因子分析中应去掉哪些变量
因子分析中应去掉的变量是无关变量或冗余变量。无关变量指的是与其他变量没有相关性或相关性非常弱的变量，它们对于解释数据的变异性没有贡献。冗余变量指的是与其他变量高度相关的变量，它们提供了重复的信息，没有额外的解释力。
去掉无关变量和冗余变量可以提高因子分析的准确性和解释性。在因子分析中，我们希望找到能够解释数据变异性的最少数量的因子，而不是保留所有变量。通过去除无关变量和冗余变量，我们可以减少因子的数量，使得因子分析结果更加简洁和可解释。
在实际应用中，确定哪些变量是无关变量或冗余变量需要进行统计分析和领域知识的综合考虑。常用的方法包括相关性分析、方差膨胀因子（VIF）检验、因子负荷矩阵等。
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1回答
我正在使用形态测量执行一些主成分分析，这些测量使用log10进行归一化。我使用以下命令在R中生成PCA：
library(factoextra)
PCA_morpho <- prcomp(dataframe_morpho, scale = TRUE)
在这之后，我制作了一个屏幕图，看看哪些组件解释了使用以下命令获得的差异：
fviz_screeplot(PCA_morpho)
打印的图表在这里：
有没有可能知道哪些输入变量(来自我的"dataframe_morpho")构成了这个屏幕图中的每个“维度”？每个“维度”可以是我的数据中的每个度量？
浏览 6提问于2021-10-21得票数 0
2回答
K-均值聚类的变量选择
、、、、
我想知道有没有什么好的方法来选择k-means算法的变量。我正在尝试使用这个算法进行市场细分，并拥有一个包含数十个潜在变量的数据集。我希望得到的结果是非常容易解释的，所以我应该将变量的数量限制在max。5-6。我对可以在SPSS Statistics或Weka中实现的解决方案特别感兴趣。另外，有没有一种方法/算法来获得用于聚类的最佳变量数量(即，我应该使用多少“好”变量)？
浏览 0提问于2014-10-23得票数 0
我开始学习数据科学了。我有样本数据，包括不同的功能，超过几个人，为每个人n次。这些特征代表了参与者在某些语言中的流利程度。其中包括每句正确字数、总正确字数、平均说话持续时间、每轮平均停顿数等。因此，对于正确字数等特征，得分越高越好，并且有平均停顿等特征，得分越低得分越好。
我想在结尾决定哪些功能更重要，哪些更值得保留，哪些功能可以忽略。
我读到了加权综合分数，据我所知，主要的步骤是计算系数(权重)。但我不明白如何计算这些系数。有些案例是基于分析直觉的，正如我在一些例子中所看到的，但它可能是如此主观。
浏览 0提问于2021-03-28得票数 1
1回答
我需要构造一个索引，其中包括一个调查中的几个分类变量。为了计算每个变量的权重，我想使用一种统计方法，例如PCA。主成分分析被认为是对连续数据进行的，然而，对于分类变量CatPCA有一个修正的主成分分析。在python中有什么包可供阅读吗？
或者，如果没有，还有什么其他方法可以用分类变量来构造索引吗？
浏览 12提问于2022-04-25得票数 0
我正在尝试使用心理学软件包进行探索性因素分析。我的数据由来自不同规模的项目组成-它们都非常不对称，但响应类别的数量不同(从4到7个不等)。我应该使用哪种因子分析方法？Minres还是WLS？在进行了EFA之后，我想使用lavaan包进行EFA。在这里，估计器MLM似乎适合我的数据。在MPlus中，有一种可用于探索性和验证性因子分析的传销方法。你知道哪种因子分析方法在心理学上最有可能对应于传销估计器吗？或者，您对数据转换有何看法？谢谢你的帮助，致以良好的问候。
浏览 0提问于2015-04-01得票数 1
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我有以下数据集：
MKT econ_unemp econ_gas open
504 0.0743088 3.461 38
504 0.0740673 3.448 38
504 0.0740673 3.455 38
504 0.0740673 3.42 38
504 0.072682 3.391 38
505 0.0692244 3.345 38
