2023-05-23：如果交换字符串 X 中的两个不同位置的字母，使得它和字符串 Y 相等，那么称 X 和 Y 两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的，那它们也是相似的。...总之，它们通过相似性形成了两个关联组：{"tars", "rats", "arts"} 和 {"star"}。注意，"tars" 和 "arts" 是在同一组中，即使它们并不相似。...，则不需要合并；否则，比较两个集合的大小，将小的集合合并到大的集合中，并更新父节点和子集大小，同时将集合数量减1。...6.编写函数 numSimilarGroups(strs []string) int，遍历每对字符串，如果它们属于不同的集合，判断它们是否相似，如果是相似的则将它们合并到同一个集合中，最终返回并查集中剩余的集合数量...时间复杂度：在最坏情况下，需要枚举任意两个字符串进行比较，因此需要 $O(n^2m)$ 的时间复杂度，其中 $n$ 是字符串数组 strs 中字符串的数量，$m$ 是字符串的长度。
文本细尺度 proposals的检测 对比 Faster R-CNN 中的 RPN(Region Proposal Netwoork)： ?...相同点： 均需要采用全卷积网络，允许任意尺寸的输入图片； 不同点： CTPN 通过对卷积特征图根据小窗口平滑，检测文本行；输出细尺度(如，固定宽度为 16-pixel)的文本 proposals 序列...CTPN，垂直 anchor 机制，同时预测 文本/非文本 score 和每个细尺度 proposal 的 y-轴位置： 文本 proposal 的宽度固定设定为 16 pixels(对应输入图片尺寸)...； k 个垂直 anchors 用于预测每个 proposal 的 y-轴坐标. k 个 anchors 的水平位置相同，都是固定宽度的 16 pixels，但其垂直位置在 k 个不同高度....仅回归y1,y2，而不是x1, x2, y1, y2. 递归连接文本 Proposals 文本具有较强序列性特点，以表达序列化的上下文信息.
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nrows=2，我们将创建一个由 x，y 轴组成的图形，其中只有两个图表，分布在两个不同的行中。...x/y 轴代表的是什么。...请注意，要使其工作，你应该为两个图表中的 x 轴设置始终相同的数据。否则，它们就不匹配了。...9.重叠绘图和更改标签和颜色 在同一轴上重叠图表很容易：我们只需要为所有想要的绘图编写代码，然后，我们可以简单地调用'plt.show()'将它们全部绘制在一起： a=[1,2,3,4,5] b=[4,5,6,2,2...然而，有时重叠会导致混淆，所以我们可能需要做一些改进，让人更容易理解。 例如，假设你希望在同一个图形中重叠你采集的两个不同样本的身高分布：一个来自你的同事，另一个来自当地的篮球队。
这个过程可以确保不同特征或指标具有相似的数值范围，避免某些特征对模型训练的影响过大。 在机器学习和数据分析中，归一化可以帮助改善模型的收敛速度和性能，减少由于特征尺度差异导致的问题。...使用 NumPy 读取包含 100 个整数的名为“data.txt”的文件，将所有值规范化为范围 [0， 1]，并存储具有两个小数位的规范化数组。...使用 Matplotlib 创建一个折线图，其中 x 轴表示规范化数组的索引，范围从1到100，y 轴表示规范化数组的值，范围从0到1。...# 创建x轴数据 x = np.arange(1, 101) # 绘制折线图 plt.plot(x, normalized_array) # 设置x轴和y轴的范围 plt.xlim(1, 100) plt.ylim...使用 Matplotlib 创建另一个线图，其中 x 轴表示平均值数组的索引，范围从 5 到 100，y 轴表示从 0 到 1 的平均值数组的值。
图 2：TensorMask 和以 ResNet-101-FPN 为骨干网络的 Mask R-CNN 的示例结果。二者在定性和定量标准上都非常接近。...该通道轴与表征目标位置的通道轴不同，它没有明确的几何意义，因此难以操纵。...长度的单位（unit of length），每一个空间轴的单位对于理解四维张量都非常重要。直观而言，一个轴的单位定义了对应单个像素的长度，不同的轴有不同的单位。...对齐表征（Aligned Representation），在自然表征中，位于 (y, x) 的子张量 (V, U) 表示偏移像素 (y+αv, x+αu) 的值，而不是直接表示 (y, x) 的值。...为此在 Mask 张量中，我们不再使用 V ×U 个单元表示不同尺度的 Mask，我们提出了这种基于尺度来调整 Mask 像素数量的方法。 ?
