向多索引数据帧上的每个索引添加一行

，可以通过以下步骤完成：

首先，需要导入相关的库和模块，例如pandas库用于处理数据帧。

import pandas as pd

创建一个多索引数据帧，可以使用pandas的MultiIndex类来实现。多索引数据帧可以有多个层级的索引，每个层级可以有不同的标签。

# 创建一个多索引数据帧
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('index1', 'subindex1'), ('index2', 'subindex2')], names=['index', 'subindex'])
df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2], 'Column2': [3, 4]}, index=index)

添加一行数据到每个索引，可以使用pandas的append()方法。

# 添加一行数据到每个索引
new_row = pd.Series({'Column1': 5, 'Column2': 6}, name=('index3', 'subindex3'))
df = df.append(new_row)

最后，可以打印输出数据帧来验证结果。

# 打印输出数据帧
print(df)

完整的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个多索引数据帧
index = pd.MultiIndex.from_tuples([('index1', 'subindex1'), ('index2', 'subindex2')], names=['index', 'subindex'])
df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2], 'Column2': [3, 4]}, index=index)

# 添加一行数据到每个索引
new_row = pd.Series({'Column1': 5, 'Column2': 6}, name=('index3', 'subindex3'))
df = df.append(new_row)

# 打印输出数据帧
print(df)

这样就可以向多索引数据帧上的每个索引添加一行数据了。

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