505 0.0692244 3.381 38
505 0.0692244 3.484 38
505 0.0692244 3.488 38
我需要按市场对这3
浏览 0提问于2016-03-07得票数 0
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我有一些关于主成分和因子分析的问题。
对于PCA，特征值是从协方差矩阵还是相关矩阵计算出来的重要吗? FA呢?如果我使用协方差或相关矩阵，特征值的结果是否相同
浏览 2提问于2009-12-09得票数 4
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为了使用因子分析为我的数据选择最佳的底层因素，我决定使用scikit学习的文档中概述的教程。
运行cross_val_score(fa, X)输出分数(通常为负数)。这个分数到底是多少？任何参考与您的答复将是非常感谢！
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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我正在对我的数据集进行探索性因子分析，该数据集由23个变量组成(这些变量是向人们提出的问题)。我得到了这些变量的1777个观察值，我想调查可以解释这些变量的潜在因素。因此，我首先使用函数fa()，然后尝试使用函数factanal()，它给出的结果与我难以解释的结果不同。
谁能给我解释一下fa()和factanal()函数之间的区别？
浏览 0提问于2018-05-29得票数 1
我希望将一组变量输入到Stata命令中，但无法找到这样做的方法。
例如，在因子分析中，有一组41个变量，我想排除第5、33和35，但包括其余的。
应该是这样的：factor x1-x4, x6-x32, x34, x36-41, factors(5) pcf
浏览 4提问于2015-05-27得票数 0
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我有一个包含10,000列(SNP频率)的df。我需要用非重复向量进行模拟(因子分析)。为了做到这一点，我需要对列的子集进行因子分析，将它们分成10组，例如，cols 1:10，11:20；21:30。因为手动指定这需要很长时间，所以我需要一个简单的脚本来完成它。这是我写的，但似乎行不通。我不知道如何告诉R什么时候开始和停止每次迭代。
ind=seq(1,(ncol(df)-10),by=10)
for (i in ind) { start=i;end=i+9; rez = factanal(df,factors=1, start:end) }
浏览 6提问于2016-05-20得票数 0
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我有一个包含多个配置文件的spring引导应用程序: dev、prod、staging、simulation，每个都连接到不同的数据库，它们都有共同的属性，我还有一个docker文件，其中包含一些我在配置文件中拥有的属性，我还有一个任务定义。
我知道任务定义具有最高优先级，它将覆盖docker和配置文件中的所有属性，然后docker的优先级将覆盖配置文件属性。
我的问题是，在每个文件中应该包含哪些属性的最佳实践是什么，几乎没有解释为什么。
浏览 5提问于2020-04-06得票数 0
1回答
我有一个数据，其中每个样本都有由x和大约9000个其他特征以及相应的y(目标值)组成的特征向量。其中x和y都是连续值(在0到20之间)。一个有噪声的数据，但我们不能识别噪声的来源。目标是根据x和其他特征(特征没有噪声)来预测y。样本数量约为90万份。在这个问题中，我可以使用哪些机器学习方法。在神经网络或深度学习中也有著名的网络。
浏览 3提问于2016-06-18得票数 0
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Python中的验证性因子分析
、、、、
python中有没有可以进行验证性因子分析的包？我已经找到了几个可以在python中执行探索性因子分析的程序(scikitlearn，factor_analyzer等)，但我还没有找到一个可以执行CFA的软件包。
