)上任何一对对象之间的相似性(例如，它们可以是经济部门GDP的百分比或学生在多个科目中的成绩)。 我脑海中的一些潜在候选者是来自LDA (潜在狄利克雷分配)的潜在主题方法，该方法在K个集群的列表中为每个单元分配(非零)概率，以及word2vec，该方法基于文本的矢量化分数来衡量任意两个语料库之间的相似性。但考虑到我要处理的对象通常具有固定数量的类别(例如，学术科目、经济部门)和有界分布(例如，在0到100之间)。我想知道，对于这项任务，什么是更合适的
浏览 30提问于2021-03-18得票数 0
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我有一个图像，其中包含一些文本。只有当文本以粗体显示时，我的OCR软件才能正确识别。我想知道是否有任何方法可以在发送到OCR之前使用ImageMagick将图像中的文本设置为粗体。
任何帮助都是非常感谢的。
谢谢
浏览 3提问于2010-06-30得票数 2
在我的多层神经网络识别手写模式的所有测试中，我都遇到了寻找发散值的原因的问题。
这是一张输出的照片：
每一列代表一个特定的字母。结果应该是第一行中第一个字母占主导地位，第二行中第二个字母占主导地位，...
在每次运行的几个测试中，一个字母在所有值中占主导地位。这可能是什么原因呢？
浏览 1提问于2017-04-17得票数 0
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如何自动调整颜色和对比度
、、、
在我的项目中，我想实现一个模块，自动添加或删除给定图片的对比度。我的问题是，找出我可以添加或删除多少对比度。我知道photoshops的自动对比度/自动色彩功能。谁能给我解释一下它是如何工作的，或者是一个理论/论文/想法如何实现它？
我知道，有一个直方图均衡化功能。但这不是我想要的功能。
例如，我想从这三条与图像匹配的梯度曲线中选择一条。
问候
浏览 0提问于2012-07-30得票数 9
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我是纹理识别领域的新手，我想知道在opencv中解决纹理问题的可能方法。
我需要识别出图片中某一区域的纹理，并判断它是否均匀、均匀或不均匀。
更深入地说，我需要能够判断一个可能倒下的人是一个人(有许多不同的纹理)，或者是像枕头或毯子之类的错误。
有人能提出解决办法吗？是否有一些人已经做了opencv代码来适应？
提前感谢！
浏览 3提问于2014-03-01得票数 4
我试图在计算图像的局部熵后保存图像。我尝试使用cv2.imwrite，但它保存了黑色图像。我和io.imsave试过了。它保存了图像，但由于float32到uint8的转换而导致了有损转换。如何保存图片而不丢失图片？
浏览 5提问于2021-02-14得票数 0
2回答
没有图像序列的前景检测
、、、
我需要检测上的前台对象，一个图像，并将其与该图像切断。目前有很多背景/前景减法、算法或目标识别算法，但这些算法都是针对视频或图像序列的。我只有的图片(它可以是一个人在白色的墙壁前的照片。)作为投入。您知道有什么有用的方法可以适用于，一个单一的图像文件，，而不是视频或图像序列。
浏览 4提问于2014-12-28得票数 0
我正在开发的后端中遇到了CSS3渐变的问题。
Firefox可以很好地渲染渐变，但Safari在渐变中创建了奇怪的相同颜色的额外线条。
请参阅图片以进行比较。
Safari / Firefox
有谁能给我指个理由吗？那就太好了！谢谢你们。
浏览 2提问于2011-11-11得票数 0
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我现在正在复习一项相当复杂的任务-如何检测图片上的二维码？我已经检查过像ZXing.NET这样的解决方案，甚至还有一些专有库。二维码有一个不同寻常的模式--它总是有三个黑色方块。
我是否需要使用神经网络和CUDA来识别图片上的二维码？
我发现类似的项目可能会有帮助：，但我很想知道它背后的总体原则和概念。
考虑到图片可能会倾斜/旋转，我应该采取什么措施来派送图片？
浏览 5提问于2020-04-10得票数 0
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我很难理解scipy.cluster.vq到底在做什么！！
在维基百科上，它说Clustering可以用于将数字图像划分为不同的区域，用于边界检测或物体识别。
在其他网站和书籍上，它说我们可以使用clustering方法对图像进行聚类，从而找到一组相似的图像。
因为我对图像处理很感兴趣，所以我真的需要完全理解clustering是什么。
所以
谁能给我展示一下使用scipy.cluster.vq处理图片的简单例子？？
浏览 0提问于2012-10-10得票数 1
