正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算 如果我们对索引列进行了计算，那么索引会失效，例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。
在Elasticsearch中，一般的查询都支持多索引。 只有文档API或者别名等不支持多索引操作，因此本篇就翻译一下多索引相关的内容。...首先，先插入几条数据： $ curl -XPOST localhost:9200/test1/test/1 -d '{"name":"test1"}' $ curl -XPOST localhost:9200...中就存在两个索引、三条数据！...pretty -d '{"query":{"match_all":{}}}' 另外介绍几个文档中常用的参数： 1 ignore_unavailable 是否忽略不可用的索引 2 allow_no_indices...当没有可用的索引时，是否正常 3 expand_wildcards 统配的对象，是open的索引，还是closed的索引 这几个参数都可以在url参数中设置。
在了解数据帧之前，我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数，数据帧在第二层数据链路层处理。我们知道，用户发送的数据从应用层开始，从上往下逐层封装，到达数据链路层就被封装成数据帧。...FCS：循环冗余校验字段，用来对数据进行校验，如果校验结果不正确，则将数据丢弃。该字段长4字节。 IEEE802.3帧格式 Length:长度字段，定义Data字段的大小。...其中的Org Code字段设置为0，Type字段即封装上层网络协议，同Ethernet_II帧。 数据帧在网络中传输主要依据其帧头的目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出，同一冲突域中的所有PC机都会收到该帧，PC机在接受到帧后会对该帧做处理，查看目的MAC字段，如果不是自己的地址则对该帧做丢弃处理。...如果目的MAC地址与自己相匹配，则先对FCS进行校验，如果校验结果不正确则丢弃该帧。校验通过后会产看帧中的type字段，根据type字段值将数据传给上层对应的协议处理，并剥离帧头和帧尾（FCS）。
（3）远程帧发送特定的CAN ID，然后对应的ID的CAN节点收到远程帧之后，自动返回一个数据帧。...，因为远程帧比数据帧少了数据场； 正常模式下：通过CANTest软件手动发送一组数据，STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到的数据； 附上正常模式下，发送数据帧的显示效果...A可以用B节点的ID，发送一个Remote frame（远程帧），B收到A ID 的 Remote Frame 之后就发送数据给A！发送的数据就是数据帧！...远程帧就像命令,命令相应的节点返回一个数据包....发送的数据就是数据帧！ 主要用来请求某个指定节点发送数据，而且避免总线冲突。
1.所有的索引字段，如果没有设置not null，则需要加一个字节。 2.定长字段,int占4个字节、date占3个字节、char(n)占n个字符。...4.不同的字符集，一个字符占用的字节数不同。latin1编码的，一个字符占用1个字节，gbk编码的，一个字符占用2个字节，utf8编码的，一个字符占用3个字节。...utf8mb4是一个字符占4个字节 5.使用explain语句查询到的key_len字段,可以适用于上面的计算规则,可以看到查询是否使用到了联合索引 6.mysql优化器会对条件中的 and的前后顺序根据多列索引顺序自动纠正过来...通过索引的长度查看下面sql语句是否使用到了索引 CREATE TABLE `index_test` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT...+--------------------+--------------------+---------+------+------+----------+-------------+ key_len的长度是
一种用于360度全景视频超分的单帧多帧联合网络 论文、代码地址：在公众号「3D视觉工坊」，后台回复「全景视频超分」，即可直接下载。...我们为360°全景视频的超分构建了第一个数据集。我们希望我们的新见解能够加深对全景视频超分研究的认识。 ? 方法 网络架构 该方法由单帧超分网络、多帧超分网络、对偶网络和融合模块构成。...它直接以LR目标帧为输入，生成初步的SR图像。过程如下 ? 多帧超分网络 在SMFN架构中，多帧网络是视频超分的主要网络，它利用多个输入帧进行特征学习和信息恢复。...通过计算原始LR图像与对偶网络输出图像之间的加权均方误差，定义了一个额外的损失函数。利用这个损失函数，可以有效地约束解空间，从而找到更优的解。...实验 数据集 全景照片没有公开的资料。因此，我们收集并编辑了一个名为MiG全景视频的数据集。
原文：OpenCV - 计算相机和视频的帧速率FPS[译] - AIUAI 原文：How to find frame rate or frames per second (fps) in OpenCV...其中，关于视频的最常用的属性是帧速率(frame rate)，也叫每秒帧数(frames per second). 1....计算相机的帧速率FPS OpenCV 并不能很直接的得到所连接的相机(camera/webcam) 的帧速率....可以从视频中读取一定量的视频帧，然后根据所耗时间，计算得到每秒帧数. 1.1. Python 实现 #!/usr/bin/env python #!...计算视频的帧速率FPS 可以直接采用 OpenCV 的 get 方法计算视频文件的帧速率. 2.1. Python 实现 #!/usr/bin/env python #!