浏览 3提问于2019-01-24得票数 3
我正在使用sklearn.decomposition FactorAnalysis对我的股票回报矩阵(200*676)进行因子分析。但我不知道如何获得因子加载。下面是我的代码： fa = FactorAnalysis(n_components=10, max_iter=30)
fa.fit(stock_return_matrix) fa.components_是因子加载吗？如果不是，如何获得因子负载？
浏览 23提问于2020-01-16得票数 2
主成分分析和因子分析是否相同？这两种方法都用于数据降维，但从理论上讲，我无法找到它们之间的区别？
为了减少数据集中的变量数，我在SPSS中做了FA。我认为同样的想法也可以用PCA来完成。PCA从来没有这么想知道两种技术的确切区别。
浏览 0提问于2018-09-20得票数 1
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我试着用svyfactanal()函数进行因子分析，并获得因子分数。进行因子分析是没有问题的。
library(survey)
factor1 <- svyfactanal(~ var1 + var2 + var3 ... + var12,
design = design, factors = 4, rotation = "promax",
scores = "regression")
但是，当我想提取每个观察的因子分数时，我会收到一条错误消息：
data1
浏览 2提问于2017-07-26得票数 0
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下面是一组逻辑语句： A: b为false B: C为false C: B或A为真 我的任务是将其形式化，以便"DPLL“可以确定是否存在不会导致矛盾的解决方案(哪些规则是真的，哪些是假的)。 问题是:我不知道该怎么做。在线求解器需要某种格式的表达式，就像下面这样：http://www.inf.ufpr.br/dpasqualin/d3-dpll/ 如何将我的语句转换为这些数字？
浏览 57提问于2020-07-19得票数 0
3回答
半正定矩阵与数值稳定性？
、、、
我正在尝试对共现矩阵(C)进行因子分析，该矩阵是从术语文档矩阵(TD)计算得出的，如下所示: C=TD*TD‘
在理论上C应该是半正定的，但它不是，因此因子分析算法不能使用它，因为速度原因我不能改变算法)。
我查了一下，可能是一个数值稳定性问题： - answer 2。
在这里进行的好方法是什么？
浏览 7提问于2010-01-22得票数 5
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1回答
我正在遵循描述的技术来生成kmeans聚类分析的双图。
我想知道这个情节使用了什么度量(如Dim1和Dim2)
我搜索过，阅读了R文档，但找不到答案
浏览 3提问于2014-02-07得票数 1
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1回答
我正在使用factanal()对R中的几个变量进行因子分析。我想要确定每个案例的因子得分，但我希望因子得分是非标准化的，并且基于输入变量的原始度量。当我运行因子分析并获得因子得分时，它们似乎是标准化的，而不是输入变量的原始度量。如何获得与输入变量具有相同度量的非标准化因子分数？理想情况下，这意味着类似的均值、sd和范围。如果这是不可能的，我如何重新调整标准化因子分数以获得此指标？
下面是一个小示例：
library(psych)
v1 <- c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,3,3,3,3,3,4,5,6)
v2 <- c(1,2,1,1,1,1,2,1,2,1,3,4
浏览 0提问于2013-05-16得票数 2
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我有10个二进制变量的数据，如下所示：
V1 V2 V3...
