合并条件灵活的两个数据帧
是指在数据分析和处理过程中，将两个数据帧（DataFrame）按照指定的条件进行合并操作。数据帧是一种二维表格结构的数据对象，类似于关系型数据库中的表，常用于数据处理和分析。
合并条件灵活的两个数据帧的操作可以通过使用各类编程语言中的数据处理库或者专门的数据分析工具来实现。以下是一个常见的合并条件灵活的两个数据帧的步骤：
- 导入相关的数据处理库或者数据分析工具，如Python中的pandas库。
- 读取两个数据帧的数据源，可以是文件、数据库或者其他数据源。
- 对两个数据帧进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理等。
- 根据需要的合并条件，选择合适的合并方式，如内连接、左连接、右连接或者外连接。
- 指定合并条件，可以是一个或多个列的值进行匹配。
- 执行合并操作，生成一个新的数据帧，其中包含了两个数据帧中符合合并条件的数据。
- 可选的，对合并后的数据进行进一步的处理，如数据筛选、排序、聚合等。
- 最后，根据具体的需求，将合并后的数据保存到文件、数据库或者其他数据源。
合并条件灵活的两个数据帧的优势在于可以根据具体的需求和条件进行自由灵活的合并操作，可以根据不同的合并条件和合并方式得到不同的结果。这样可以方便地进行数据分析、数据挖掘和数据处理等工作。
合并条件灵活的两个数据帧的应用场景包括但不限于：
- 数据库查询和关联：将不同表中的数据按照指定的条件进行合并，以满足复杂的查询需求。
- 数据清洗和整合：将多个数据源中的数据按照指定的条件进行合并，以清洗和整合数据，消除冗余和重复。
- 数据分析和报告：将多个数据源中的数据按照指定的条件进行合并，以进行数据分析和生成报告，提供决策支持。
腾讯云提供了一系列的云计算产品和服务，其中包括与数据处理和分析相关的产品。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以用于合并条件灵活的两个数据帧的操作：
- 腾讯云数据万象（COS）：腾讯云对象存储服务，提供高可靠、低成本的云端存储和数据处理能力。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据湖分析（DLA）：腾讯云数据湖分析服务，提供快速、弹性、低成本的数据湖分析能力。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：腾讯云弹性MapReduce服务，提供高性能、低成本的大数据处理和分析能力。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择和使用应根据实际需求进行评估和决策。
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3回答
我在python pandas中有两个数据帧
数据帧1
User_id zipcode
1 12345
2 23456
3 34567
数据帧2
ZipCodeLowerBound ZipCodeUpperBound Region
10000 19999 1
20000 29999 2
30000 39999 3
如何使用pandas merge将区域中的数据映射到条件为if(df1.zipcod
浏览 3提问于2016-10-29得票数 3
1回答
我有两个数据帧， 带shape 769, 5的a = {'SEX':[...], 'ENT':[...], 'XY':[...], 'RZD':[...], 'TOT':[...]} 和 带有shape 34398, 9的b = {'K':[...], 'NOM':[...], 'M':[...], SEX':[...], 'ENT':[...], 'POB':[...], 'RZD':[...], '
浏览 19提问于2020-04-10得票数 0
我有两个数据帧，我想根据时间范围将它们连接起来，例如
数据帧A
user timestamp product
A 2015/3/13 1
B 2015/3/15 2
数据帧B
user time behavior
A 2015/3/1 2
A 2015/3/8 3
A 2015/3/13 1
B 2015/3/1 2
我想合并2个数据帧，如下所示(帧B左连接到帧A)列"timestamp1“比列" timesta
浏览 3提问于2017-05-03得票数 2
我合并了两个数据帧，每个数据帧都有一个日期时间类型的索引，因此得到的数据帧的行数比原来的多。这两个数据帧具有相同数量的记录，每个和相同的索引值。看一下--我发现同一索引上有重复的记录--这是一个已知的问题吗？
守则：
df_merged = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
浏览 2提问于2022-01-18得票数 0
1回答
我有两个数据帧preds和assets_to_remove。 下面是dataframe preds的外观： asset_id asset_name
294771 493646671302244 queue_bar
294770 503848157271852 refactor_target
294769 786314528522899 submission_tray
