同一图上的多个2D直方图

是指在同一个图像上同时显示多个2D直方图的数据可视化技术。它可以用来比较和分析不同数据集之间的分布情况，并帮助观察者更好地理解数据集的特征和关系。

分类： 同一图上的多个2D直方图可以分为以下几种类型：

1. 单列多行直方图：在同一图上，以纵向排列的形式显示多个2D直方图，每个直方图代表一个数据集的分布。
2. 多列多行直方图：在同一图上，以矩阵状排列的形式显示多个2D直方图，每个直方图代表一个数据集的分布。
3. 堆叠直方图：将多个数据集的直方图叠加显示在同一张图上，以比较它们的整体分布情况。
4. 并列直方图：将多个数据集的直方图并列显示在同一张图上，以比较它们的分布差异。

优势：

1. 提供了更全面的数据分析视角：通过在同一图上显示多个2D直方图，可以直观地比较和分析不同数据集之间的差异和相似性，从而得到更全面的数据分析结果。
2. 节省绘图空间：使用同一图上的多个2D直方图可以在有限的绘图空间内同时展示多个数据集的分布情况，减少了绘图空间的占用。
3. 方便比较不同数据集的特征：通过在同一图上展示多个2D直方图，可以直观地比较不同数据集的特征，包括中心位置、分布形状、峰值等。

应用场景： 同一图上的多个2D直方图可应用于多种领域，例如：

1. 数据分析和统计学：用于比较和分析不同组的数据集，以了解它们的分布情况和差异。
2. 金融分析：用于比较不同投资组合的收益分布，帮助投资者进行风险评估和决策制定。
3. 生物学研究：用于比较不同样本或实验组的基因表达水平、蛋白质含量等指标，以研究其差异和相似性。
4. 市场调研：用于比较不同产品或服务的用户满意度、销售额等指标，帮助企业了解市场需求和竞争态势。

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