举一个简单的例子，如果我们将拍摄一个场景的过程简单地理解为一次离散化采样的过程，那么利用单帧离散信息进行原始连续图像重建和利用多帧信息重建的对比大概可以用下图来表示： 多帧信息的输入，意味着对同一个场景进行了多次采样...其中，在融合模块中，通常的做法是在输入的多帧图像中选定一帧（通常为第一帧）作为参考帧，然后计算输入序列中的其他帧和参考帧之间的相似度。...如果相似度高，则对应的该帧将被赋予更高的权重；否则则被赋予较低的权重。这样的做法可以有效避免由于运动、噪声等带来的伪影和模糊，但是也会让多帧中的很多信息被抹掉。...就是在传统融合过程中计算每一帧和参考帧之间的similarity之后，再在similarity/affinity之间计算它们的difference，以此表征帧间的差异信息。...其中Federated Affinity Fusion是主要创新点 最终，我们对比了提出的FBANet模型和其他SOTA模型（包括单帧/多帧/video）的定量和定性效果，具体结果如下。
SR 重点 六、 选择重传协议 SR 计算示例 一、 选择重传协议 ( SR ) 引入 ---- 后退 N 帧协议 ( GBN ) 弊端 : 累计确认 机制 , 导致的批量重传 , 这些重传的帧...发送完毕 , 等待确认的帧 ; 此时该数据帧需要被缓存 ; ④ 发送窗口内 , 还能发送的帧 ; ⑤ 发送窗口外 , 还不能发送的帧 ; 滑动窗口还没有滑到的位置 ; 接收方 帧 分类 : ① 接收窗口外...; ⑤ 接收窗口内 , 等待接收的帧 ; 三、 发送方 事件 ( 确认帧、超时事件 ) ---- 上层调用事件 : 上层发送数据时 , 先检查 发送窗口 ; ① 如果 发送窗口 未满 : 则 生成 数据帧...: 失序的帧 , 将会被缓存起来 , 并向 发送方 发送该 失序帧 的 ACK 确认帧 ; ③ 移动接收窗口 : 如果 接收到的 帧序号 是 接收窗口 的下界 ( 最左侧窗口 ) , 将成功接收到的连续数据交付给上层...^{n - 1} ; 六、 选择重传协议 SR 计算示例 ---- 数据链路层 使用 选择重传协议 SR , 发送方发送了 0 , 1, 2,3 帧 , 当前时刻 , 收到了 1 号确认帧 ,
OLAP框架Doris/StarRocks/Clickhouse等在业界已经很火了，虽然有着非常强的计算层，但是在存储层的优化也是非常多的，不仅有特殊的编码、压缩还有一大堆的可配置索引，例如BitMap...目前PG数据库对GEO索引支持的比较好，还有数据湖框架Hudi/Iceberg等也实实现了Zoder等进行多列过滤。大数据领域在解决多列过滤的场景，有很大概率会考虑使用该索引来减少数据扫描。...物化视图图片物化视图是一个概念比较大的词，粗略来讲所有根据原始表通过SQL计算出来的结果都可以物化成一张新表则该表即为物化视图表，但是如果不能做到如图7的自动改写用户的SQL进行提速，那么用户如果需要对非常多的物化视图表进行管理是一个非常头疼的问题...索引 VS 预计算图片预计算要使用的存储空间一般都会比索引高很多，极端场景数据的基数非常低例外。一般情况下用户也不会使用高基数的列进行上卷，如果用了用户本身做的一些统计信息也没法看，行数太多了。...总结索引是大数据日常肯定要用到的一种数据组织方法，有效的提高查询速度，减少扫描数据的IO。预计算会损失一部分信息，但是提高了我们的计算速度，在固定报表等场景肯定是非常有用的。
举一个简单的例子，如果我们将 拍摄一个场景的过程简单地理解为一次离散化采样的过程，那么利用单帧离散信息进行原始连续图像重建和利用多帧信息重建的对比大概可以用下图来表示 ： 多帧信息的输入，意味着对同一个场景进行了多次采样...其中，在融合模块中，通常的做法是 在输入的多帧图像中选定一帧（通常为第一帧）作为参考帧，然后计算输入序列中的其他帧和参考帧之间的相似度。...如果相似度高，则对应的该帧将被赋予更高的权重；否则则被赋予较低的权重 。这样的做法可以有效避免由于运动、噪声等带来的伪影和模糊，但是也会让多帧中的很多信息被抹掉。...就是在传统融合过程中计算每一帧和参考帧之间的similarity之后，再在similarity/affinity之间计算它们的difference，以此表征帧间的差异信息。...其中Federated Affinity Fusion是主要创新点 最终，我们对比了提出的FBANet模型和其他SOTA模型（包括单帧/多帧/video）的定量和定性效果，具体结果如下。