0 1 1
1 1 0
1 0 1
0 0 1
我需要得到相关矩阵，然后才能进行因子分析。
psych::corr.test可以计算相关矩阵，但只有person、spearman、kendall等方法，不能用于二进制数据。
那么，如何计算该数据的相关矩阵呢？
浏览 9提问于2017-08-02得票数 1
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我使用的是MacOS10.7.x，需要询问网络服务以报告针对服务定义了哪些接口，以及针对每个接口设置了哪些dns服务器。
servicesAre=`networksetup -listallnetworkservices | tail -n +2 | sed 's/.*/"&"/'` ;
for interface in $servicesAre ; do
printf " \nFor $interface we have:\n \n" ;
networksetup -getdnsservers $inter
浏览 0提问于2012-11-02得票数 4
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我想知道在哪些情况下应该将动画的值放在引号中。
的网站并没有真正解释什么时候。我想应该是当你给出一个单位值的时候:例如"52px"或"1em"，而不透明度是无单位的(0.9)，我不知道如何处理borderStyle，backgroundColor，boxShadow，backgroundImage这样的东西，但我似乎找不到任何例子。任何帮助和指导将不胜感激！
浏览 0提问于2012-06-29得票数 0
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我使用的是Sublime Text版本3.0，我的输入是：
little_known_person = "' Christopher '"
print(little_known_person.strip())
但是我的输出是' Christopher '而不是'Christopher'。如果我尝试rstrip()和lstrip()方法，输出是相同的。
浏览 0提问于2017-10-20得票数 0
2回答
请原谅我的无知，我对Python非常陌生。我正在尝试使用MDP在Python中执行因子分析(如果有更好的解决方案，我可以使用其他库)。
我有一个m乘n的矩阵(称为矩阵)，我试着这样做：
import mdp
mdp.nodes.FANode()(matrix)
但是我得到了一个错误。我猜可能是我的矩阵没有正确形成？我的目标是找出数据中有多少个组件，并找出哪些行加载到哪些组件上。
下面是回溯：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File &#
浏览 0提问于2011-05-20得票数 1
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我已经使用R中的factanal函数对数据集进行了因子分析。
查看输出的摘要，我看到我可以访问加载和其他对象，但我对因子分析的分数感兴趣。
如何在使用factanal函数时获得分数？
我尝试自己计算分数：
m <- t(as.matrix(factor$loadings))
n <- (as.matrix(dataset))
scores <- m%*%n
并得到了错误：
Error in m %*% n : non-conformable arrays
我不确定为什么，因为我仔细检查了数据的维度和维度是一致的。
感谢大家的帮助。
浏览 5提问于2014-04-20得票数 1
文档没有说明从属内核通过MathLink返回的数据包的顺序。这是很自然的假设(当发送带有头EnterExpressionPacket的输入表达式并在标准模式下工作时)：
1)下一个InputNamePacket之前的最后一个数据包始终为ReturnExpressionPacket
2)对于一个ReturnExpressionPacket，可能始终只有一个EnterExpressionPacket和一个OutputNamePacket
3) ReturnExpressionPacket总是OutputNamePacket之后的下一个
4)在MessagePacket之后，下一个包始终是TextP
浏览 2提问于2011-02-22得票数 1
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我正在尝试使用Ruby Twitter gem，例如，它允许您检查Twitter用户的帐户是否被锁定。我正在测试的用户帐户已锁定。
如果我这样做了
@awish = Twitter.user("twitteruser").protected?
然后在视图中执行
<%= @awish %>
上面写的是“真”
然而。当我尝试编写一个方法来测试它，并根据变量是否被锁定而将响应赋给它时，它告诉我它是“未锁定的”，而我本以为它会说它是“已锁定的”。所以我想我把if/else语句搞砸了(注意，我是个菜鸟)
你能解释一下我做错了什么吗？
def awisprotect
浏览 2提问于2011-12-31得票数 0
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我的数据集是数值和分类值的混合，结果是一个类标签，大约有400列，数据集包含缺失值。在我的脑海中有很多问题。首先是：
如何处理缺失值？我用-1替换了所有缺少的值，可以吗？？如何对此数据应用MCA因子分析？我是否应该将训练和测试结合起来，然后应用主成分分析？如何解释主成分分析的输出以获得最相关的特征?