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我们使用Viola-Jones进行人脸检测。该算法工作得很好，几乎没有假阳性。然而，我们有假阴性。我们检测到了一种非常清晰的假阴性模式，即面部像素的灰度值与背景像素之间的对比度非常高。
对于假阴性，如果图像被转换成一个单一的灰度矩阵，我们会看到类似这样的东西- 255表示白色像素，即背景，而更低的值是面部(即较暗的)像素。
255 255 255 255 255 255 80
255 255 255 255 255 110 100
255 255 255 255 90 100 110
255 255 255 90 100 105 100
在这些情况下，算法无法检测到人脸。我尝试了我们自己的
浏览 4提问于2016-01-21得票数 0
人脸识别最近好火啊，从iPhone X的face id 到谷歌的Google Arts and Culture都挺好玩的。那么问题来了，比起指纹识别，人脸识别安全吗？长得很像的双胞胎能瞒过它吗？
浏览 3252提问于2018-02-28
有没有人知道有一个好的库(不管是不是免费的)来做Photoshop的自动对比度/关卡或者Picasa的幸运的感觉？
我正在尝试批量自动更正图片。
我试过AForge.net，它很酷，但产生了一些灾难性的结果(示例如下)
之前：
之后(Aforge)：
诚挚的问候
浏览 8提问于2012-03-22得票数 5
我想在Android中实现模式识别机制。使用案例是:你拿着相机，扫描“我们特定的公司会员卡”。这张卡上有一些单独的图案，像红色的条纹。另一个用例是扫描一个特定的凭证，它也有一些视觉上固定的模式。我想让摄像头通过视觉模式检测到那张卡或代金券。没有OCR。
有没有适合Android的框架可以推荐？由于谷歌不知道这些卡，而且出于隐私原因，我们不想使用云服务提供商。我找到的所有SDK都使用云服务或与我的单个图像的模式识别不匹配。
浏览 1提问于2016-07-18得票数 0
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opencv:执行夜视
、、、、
首先，我不是在谈论真正的夜视。我说的是在光线条件差的时候用来提高图片亮度/亮度的技术。你可以在智能手机上完美地看到这种技术，在平板手机上表现出色。我知道这里使用的技术，获得现有的光，并使用它来使图片清晰。但是如何在opencv中做到这一点呢？有没有什么方法或者一步一步的过程？
浏览 3提问于2013-07-30得票数 5
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我有一张类似下面的图片，
我想删除背景水印。
到目前为止，我尝试了opencv中的inpainting方法。这对我没什么帮助。
我尝试了以下脚本：
edges = cv2.Canny(img,50,150,apertureSize = 3)
dst = cv2.inpaint(img,edges,3,cv2.INPAINT_TELEA)
我是图像处理和opencv的新手。所以，我不知道我是否以正确的方式进行修复。去除背景水印的方法是什么？
我想删除绿色引用的水印从我的图像。
任何帮助都会更有价值。
浏览 4提问于2018-06-11得票数 20
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将图像拟合成高斯分布
、、、、
我正在实现一个高斯PDF，我已经安装了一个直方图(匹配)
但是，随着平均值和SD值的改变，输出映像应该会发生变化--我似乎没有得到任何结果。
请有人解释一下，在图片的上下文中，SD和平均值的变化会对它产生什么影响？-如果平均值为30，SD= 10，则图像将比mean=30，SD=80更轻(合并亮度)？
浏览 2提问于2013-09-22得票数 2
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嗨,
我想在以上两个数据集之间创建一个相关矩阵，它将忽略零的任何外观(在上面的图片中，绿色)，谁知道最有效的方法将产生一个顺利的结果？
是否有任何相关方法可以逐点识别相似点，从而使结果具有原始矩阵的“形状”？
谢谢你
注意:我没有matlab统计工具箱。
浏览 6提问于2012-09-04得票数 5
在数学中，向量具有大小和方向。
在数据科学中，为了识别文档的相似性，我们将文档转换为特征向量。然后应用源文档与目标文档特征向量之间的余弦角公式。
然而，余弦公式仅适用于向量。一个矢量应该有两个震级和方向。对于表示为向量的文档，方向在哪里？
浏览 0提问于2020-05-17得票数 1
1回答
哇-这似乎很难解决！我搜索并看到其他有类似问题/抱怨能够快速识别活动窗口的人，例如用焦点突出显示窗口，但是，我还没有找到任何真正的解决方案！
我有3个显示器，并且是“色盲”或“色盲”(比‘色盲’高出一步)，我发现活动窗口和非活动窗口之间的差别非常微妙，以至于我不知道是什么。
添加窗口阴影没有多大帮助，因为全屏窗口没有得到阴影。此外，阴影是相当微妙的，所以它不是快速容易的标识符。