294768 206472013793428 state_subscriber
294767 510707746509671 for
浏览 23提问于2021-07-07得票数 1
回答已采纳
我有2个数据帧，即accidents_data，它有15列，bad_air_quality_data数据帧，它有5列。
现在我想在列‘地区名称’，‘工作日’，‘小时’，‘月’上对两个数据框进行内部连接，最后在连接后只保留来自accidents_data的数据。
accidents_data：
bad_air_quality_data：
我尝试使用以下行合并这两个数据帧，但没有显示任何结果。
accidents_data_bad_air = pd.merge(accidents_data, bad_air_quality_data, on=['District Nam
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
2回答
数据帧A：
pd.Dataframe({
'price': [50, 150, 250],
'group':[2, 5, 10]
})
数据帧B：
pd.Dataframe({
'low_price': [0, 100, 200],
'high_price': [99, 199, 299],
'low_group':[0, 4, 8],
'high_group':[3, 6, 12],
'something':['A
浏览 38提问于2019-03-29得票数 1
我需要链接两个数据帧。一个数据帧(STTest)由100个人的链球菌咽喉测试组成。另一个数据框(STCase)只包含那些检测呈阳性的个体。我在下面包含了每个数据帧的一个片段：
STTest
patient_master_id Testdate
1 ID001 2011-07-16
2 ID002 2011-09-16
.....
STCase
patient_master_id reporteddate
1 ID001 2011-10-13
2 ID002
浏览 0提问于2016-04-12得票数 0
1回答
我有两个数据帧 数据帧1 ? 数据帧2 ? ID列在两个表中不唯一。我想要比较两个表中除ID之外的所有列，并打印唯一行 预期输出 ? 我尝试了“isin”函数，但不起作用。每个数据帧大小为150000，我删除了两个表中的重复项。请建议如何做到这一点？
浏览 20提问于2020-11-03得票数 0
1回答
我有两个pandas数据帧：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Counterparty':['Bank','Client','Bank','Bank'],
'Maturity':[200, 400, 200, 400],
'Amount':[100, 100, 100, 100],
'Factor':[0,0,0,0]})
df2 = pd.Da
浏览 3提问于2018-02-18得票数 2
我有两个熊猫数据帧。df1由多个索引(名称、日期)编制索引。df2是一个简单的0到n的索引，有一个'Date‘列。我的问题是如何按日期合并这两个数据帧，同时保持多索引。 我使用下面的命令来合并。合并后的数据帧不再具有多索引。 df_merg = pd.merge(df1, df2, how='left', left_on='date', righ_on='Date')
浏览 15提问于2019-09-27得票数 0
我有两个数据帧。第一数据帧具有一年能量，时间间隔为30分钟。第二个数据帧是30分钟的一天价格数据。
如何将两个数据帧相乘，得到第二个数据帧在第一个数据帧的每天重复相乘的结果？
非常感谢!
浏览 29提问于2017-08-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧：
>dfMapping
Name Number
a 10
b 20
c 15
>dfMapping2
Name Total Type
a 112 x
a 20 y
a 1 z
b 10 x
b 120 z
c 11 z
c 100 x
在dfMapping2中，我只想要dfMapping2$Total > dfMapping$Number和最终Total应该有Total - dfMapping$Number的行。因此，这里的结果应该是：
>
浏览 0提问于2014-01-10得票数 1
回答已采纳
如何区分两个数据帧中具有相同名称的to列？我的意思是，我有一个名为X的列的数据帧A和一个名为X的列的数据帧B，如果我执行pd.merge(A, B, on=['X'])，我将获得A和B的公共X值，但是我如何获得“非公共”值呢？
浏览 5提问于2016-07-07得票数 31
回答已采纳
我有两个名为" df“的df，第二个名为"topwud”。 df topwud 当我连接这两个数据帧时，使用BOMCPNO和PRTNO作为连接列 喜欢 second_level=pd.merge(df,top_wud ,left_on='BOMCPNO', right_on='PRTNO', how='inner').drop_duplicates() 然后我得到了这个数据框 Result 我不希望常见的名称出现为PRTNO_x和PRTNO_y，我希望在我的结果数据帧中只保留PRTNO_x作为名称"PRTNO“，这是默认
