因子分析中应去掉哪些变量

因子分析中应去掉的变量是无关变量或冗余变量。无关变量指的是与其他变量没有相关性或相关性非常弱的变量，它们对于解释数据的变异性没有贡献。冗余变量指的是与其他变量高度相关的变量，它们提供了重复的信息，没有额外的解释力。

去掉无关变量和冗余变量可以提高因子分析的准确性和解释性。在因子分析中，我们希望找到能够解释数据变异性的最少数量的因子，而不是保留所有变量。通过去除无关变量和冗余变量，我们可以减少因子的数量，使得因子分析结果更加简洁和可解释。

在实际应用中，确定哪些变量是无关变量或冗余变量需要进行统计分析和领域知识的综合考虑。常用的方法包括相关性分析、方差膨胀因子（VIF）检验、因子负荷矩阵等。

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