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    AI时代就业指南:大数据工程师到底应该会什么?

    大数据领域包含哪些职位? 在大数据行业中有很多领域。通常来说它们可以被分为两类: 大数据工程 大数据分析 这两个领域互相独立又互相关联。 数据工程涉及平台和数据库的开发、部署和维护。大数据工程师需要去设计和部署这样一个系统,使相关数据能面向不同的消费者及内部应用。对应的职位是大数据开发工程师、ETL工程师、算法工程师。对应技能为下图中粉色圈。 数据分析则是利用数据平台提供的数据进行知识提取。数据分析包括趋势、图样分析以及开发不同的分类、预测预报系统。对应的职位是数据分析师、数据挖掘工程师和数据科学家。对

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    边缘计算会让未来数据中心往哪个方向发展?

    边缘就是非中心、非主流,它会给数据中心带来何种变革? 目前,云计算是行业的大势所趋,而对于云计算来说,所有的数据都要汇总到后端的数据中心完成。在“云、管、端”三者的角色中,云计算更侧重于“云”,是实现最终数据分析与应用的场所。 在边缘计算中,强调了“边缘”也就是“端”所在的物理区域。在这个区域,如果能够为“端”就近提供网络、计算、存储等资源,显然实时性等业务需求能够容易满足,这是“边缘计算”相比于“云计算”最大的不同。 这给数据中心带来的变革将是“革命性”的,尽管大规模数据中心基础设施具有弹性、可扩

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    京津冀大数据产业发展分析报告 | 附全文下载

    近日,在天津举办的第二届世界智能大会大数据产业发展高峰论坛上,中国经济信息社、京津冀大数据联盟及荣程祥泰集团联合发布了 2017 年京津冀大数据产业发展分析报告。 报告介绍了大数据技术在全球与全国范围内的发展演进,京津冀大数据综合试验区的独特优势,以及大数据在京津冀三地相关产业内的错位应用与协同发展,同时对大数据在京津冀的应用前景,对国民经济相关领域带来的拉动作用等热点问题进行了详细的论述。报告对相关方洞悉大数据产业生态规律,制订大数据发展战略,利用大数据创造更大价值,都具有较好的参考借鉴作用。 以下为报告

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    干货 | 机器学习在酒店呼叫中心自动化中的应用

    作者简介 周振伟,携程数据智能部数据科学工程师,同济大学硕士,主要承担酒店服务领域的数据分析和挖掘工作。 无论是出门旅游还是商务出行,在外能有一个舒适的住处,往往都是首先要解决的问题。OTA提供的酒店预订功能无疑为此提供了巨大的便利。 打开携程APP,看中一家不错的酒店下单后,会有一个等待酒店确认的过程。携程将用户预订的消息发送给酒店,酒店进行查房,确认是否有空余房间,然后回复携程,再由携程通知用户确认结果。这个过程通常在半小时到一小时内完成,很多时候只需十分钟,在这背后,携程的呼叫中心起到了重要的作用。

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    精彩回顾丨腾讯企点为家电及消费电子企业公私域增长保驾护航

    随着在移动互联网人口红利已趋顶点,当下企业获客成本攀升,众多企业开始寻找新的增长点。 家电和消费电子领域的企业,同时面临多方面挑战: 1 疫情冲击及经济形势变化迅速,线下门店销售表现冷淡; 2 传统电商平台获客难度提升,成本居高不下; 3 内容电商、直播电商等多种新业态兴起,不断蚕食主流渠道。 挑战来袭,压力倍增。如何更低成本获客及如何留住用户提高转化成为家电和电子消费领域企业迫在眉睫的新课题。 8月3日,由腾讯云 | 腾讯企点联合智东西公开课举办的「云上好CP家电及消费电子公私域增长分享会」上线。腾

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