浏览 54提问于2017-10-26得票数 0
scikit learn中的主成分分析有一个名为"explained_variance“的属性，它捕获每个组件所解释的方差。我在scikit learn中没有看到类似的FactorAnalysis。如何计算因子分析中每个分量所解释的方差？
浏览 0提问于2016-12-30得票数 3
当使用factor_analyzer库进行因子分析时，结果将以数组编号显示，而不显示观察变量的名称。请告诉我如何在DataFrame中显示它！ fa = FactorAnalyzer(7,rotation="varimax")
fa.fit(df)
fa.loadings_
浏览 23提问于2019-09-09得票数 2
我正在尝试使用因子分析器模块来执行因子分析，使用以下代码： 对于bartlett_sphericity from factor_analyzer.factor_analyzer import calculate_bartlett_sphericity
chi_sqaure_value, p_value = calculate_bartlett_sphericity(fac)
chi_sqaure_value, p_value 对于KMO from factor_analyzer.factor_analyzer import calculate_kmo
kmo_all, kmo_model =
浏览 243提问于2019-06-23得票数 2
我正在尝试使用polychor::hetcor对具有14个4级有序变量和3个连续变量的数据集进行探索性因子分析。该函数返回一个看起来正确的相关矩阵，factanal()从hetcor$相关矩阵中产生一个非常容易解释的因子分析。但是，由于空的交叉表而产生的大量关于NaNs的警告有点令人不安。
雷维尔博士在“”杂志上回答了这个基本问题。但我还有两个问题: 1. Revelle博士的笔记说，相关矩阵是“正确的，但不稳定的”。他建议，如果向空的交叉表添加一个小的连续性校正(例如0.1)，它将更加稳定。有没有办法使用hetcor或它调用的某个程序来添加连续性校正？2.我猜想，考虑到Revelle博士说相
浏览 19提问于2019-12-04得票数 0
我有一个表，有80个变量，512个观察
而且所有的值都是数值。
我想要将我的表(类:数据集)作为数据集进行因子分析。
现在，我仍然用这个表达式来做这个。
factoran(double(table),m)
我想使用像这样的带有数据集的表达式来保存表信息。
datasetfun(@(x) factoran(x,m), table, 'datasetoutput', true)
但这是行不通的。
Error using factoran (line 133)
X must have more than one row (observation) and more than one
浏览 2提问于2013-08-22得票数 1
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我在RMarkdown文档中包含了来自psych包的因素分析结果。使用fa2latex()在psychTools包中打印因子加载表。R代码如下所示：
facm <- fa(corrmat, n.factors = 3, rotate = "varimax", fm = "wls")
fa2latex(facm, font.size = "small", caption = "Mandatory Measure Factor Analysis", heading = "Factor Loadings")
代码块
浏览 8提问于2020-08-17得票数 2
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3回答
假设我做了一个因子分析，得到了5个相关因子。现在，我想用图形表示这些因素在变量上的加载情况。有人能告诉我怎么做吗？我可以使用2个因子。但是当因子数大于2时，就不能这样做了。
图11.13中的“现代应用统计学与S”中给出了两个因子的作图。我想创建类似的图表，但有2个以上的因素。请找到上面提到的图的快照：
X和y轴是两个因素。
你好，Ari
浏览 1提问于2011-07-28得票数 3
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在ArrayList中进行哪些更改以使其行为类似于一个集合(意味着它不应接受任何重复的值)。
浏览 1提问于2011-03-23得票数 0
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3回答
同时使用factanal函数进行统计，软件包进行因子分析。
我试过跟踪。
library(mirt)
library(ltm)
library(psych)
library(stats)
data(SAT12)
data=SAT12
cor_mat=polychoric(data, ML=TRUE, global=F)
fit <- factanal(factors=2, n.obs=nrow(data), covmat=cor_mat$rho)
Divide_item_Factor_Loading(fit)
当我试图运行Divide_item_Factor_Loading(fi
浏览 7提问于2015-02-04得票数 2
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我在写一个测验。首先在question.php中显示问题，然后在answer.php中分析答案，如果答案是正确的，则将单词存储在一个数组中，如果答案错误，则将其存储在另一个数组中。然后返回question.php，依此类推。当没有更多的问题时，result.php将显示哪些单词是正确的，哪些单词是错误的。
请注意，每次加载answer.php时，会话数组都需要包含一个新词。
编辑:问题是会话数组只存储第一项
我的代码：
answer.php：
<?php
session_start();
$question = $_GET['question'];
$user_
浏览 2提问于2012-11-05得票数 0
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1回答
我有一个SQL Server代理作业，它使用CmdExec执行一些python脚本。一切都像预期的那样使用代理帐户进行设置。 当我运行作业时，我得到： 以user: domain\proxyaccount身份执行的消息。“‘python”未被识别为内部或外部命令、可操作程序或批处理文件。进程退出代码% 1。该步骤失败。 我使用Anaconda，而Python在系统PATH变量中。当我从命令行运行python时，它可以工作。当我运行python剪切和粘贴作业中的特定命令时，它可以工作。当我使用runas来模拟代理帐户时，它是有效的。Python唯一不能运行的地方是作业内部的表单。 要解决这个问
浏览 11提问于2019-04-21得票数 0
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2回答
我在R中输入了以下命令
factanal(TD, factor = 10, rotation = "varimax", scores = "regression")
其中TD是我包含41个变量的数据框架。
我收到以下错误
factanal中的错误(TD，因子= 10，旋转= "varimax"，分数=“回归”)：无法从这个起始值优化
有人能帮我解决这个错误吗。
浏览 1提问于2015-06-19得票数 0
3回答
我正在看和，我是不是简单地用MAP替换VSS？如下所示：
MAP(x, n = 8, rotate = "varimax", diagonal = FALSE, fm = "pa", n.obs=NULL,plot=TRUE,title="Very Simple Structure",...)