我习惯了MS，在那里很容易改变窗口的标题栏颜色，并且有很高的对比度。我马上就能看到什么窗口是活动窗口。我经常--这是在Ubuntu上的几个星期之后--在Ubuntu上解决这个问题。
对于我来说，最简单的解决方案是为窗口
浏览 0提问于2017-08-04得票数 14
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我正在开发一个车牌识别系统，我已经成功地定位了车牌区域。但我需要从图像中过滤掉虚假的车牌区域。我正在考虑使用直方图，并可能检查水平像素强度。
这是一种正确的方法吗？或者还有更好的方法吗？
浏览 2提问于2012-07-13得票数 0
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我在网站上工作，那里的无障碍是绝对必须的，我们的目标是至少AA标准。通常，我们使用诸如和之类的资源来根据黑白文本测试背景颜色。
在这个例子中，让我们使用大小为18 at的白色(#fff)文本。第一色：#546 has的比率为4.92颜色二：#B349B1的比率为4.66
如果我在这两种颜色之间做了一个线性渐变作为背景，在18 as处的#fff文本是否是安全的可访问性？我试过在文本附近挑选颜色，但希望这是一个简单的答案，在渐变过程中，它永远不会低于4.5的比例。
谢谢!
浏览 1提问于2020-02-04得票数 6
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我正在为基于文本的captcha识别做一个真正的项目。
图像处理步骤大致设计为
对灰度图像(膨胀、侵蚀或模糊等)进行预处理，以去除微小噪声。
如果内容周围有任何边框填充，则裁剪。
根据水平轴计算直方图，并尝试垂直破解文本。
使用像tesseract这样的工具识别单个字符。
目前，我正在Python+Opencv中编码，我得到的结果如下：
所以我现在已经得到了直方图，如果我在数字中填充一些漏洞，每个文本将很好地显示为直方图中的正态分布。
但是，我如何才能找到这个图像中的每个局部最大值呢？目前，直方图是离散的，没有那么平滑。我现在被困在这个阶段。
而且，这些噪音条
浏览 3提问于2016-05-11得票数 0
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第一张图片是原始图像，第二张图片是通过重新排列第一张图片中的像素而创建的。正如您所看到的，曲线的边缘看起来像一个楼梯，因为像素是通过对坐标进行地板运算从第一张图片中选择出来的。有没有可能像Photoshop中的抗锯齿功能那样平滑边缘。
2018年4月26日编辑:根据Cris Luengo的说法，我实现了双线性插值，并将其应用于图像。这是结果(忽略橙色对象)。
橙色对象附近的曲线看起来仍像楼梯，但其余部分看起来更平滑。有没有其他算法可以让它更流畅？我发现实现双三次插值很令人困惑，但如果它使图像更平滑，我会尝试。
浏览 0提问于2018-04-26得票数 2
我正在研究从人类干细胞衍生出来的神经元中神经元突起变性的数据。输出的数据是一对图像，一张是健康的长轴突的图片，另一幅是破碎的、营养不良的神经突起的图片。我们有一个图像处理套件，可以标记这些神经突起，但该软件只能计算出总突起面积，这不能有效地区分前后的照片。
我试图在下面创建一个例子。左边是我们的“前”图片，有较少、更长、更厚的线条。左边是“后”照片，线条较少，线条较细。
目前，图片"A“和"B”的“区域”数据输出非常相似。我正在考虑是否有可能编写一个程序，其中只将连续的、长的对象计数为图片A中的对象。数据的最后输出只需为每张照片一个数字即可。即照片A可能只是输出"545
浏览 2提问于2017-10-04得票数 3
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所以，我必须扫描不同颜色的条形码。例如，黑色背景上的黄色条形码或白色背景上的黄色条形码。
我没有任何问题，他们被传统的线性和CCD条形码扫描仪识别。我试过使用Apple框架，但对它们不起作用。它们在白色背景的黑色条形码上工作得很好。
我的条形码都是128码，所以我用这个代码来表示：
var barcodeObservations: [String : VNBarcodeObservation] = [:]
for barcode in barcodes {
if let detectedBarcode = barcode as? VNBarcodeObservation {
浏览 7提问于2020-03-06得票数 5
这只是一个美学问题，但问题是我有一个随机颜色的文本列表，但它们都是浅/亮颜色(而且必须是)，这使得它们很难在白色背景下阅读。我将该颜色设置为文本阴影，并希望文本本身具有较暗的、可读的颜色，类似于主光颜色
我的问题是，如果我设置文本的亮度或给它一个较低的alpha的黑色，它看起来太灰了，我希望它越暗越饱和，所以它保持主色更明显：
