,可以通过使用matplotlib和pandas库来实现。
首先,我们需要导入所需的库:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
接下来,我们可以创建一个示例的dataframe,并选择要绘制直方图的列:
# 创建示例dataframe
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 选择要绘制直方图的列
columns = ['A', 'B', 'C']
然后,我们可以使用循环来绘制每个列的直方图,并将它们放在同一个图上:
# 创建一个图形和子图
fig, ax = plt.subplots()
# 循环绘制每个列的直方图
for column in columns:
# 绘制直方图
ax.hist(df[column], bins=10, alpha=0.5, label=column)
# 添加图例
ax.legend()
# 显示图形
plt.show()
在上述代码中,我们使用hist()
函数绘制直方图,其中bins
参数指定直方图的柱数,alpha
参数指定柱的透明度,label
参数指定每个直方图的标签。
这样,我们就可以根据dataframe Python中的列数在一个图上绘制多个直方图了。
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