合并具有公共x轴的两个coord_polar图，并添加x轴比例尺

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保你已经安装了相应的数据可视化库，比如ggplot2或matplotlib等，以便进行图形绘制和操作。
2. 创建两个coord_polar图，分别表示需要合并的两个图形。coord_polar图是一种极坐标图形，适用于展示圆形或环形数据。
3. 在创建第一个coord_polar图时，设置x轴比例尺的范围和刻度。可以使用scale_x_continuous函数来设置x轴比例尺的范围，比如设置为0到10，可以使用breaks参数来设置刻度的位置和标签。
4. 创建第二个coord_polar图时，同样设置x轴比例尺的范围和刻度，确保与第一个图形相同。
5. 使用grid.arrange或subplot等函数将两个图形合并到一个图形中。这些函数可以将多个图形按照指定的布局方式进行排列。
6. 最后，绘制合并后的图形，并添加x轴比例尺。可以使用labs函数来添加轴标签和标题。

以下是一个示例代码（使用R语言和ggplot2库）：

library(ggplot2)
library(gridExtra)

# 创建第一个coord_polar图
plot1 <- ggplot(data, aes(x = x1, y = y1)) +
  geom_point() +
  coord_polar() +
  scale_x_continuous(limits = c(0, 10), breaks = seq(0, 10, 2))

# 创建第二个coord_polar图
plot2 <- ggplot(data, aes(x = x2, y = y2)) +
  geom_point() +
  coord_polar() +
  scale_x_continuous(limits = c(0, 10), breaks = seq(0, 10, 2))

# 合并两个图形
combined_plot <- grid.arrange(plot1, plot2, nrow = 1)

# 添加x轴比例尺
combined_plot <- combined_plot + labs(x = "X轴", y = "Y轴", title = "合并的图形")

# 显示合并后的图形
print(combined_plot)

在这个示例中，我们使用ggplot2库创建了两个coord_polar图，分别表示x1和y1以及x2和y2的关系。然后，我们使用grid.arrange函数将这两个图形合并到一个图形中，并使用labs函数添加了x轴比例尺的标签和标题。最后，我们使用print函数显示合并后的图形。

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方式可能因使用的编程语言和库而有所不同。在实际应用中，你可以根据自己的需求和使用的工具进行相应的调整和修改。