或
有没有什么css混合器或公式可以让我得到这样的结果呢？
浏览 27提问于2018-08-11得票数 1
1回答
如何去除图像中的抖动
、、、、
我试图反化名一张照片，并尝试了几种方法，与开放的简历，与matplotlib，也使用PIL。但还是摆脱不了这种急躁。
这是反走样的图片。我尝试过的第一个方法是使用opencv。
import numpy as np
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('LENS_MODEL.png')
kernel = np.ones((5,5),np.float32)/25
dst = cv.filter2D(img,-1,kernel)
plt.subplot(121),plt.i
浏览 11提问于2022-05-07得票数 0
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我有一对用两个不同的相机拍摄的立体图像。它们的亮度和对比度不同，因为它们不是用全局快门相机捕捉到的。我需要应用半全局匹配算法来获取它们的深度。如果直接应用，这将导致不好的结果。
有什么建议可以均衡两张图片以获得好的结果吗？
浏览 1提问于2018-06-30得票数 0
1回答
我希望在我的数据上创建用户定义的对比度。简而言之，数据被组织在一个数据帧中，每一行都有4种可能的条件中的1种，考试中正确答案的比例，以及称为“时间表”和“集群”的2个变量。我的数据头部看起来像这样：
Subjects Condition PC Schedule Cluster
1 1 1 0.5555556 Interleaved Similar
2 2 1 0.3425926 Interleaved Similar
3 3 1 0.7129630 Interleaved Simi
浏览 2提问于2016-02-26得票数 2
4回答
为什么示例1中的IMG_FILTER_CONTRAST会产生比示例2中更亮的图像，有人可以更详细地向我解释为什么会发生这种情况吗？
示例1
imagefilter($image, IMG_FILTER_CONTRAST, 255);
示例2
imagefilter($image, IMG_FILTER_CONTRAST, 100);
浏览 0提问于2011-03-22得票数 0
所以像素的范围在0到255之间，
如果我们放0，我们会得到1/2，然后从3一直到255都会有1
这是否意味着，如果对任何灰度图片应用该变换，它就会变成黑色？
浏览 1提问于2013-10-11得票数 0
1回答
如何提高OCR车牌号码的可见性
、、、、
我正在使用easyocr方法来识别车牌上的文本，但是结果并不好。
我开发了一种深度学习模型，它可以检测车牌并对其进行作物种植。
在那之后，我只想检测到车牌上的号码。有什么方法可以用来改善裁剪图像？
来自Easy‘KA51 51’，'AE-7007‘的输出
Easy‘KLOBBK.7779’的输出
代码：
import easyocr
import string
reader = easyocr.Reader(['en'])
img = "/mydrive/yolor/cropped/318_0.jpg"
#ALLOWED_LI
浏览 5提问于2022-05-13得票数 0
目前，我正在尝试创建一个模式识别程序作为宠物项目。它涉及针织样例的jpeg文件，并基本上识别样例之外的针脚。每一针基本上都是一个倒置的“v”形。
到目前为止，我已经成功地使用内置的Canny Edge检测在Visual Studio环境中启动并运行了Python中的当前版本的OpenCV，但我不确定如何从那里开始，因为我正在阅读边缘检测方法，并发现有相当多。
如果有人能给我指出正确的方向，我将不胜感激。
下面是代码：
import numpy as np
import cv2
#Defining the autocanny function
def auto_canny(image, si
浏览 10提问于2017-08-09得票数 1
1回答
我正在计划一个相机的属性，我需要一个计算机视觉系统。我必须检测图像中的一些字母数字区域，然后使用Tesseract和OpenCV将它们与OCR进行转换。一个典型的例子可能是高速公路上的车牌识别(但在我的项目中，速度是没有问题的)。
为了估计相机的分辨率，我需要知道镜头的距离和焦距，这可能是文本像素中的最小高度，以获得可靠的OCR转换。
利用薄透镜方程，得到了文本高度( mm )与文本高度(像素)之间的关系。改变相机的距离或焦距，我得到不同的高度在我的文字像素(从10像素到40像素)
当然，我更喜欢字符高度为40像素，但这也是最昂贵的解决方案。
出于这个原因，我想知道OpenCV和Tessera
浏览 7提问于2014-12-15得票数 4
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