五、 "停止-等待协议" 性能分析 六、 信道利用率 公式 七、 信道利用率 计算 一、 停止-等待 协议 简介 ---- 停止-等待 协议 解决的问题 : 可靠传输 : 解决 由于 物理线路 , 设备故障...帧 确认信息 ACK 0 ; 发送方 每发送一个数据帧 , 就停止等待 , 数据帧编号 使用 1 bit 编号就足够了 ; 上述过程是理想传输的情况 , 发送 与 接收 都没有差错产生 , 没有丢包...确认帧 , 发现该数据帧是之前已经处理过的数据帧 , 直接丢弃该 ACK 确认帧即可 ; 五、 “停止-等待协议” 性能分析 ---- "停止-等待协议" 性能分析 : 优点 : 简单 缺点 : 信道利用率...--- 信道利用率 是 发送方 , 在一个发送周期内 , 有效发送数据所占用的时间 , 占整个发送周期的比例 ; 信道利用率 = \cfrac{\dfrac{L}{C}}{T} L 是发送的数据比特数...发送方的发送速率 七、 信道利用率 计算 ---- 信道传输速率 4000b/s , 单向传播时延 30ms , 使 “停止-等待” 协议 信道利用率达到 80% , 数据帧长度至少是多少 ?
大海：在Power Pivot里可以直接写关于多文本合并的度量，然后在做数据透视的时候就可以直接当做值来用了。比如上次那个数据，添加到数据模型后。...Step-1：创建度量值 即通过ConcatenateX函数实现文本的连接计算，这样，就可以直接在数据透视里当做“值”来使用了。...Step-2：创建数据透视表 小勤：这个看起来也很简单的样子哦。 大海：嗯，Power Query和Power Pivot功能十分强大，但使用起来都不复杂，只要多练一下就好了。...Power Pivot是从数据分析的角度去实现的，即只是写了一个计算公式，而这个公式是根据计算环境（计值上下文）动态计算得到结果的，而不是对数据的样式进行转换，因此，完全不影响你去做其它数据分析的需要。...的动态计算方式——随着学习的深入和应用经验的增长，你就会灵活应用了。
近几年的研究结果表明，多划分（sub-partition）和多参考行（Multiple reference line）帧内预测技术可以进一步提高帧内预测的性能。...图 2 二、 HEVC标准制定前后多划分及多参考行帧内预测技术的演进 在HEVC标准制定的初期阶段， JCTVC-A111 [2] 以及JCTVC-A118 [3] 提出了基于行或列的帧内预测技术。...（2） 当前预测单元可以使用的参考像素行的索引分别是0,1以及3。这是因为在索引号为0~3的参考行中，索引号为0和1的参考像素行与当前预测单元中的像素距离相对较近，有较高的相关性，因此需要保留。...索引为3的参考像素行与当前预测单元的距离相对较远，可以提供较为不同的参考像素，而索引为2的参考像素行，很难提供额外的参考像素信息。...腾讯音视频实验室深度参与了多参考行预测技术在VVC标准中的研制工作，贡献了多项技术提案并有一项技术提案被采纳，该提案显著地降低了多参考行帧内预测技术的编码复杂度并首次将其成功推向视频标准。
，使用多尺度由粗到精 transformer 的视频插帧方法。...在第二阶段采用 transformer 网络，利用自注意力机制估计整数帧与中间帧的多对一映射来提升特征迁移的鲁棒性。...\operatorname{sim}(Q, \mathcal{K})=\phi(Q)^T \psi(\mathcal{K}) 通过图4右侧的计算图，首先计算 \psi(\mathcal{K})^T \...mathcal{V} ，因为特征的D维度要小于N维度，这样计算量就会从O(N^2)降到线性O(N)。...首先在客观指标上，我们分别对单帧插值和三帧插值进行评测，在所提到的数据集中，本方法均超越了前面的方法。
1、如果使用PPP协议，帧最大长度1510字节，其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节； 2、如果在以太网中，帧的长度为：64～1518字节（10～100Mbps 的以太网），1G及以上的以太网...，帧长度为512~1518字节；其中数据长度（加载上层的协议数据）不超过1500字节。