浏览 7提问于2020-01-07得票数 1
1回答
我有两个数据帧。第一个有2列- a)全名b)第二个电话号码有1列-名称我试图实现的是，存在于第二个数据帧中的名称与存在于第一个数据帧中的名称相匹配-仅存在于两个数据帧中的名称将与另一个数据帧中的第一个数据帧中的电话号码一起保存。
基本上，我能够实现的是比较两个不同名称的文件，并获得它们之间的通用名称。第一个文件有电话号码，而第二个文件没有。我想要实现的是将电话号码添加到匹配的名称中。
df3=df1.loc[df1["Full Name"].isin(df2["Name"])]
Error - get_loc return self._engine.get_lo
浏览 2提问于2021-06-17得票数 0
我正在尝试创建一个回归模型来使用设计参数(dataframe 1)来预测可交付成果(dataframe 2)。这两个数据帧都有一个id号，我将其用作索引。
是否可以使用两个数据帧为sklearn创建一个数据集？或者我需要加入他们？如果我需要加入他们，那么最好的方式是什么？
# import data
df1= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Data1',index_col='Unnamed: 0')
df2= pd.read_excel('data.xlsx', sheet_nam
浏览 0提问于2021-04-12得票数 0
我正在使用函数segmentMatch，其中我发送了两个数据帧。我正在使用一个for循环遍历一个数据帧，并且在使用循环变量与另一个数据帧合并之前需要检查一些条件。它给了我完美的答案，但因为两个数据帧都太大了，它太慢了。
有没有什么方法可以提高速度。
def segmentMatch(self, df, df_program):
df_result = []
for i, rview in df.iterrows():
df_tmp = []
df1 = []
df_tmp = df_program.ix[(df_program.
浏览 0提问于2019-02-27得票数 0
1回答
我有一个pandas数据帧，我用它来创建另外两个数据帧。在创建两个数据帧之后，我希望将这两个数据帧与原始数据帧合并，保留原始数据帧的计数。有没有更简单的方法呢？ 原始数据帧示例： ? 第一个数据帧示例： ? 第二个数据帧示例： ? 最终输出应如下所示： ? 当我尝试这样做时，我得到的行数要么是原来的两倍，要么是行数的一半。
浏览 13提问于2021-06-24得票数 0
我有两个数据帧。数据帧A如下所示 date quantity
0 2008-08-08 1000
1 2008-08-11 2000
2 2008-08-12 3000
..... 数据帧B是 date address
0 2008-08-08 xyz
1 2008-08-11 abc
2 2008-08-12 def
..... 我们的目标是将B[index]与A[inde
浏览 2提问于2020-10-20得票数 0
1回答
我有两个CSV文件，一个大约60 GB，另一个在S3中大约是70 GB。我需要将这两个CSV文件加载到pandas数据帧中，并对数据执行连接和合并等操作。
我有一个EC2实例，它有足够的内存供两个数据帧一次加载到内存中。
从S3到pandas数据帧读取这么大的文件的最佳方式是什么？
另外，在我对数据帧执行了所需的操作之后，输出的数据帧应该被重新上传到S3。
将巨大的csv文件上传到S3的最佳方式是什么？
浏览 5提问于2020-05-06得票数 0
我有两个从XML数据创建的数据帧；它们有每个文件的文件名和路径的列表，包括一些额外的元数据。像这样的东西 filename - filepath - meta1 - meta2 - meta3 基本上，每个数据帧中的文件可能在另一个数据帧中具有相同的文件名，但它们将位于不同的路径中。我正在尝试比较这两个数据帧，以找出哪些文件在这两个数据帧中是唯一的，以及哪些文件名在这两个数据帧中是通用的。我将只查看文件名；因此，如果一个文件存在于两个数据帧上，即使路径不同，我也会将它们视为重复。 在指定我只想使用filename列之后，我开始研究各种Pandas方法，并找到了适用于我的示例的drop_dup
浏览 28提问于2020-11-09得票数 0
我正在从一个包含单个.pcap数据报的UDP文件中重放，该数据报已被分成两个帧。当使用tcpreplay或scapy时，两个程序都显示发送了两个帧，但我在直接连接的设备上只收到1帧。你知道为什么吗？
数据包捕获位于
编辑:连接的设备是防火墙，而我正在运行tcpdump，所以我希望看到两个帧
Edit2:防火墙上的tcpdump应该打印它接收到的所有数据包，即使它由于某种原因而被丢弃。但是，这是tcpdump打印的唯一数据包：
968.681737 lan in 172.23.0.5.1812 -> 172.16.0.4.37507: udp 1434 (frag 4486:1424@0+
浏览 12提问于2017-07-13得票数 0