或者有其他方法可以做到这一点？
我现在正在做因子分析，我在一张scree图上使用了肘部方法。我正在试着看看是否可以尝试使用Velicer的MAP标准
浏览 0提问于2009-08-06得票数 1
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1回答
我有一个数据帧Data_Group_7_8，我想在因子分析的基础上进行线性回归。因子分析将col 1:4的变量配对为MR1，col 16:20的变量配对为MR2。我想将col1:4设置为自变量，将16:20设置为因变量，并尝试以下代码：
mdl <- lm(select(1:4) ~ select(16:20), data=Data_Group_7_8)
summary(mdl)
不幸的是，它不起作用。但以下代码会：
df2 <- data.frame(x=Data_Group_7_8 %>% select(1:4),y=Data_Group_7_8 %>% sel
浏览 18提问于2019-11-19得票数 1
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1回答
我对我的数据进行了因子分析，并应用了各种机器学习模型。我特别发现，与其他模型相比，它给岭和Lasso回归提供了较高的MSE值。我想知道发生这种事的原因。
浏览 0提问于2020-08-12得票数 1
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2回答
我要求列标题与交互式网格中的文本长度一样宽。在我的报告中，将显示哪些列取决于用户将使用服务器端条件在选择列表中选择什么。
有什么办法实现这一点吗？
截图：
需要显示哪些列取决于用户通过DQ审核选择列表选择的值。
浏览 7提问于2020-05-14得票数 0
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我是一个相对较新的Python用户。我试图复制教科书中讨论的一系列模块和课程。尽管在我要复制的代码中导入了Python中所有可用的库，但仍然会收到许多错误消息，如：
‘NameError: name <insert name> is not defined’
对我来说，这意味着：
我没有所有我需要的图书馆；
我未能成功导入所有库。
我的问题是：
当我在木星，或者空闲的时候，我怎么知道我成功地导入了哪些库？
对于我导入的库，我如何知道哪些函数对我可用(这样我就可以检查提供NameError的函数是否在我导入的库中)？
浏览 0提问于2015-11-13得票数 1
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比方说，我想为Android编写自己的软件来测试渲染性能。基本上类似于3Dmark的东西。不同的测试用例应该衡量哪些因素？它会简单地渲染大量的顶点吗？运行一大堆纹理？
有没有可以帮助开发特定测试用例的书籍或在线指南的资源，这些测试用例可以测试手机/平板电脑GPU的特定部分？
谢谢,
浏览 2提问于2013-11-30得票数 0
1回答
我在SPSS中用主成分法进行因子分析。如我们所知，我们可以通过点击“分数”和“另存为变量”，在SPSS中获得因子分数。我的问题是，为了做更多的工作，我需要在R中获得因子分，那么我如何才能通过R获得与SPSS相同的因子分呢？
浏览 2提问于2014-12-29得票数 1
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