合并2个panda数据帧，同时保留所有列

合并两个pandas数据帧，同时保留所有列，可以使用pandas库中的concat函数或merge函数来实现。

1. 使用concat函数合并数据帧：
2. 使用concat函数合并数据帧：
3. 输出结果：
4. 输出结果：
5. 使用merge函数合并数据帧：
6. 使用merge函数合并数据帧：
7. 输出结果：
8. 输出结果：

在上述示例中，我们创建了两个示例数据帧df1和df2，分别包含列A、B和A、C。使用concat函数时，我们将两个数据帧作为参数传递给concat函数，并将合并后的结果赋值给merged_df。使用merge函数时，我们指定了how参数为'outer'，表示保留所有行，并将合并后的结果赋值给merged_df。

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