1回答
我有两个数据帧: df1有columns - id，Text，imageid，label df2有columns - imageid，imageurl
我想组合这两个数据帧，这样imageurl应该链接到df1中它们对应的imageid。
有人能指导我怎么做吗？
浏览 3提问于2021-11-28得票数 0
我正在尝试基于部分对应的字符串来匹配R中两个数据帧的列。下面您将找到我的数据帧的一个小示例。数据帧1包含与数据帧2中的字符串匹配的激励字符串，后面带有"_FAM“。 数据帧1： Stimulus Mean
CR00 0.333
CR01 0.972
DF_0_30 0.831
DF_6_40 0.327 数据帧2： Stimulus Mean
DF_0_30_FAM 0.423
CR00_FAM 0.768
DF_6_40_FAM 0.672
CR01_FAM 0.012 有没有工具可以与此相匹配
浏览 21提问于2021-09-28得票数 0
我使用带有RVersion3.2.2的RV3.2.2，并希望在数据帧中筛选行，其中只希望看到那些行，其中两个列的值组合与第二个数据帧中的有效组合存储值对不匹配。我听说R不是设计成以一种高效的方式使用循环的，所以我在寻找一个不使用循环的解决方案，如果有循环的话。
使用我缩小的这个示例数据，第一个数据帧dfItem包含项ID和两个状态。
> dfItem
ID Status_1 Status_2
1 1 1 1
2 2 1 2
3 3 2 1
4 4 3 3
5 5
浏览 1提问于2016-01-27得票数 1
回答已采纳
现在我需要合并两个条件大于(>=)的数据帧。但是merge只支持equal。有没有办法解决这个问题呢？谢谢!
浏览 1提问于2017-03-28得票数 5
1回答
我有两个数据帧： df1 = pd.DataFrame(rng.rand(1000, 3), columns=['A', 'B', 'C'])
df2 = pd.DataFrame(rng.rand(1000, 3), columns=['A', 'B', 'C']) 我还有一个由"Y“和”N“组成的列： df0['Split'] = ['Y', 'N', 'Y'...] 我想创建第三个数据帧，如果df0'Split‘
浏览 16提问于2019-01-14得票数 1
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? 您好-我想合并两个python DataFrames，但不想将这两个数据帧中的所有列都带到我的新数据帧中。在下图中，如果我在“acct”上加入df1和df2，并希望从df1中取回所有列，而从df2中仅取回“entity”，我该如何编写？我不想丢弃任何列，所以做一个普通的合并不是我想要的。有人能帮上忙吗？谢谢!
浏览 32提问于2020-12-10得票数 0
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我想合并两个数据帧
我想将这两个数据帧合并在一起，这样帐户就是一样的。
例如，acct 10应该在CME和NISSAN中取值，而其余的都是零。
浏览 0提问于2019-02-19得票数 1
我试图使用inner_join合并两个data.frames。我面临的问题是，合并结果只包含在其中一个data.frames中的变量。
我希望看到两个数据帧以一种不匹配的观测被删除的方式被合并，并且这两个数据帧中的变量仍然包含在其中。在我的例子中，这两个数据帧名为cpds和gtd。
我确信我有两个唯一的标识符(在我的例子中是state & year)，这两个变量名在这两个数据帧中是相同的。尽管结果确实降低了所有不匹配的观测值；但是，它只包含在其中一个数据帧中的变量。
这是我的代码：
library(dplyr)
terdemo <- inner_join(cpds,gtd)
然后
浏览 6提问于2017-03-13得票数 0
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基本上，我有两个数据帧，第一个看起来像这样： ? 第二个是这样的： ? 我想要获取第二个数据帧的"lat“和"lnt”列，并仅当两个数据帧中的城市名称匹配时才添加到第一个数据帧中。我尝试使用pd.merge()，但它创建了具有重复值的新行。如果可能，我希望在没有任何匹配的行中放置一个NaN，但我不想删除或添加行到原始数据帧。
浏览 19提问于2021-08-12得票数 0
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假设我有一个名为'df‘的Pandas数据帧，如下所示：
X Y Z
0 -3 6 -7
1 -4 -10 -1
2 9 -10 -9
3 5 0 -8
4 -2 1 -8
我想在df中的一些行之外创建一个新的框架：
new_df = df.loc[(df['X'] == -3) & (df['X'] == 9)]
然后我修改新的数据框：
new_df.Y = 150
有没有一种简单的方法可以将我的新数据帧重新插入到旧帧中，只替换我在新帧中修改的那些值？
所以最后，我会得到原始的'df‘，它看起来像这样：
浏览 0提问于2016-12-10得票数 1