图1，该方法的核心原则是利用边缘一致性进行校准，应用SAM来处理相机数据，同时采用多帧加权策略来处理激光雷达数据。 图1说明了我们方法的基本思想， 我们工作的主要贡献可以列举如下。...首先从图像和点云中提取边缘特征并进行初步过滤，然后利用多帧加权策略进一步优化这些边缘。最后将点云边缘特征投影到像素帧上，计算并优化当前参数的分数。 图2....多帧加权策略 使用图像中的SAM边缘和点云中的边缘，可以获得单帧校准结果，然而为了获得更有益于校准的信息，我们分析来自LiDAR的连续数据序列，以探索跨多帧的点边缘一致性，从而在优化步骤中对点边缘进行加权...多帧边缘对齐优化 提取出的LiDAR边缘需要与图像中的对应边缘进行匹配，当前外参的得分是通过投影点的灰度值来计算的，从而构建了目标函数，通过最小化对齐边缘的投影误差来校准外参。...总结 准确的激光雷达和相机之间的外参校准对于多模态数据融合任务至关重要，本文介绍了EdgeCalib，一种利用边缘特征的新型在线校准方法，该方法的一个重要创新在于利用SAM视觉基础模型，结合多帧加权策略
一、以太网帧 "以太网" 不是一种具体的网络，而是一种技术标准；既包含了数据链路层的内容，也包含了一些物理层的内容 。...源地址和目的地址是指网卡的硬件地址(也叫 MAC 地址) ，长度是48位，是在网卡出厂时固化的，帧协议类型字段有三种值，分别对应 IP、ARP、RARP；帧末尾是 CRC 校验码。...三、ARP协议 ARP不是一个单纯的数据链路层的协议，而是一个介于数据链路层和网络层之间的协议。ARP 协议建立了主机IP地址和MAC地址的映射关系。...以太网帧需要源MAC地址和目的MAC地址来确保数据包能够正确地被发送和接收。这两个地址在以太网帧的头部被明确指定。...由于ARP报文通常被封装在以太网帧中发送，因此源MAC地址和目的MAC地址在以太网帧的头部和ARP报文的相应字段中都会出现。这种设计既满足了链路层的需求，也符合ARP协议的工作原理。
文章目录 一、索引的本质 (一)为什么数据库的索引不能用二叉搜索树？ (二)为什么红黑树不适合数据库索引？...(三)聚集索引和非聚集索引 二、MySQL中索引的实现（摘） （一）MyISAM索引实现： （二）InnoDB索引实现： 一、索引的本质 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。...从上文知道，MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。...而在InnoDB中，表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。...下图是InnoDB主索引（同时也是数据文件）的示意图，可以看到叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。
前言在上一篇文章中我们简单介绍了数据链路层-数据帧传输的基本知识点，并留下几个追问环节1.链路层如何将网络层下发的数据封装成帧的？2.链路层是如何做到忽略物理层影响，完成"透明传输"？...网络层的IP数据报传送到数据链路层就成为帧的数据部分所以真正的因特网要传输的数据是IP数据报，链路层增加了帧首部和尾部后，数据长度会增加；显然，为了提高帧的传输效率，应当使帧的数据部分长度尽可能地大于首部和尾部的长度...但是，数据链路层协都规定了所能传送的帧的数据部分长度上限——最大传送单元MTU (Maximum Transfer Unit)。下图则是帧的首部和尾部的位置，以及帧的数据部分与MTU的关系。...除了界定传输的数据开始和结束位置，当数据在传输中出现差错时，帧定界符的作用就更加明显。比如发送端在尚未发送完一个帧时突然出故障，中断了发送。但随后很快又恢复正常，于是重新从头开始发送刚才未发送完的帧。...而后面收到的数据有明确的帧定界符（SOH和EOT），因此这是一个完整的帧，应当收下。
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