1回答
我正在做一个使用spark的项目。在某些阶段，我需要在单个数据帧中合并或连接3个数据帧。这些数据帧来自spark sql表，我使用了联合函数，它已经合并了两个表中具有相同编号的列，但我也需要合并不相等的列值。我现在很困惑，有没有办法在pyspark中合并或连接不相等的基于列的数据帧，请指导我
浏览 13提问于2016-09-22得票数 0
3回答
我有两个数据帧。一个具有值和键，另一个具有值和两个键的范围的数据帧。我尝试将初始值和终值之间的值关联起来，并将第二个数据帧中的第二个键返回给第一个数据帧(或一个新的数据帧)。 df1
Value Key1
10 55
20 55
30 35
40 35
df2
Value Initial Value Final Key1 Key2
10 50 55 Y
10 50 35 Z 我想要一个结果： df3
Value Key1 Key2
浏览 48提问于2021-08-17得票数 0
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1回答
我正在尝试合并两个数据帧在一起，基于PSID和‘位置’。一个数据帧是汇总的，另一个是非汇总的。 下面是求和后的DF。 ? 下面是未加和的DF。 ? 我希望保留“activity”字段，并根据PSID和位置将第一个数据帧和第二个数据帧合并在一起，同时将第二个数据帧中的“开销”相加。我试过了，但当然不起作用。 df_combined = pd.merge(df_first, df_second, left_on='PSID', right_on='location', how='inner') 这样做的问题是'REV‘在&#
浏览 25提问于2021-04-15得票数 0
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1回答
考虑如下两个数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id_emp' : [1,2,3,4,5],
'name_emp': ['Cristiano', 'Gaúcho', 'Fenômeno','Angelin', 'Souza']})
df2 = pd.DataFrame({'id_emp': [1,2,3,6,7],
'name_e
浏览 2提问于2019-06-16得票数 0
我想使用pandas中的合并功能合并两个数据帧。当我想在公共列上这样做时，jupyter notebook给我以下错误：“内核看起来已经死了。它将自动重新启动。”每个数据帧大约为50k行。但是，当我尝试同样的事情，每个数据帧只有50行时，它工作得很好。我想知道有没有人有建议。
浏览 18提问于2020-10-27得票数 0
我正试图在R上编写一个Stata代码，但我似乎找不到R上的等价物joinby()。joinby()水平地组合了两个数据集，但在组内形成了所有的成对组合。
我有两个数据帧:一个是100家医院，另一个是10000个全科医生。我需要将所有的全科医生与每家医院进行匹配-在合并之后，我最终会在生成的数据帧中有100*10,000=1,000,000行。
有什么建议吗？
浏览 1提问于2016-05-06得票数 0
1回答
我有两个类似格式的数据帧：
df1 = DataFrame({'a':[0,1,2,3,4], 'b':['q','r','s','t','u']})
df1
a b
0 0 q
1 1 r
2 2 s
3 3 t
4 4 u
df2 = DataFrame({'a':[4,3,2,1,999], 'b':['u','r','s','t
浏览 0提问于2015-03-27得票数 10
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1回答
我刚开始使用tkinter和python。当一个按钮被点击时，我试图同时提升两个框架。下面是我的代码：
from tkinter import *
import PIL.ImageTk
WIDTH = 1920
HEIGHT = 1080
def raise_frame(frame1, frame2):
frame1.tkraise()
frame2.tkraise()
# **************************************************************************************************
浏览 10提问于2020-05-06得票数 0
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1回答
我有一个从07:00:00到20:00:00 (df1)的长df和一个只包含长df (df2)的小部分的短df(相同的datetime索引值)。 我想比较两个数据帧的groupsize值。 日期时间索引、id、x和y值应该相同。 我能这么做吗？ df1： Out[180]:
date id gs x y
2019-10-09 07:38:22.139 3166 nan 248 233
2019-10-09 07:38:25.259
浏览 8提问于2020-04-14得票数 0
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1回答
我需要合并两个数据帧-然而这需要我永远的时间。我让它运行了一夜(>10h)，但它仍然没有完成工作。这是因为数据帧太大了吗？ temp3 <- merge(analysis_data, temp2, by = 'Operationsnr', all.x = TRUE) 其中analysis_data是907,499行乘77个cols的数据帧，temp2是665,166行乘4个cols的数据帧。两者都有一个名为‘“Operationsnr”“的列，数字类。有什么想法吗？
浏览 24提问于2020-06-13得票数 0
我已经寻找这个答案一天了。我找不到解决办法。我有两个NBA统计数据帧。一个只有团队名称，另一个有团队名称和相关统计数据。我想在第一个数据帧中查找每个团队名称，并将第二个数据帧中的统计数据附加到与该团队名称匹配的行中。 df1 = 'DATE' : [rows of dates], 'TEAM_NAME': [row of team names with duplicates]
df2 = 'TEAM_NAME': [row of unique team names], 'STAT #1' ['row of stats],
浏览 22提问于2021-02-08得票数 0
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2回答
我正在尝试将下面的两个数据帧合并到列retweeting_id上 retweeting_id retweeting_username retweeting_followers_count
207857 822215673812119553 WhiteHouse 26139914 id user_id retweet_count tweet predict
浏览 29提问于2021-01-07得票数 1
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我有两个包含不同信息的数据帧，但这两个数据帧都有一个account_number列，我希望与之进行合并。
问题出在这里：
其中一个数据帧具有完整的帐号，例如12345678，另一个数据帧具有掩码的帐号，但最后四位除外，因此它类似于****5678。
我确信每个帐号的最后四位数都是不同的，那么如果最后四位数匹配，我该如何在内部连接中合并数据帧呢？
谢谢你的帮助。
浏览 16提问于2019-10-24得票数 0
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2回答
我有两个数据帧：
DataFrame 1：
key A
0 K0 AT
1 K0 AT
2 K0 AT
3 K0 AT
DataFrame 2：
key
0 K0
我想创建一个第3个数据帧，结果是：
key A
0 K0 AT
列'A‘中的值对于每个键总是相同的。我使用了所有可能的连接或合并函数，但它总是给我这样的结果：
我想要返回一个行数等于第二个数据帧(=1)而不等于第一个数据帧(=4)的数据帧。
有谁有主意吗？我已经试了好几个小时了。
浏览 12提问于2019-10-29得票数 2
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我正在尝试在一个数据帧中合并多个json文件数据，然后再对该数据帧执行任何操作。假设我有两个文件file1.txt，file2.txt，它包含如下数据
file1.txt
{"a":1 , "b":"abc", "c":"abc2", "d":"abc3"}
file2.txt
{"a":1 , "b":"abc", "c":"abc2", "d":"abc3"}
所以我像
浏览 6提问于2017-03-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我的问题是如何连接两个数据帧，这两个数据帧是由groupby方法以及sum()和max()函数创建的。
情况是:我有第一个数据帧和下一个结构：
第二个具有相同的结构，但不是DepartmentDescripton...变量，我有“星期一”，“星期二”等等。
然后我试着加入他们：
train_joined_dep_week = pd.merge(tr_bin_dep_grouped, tr_bin_weekday_grouped_flag, left_on=["VisitNumber"], right_on=["VisitNumber"], how=&#
浏览 0提问于2015-11-21得票数 0
我有一个MySQL表，其中包含我正在进行的一些分析的数据。它看起来像这样：
以下也是对应于此表的示例数据集：
species chrom pos strand ratio coverage context
X Y 64 + 0.25 12 TACGT
X Y 65 - 0.5 20 ACGTT
X Y 107 + 0.8 10 CCCGT
X Y 1
浏览 0提问于2018-11-14得票数 0
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