在标准的 2D 图形中，我们描述了 x 和 y 坐标。 所有图形元素都具有形状（shape），大小（size）和颜色（color）。...举个具体例子，我们将以上数据集中的 温度映射到 y 轴 (位置尺度) 天映射到 x 轴 (位置尺度) 地点映射到颜色 (颜色尺度) 并用实线可视化这些美学，结果得到以下的标准线形图。 ?...上图将温度映射到 y 轴 (位置尺度)，此外还可以将温度映射到颜色 (颜色尺度)。这时候感兴趣的变量是用不同颜色表示，所以需要用颜色的变化来区分不同的温度。...现在将以上数据集中的 温度映射到颜色 (颜色尺度) 月映射到 x 轴 (位置尺度) 地点映射到 y 轴 (位置尺度) 得到以下的热力图。 ?...需要强调的是，上图的两个位置尺度（沿 x 轴和沿 y 轴的位置）不是连续刻度。 月是一个有 12 个层级的有序变量 地点是一个有 4 个层级的无序变量 两个位置尺度都是离散的。
其中 x(p) 和 z(p) 为 Lp 的 x 轴和 z 轴，y 轴则可以通过向量叉乘求得。用粗体来表示向量，符号 × 来表示向量之间的叉乘。LRF 的计算因此包含两步：z 轴以及 x 轴的计算。...从数学的方式来理解，这三个视点平面在 LRF 中的表达式分别为 z − r = 0、x − r = 0 和 y − r = 0。...其中 q0i.x，q0i.y 和 q0i.z 分别代表 q0i 的 x 值、y 值和 z 值。这三个特征的取值范围在[0, 2r]内并被进一步归一化至 [0, 1]。...该数据集的干扰包括自遮挡和孔洞。由于基于局部特征的点云匹配方法要求待匹配数据具有一定的重叠区域，然而在该数据集中，并非任意两对点云都具有重叠部分。 ?...由于 y 轴通常由 x 轴和 z 轴叉乘所得，因此不需要将该轴的误差包含进 MeanCos 指标。
c_yac_yac\_y^a和hahah^a是锚盒的中心（yyy轴）和高度，可以从输入图像预先计算。...c_yc_yc\_y和hhh是输入图像中预测的yyy轴坐标，而c\*_yc\*_yc^\*\_y和h\*h\*h^\*是实际坐标。...x\*_sidex\*_sidex^\*\_{side}是xxx轴的实际（GT）边缘坐标，它是从实际边界框和锚点位置预先计算的。c_xac_xac\_x^a是xxx轴的锚点的中心。...它通过计算与实际边界框的IoU重叠（除以锚点位置）来定义。正锚点被定义为：（i）与任何实际边界框具有>0.7>0.7>0.7的IoU重叠；或者（ii）与实际边界框具有最高IoU重叠。...图5：CTPN在几个具有挑战性的图像上的检测结果，包括多尺度和多语言文本行。黄色边界框是真实值。 全面评估是在五个基准数据集上进行的。图像分辨率在不同的数据集中显著不同。
他们的工作是按生活方式对家具进行分类，由于每件家具都有不同的形状和大小，而一些家具是否重叠比彼此之间的距离更关键，所以创建了可以考虑每个点大小的 RVN 算法，相信该算法可以进一步在其他领域实现，例如生态系统和像素聚类...Naive：逐渐将所有半径增加一个常数，以便两个最近的簇相互重叠（速度快因为所有组的半径同时增加，但可能会导致偏差） Approximate：将两个最近的簇组合在一起。...因此在计算轮廓系数和平方误差和时，我们可以为每个点（母点）创建四个额外的点（子点），并将它们分配到与母点相同的组中。子点的坐标是（x，上界y），（x，下界y），（上界x，y）和（下界x，y）。...但是，由于 x 轴和 y 轴的尺度差异很大（y 范围从 0 到 1000，x 范围从 0 到 50），因此 RVN 算法的结果可能非常违反观察结果。...有一种可能的解决方案是标准化 x 范围或 y 范围。这个动作可以保证一个维度比另一个维度扩展得更快。 速度表现：不同的分组合并方式会导致算法的速度不同。目前没有最佳方法。
nrows=2，我们将创建一个由 x，y 轴组成的图形，其中只有两个图表，分布在两个不同的行中。...，你会被问多少次 x/y 轴代表的是什么。...请注意，要使其工作，你应该为两个图表中的 x 轴设置始终相同的数据。否则，它们就不匹配了。 9....重叠绘图和更改标签和颜色 ---- 在同一轴上重叠图表很容易：我们只需要为所有想要的绘图编写代码，然后，我们可以简单地调用'plt.show（）'将它们全部绘制在一起： a=[1,2,3,4,5] b...然而，有时重叠会导致混淆，所以我们可能需要做一些改进，让人更容易理解。 例如，假设你希望在同一个图形中重叠你采集的两个不同样本的身高分布：一个来自你的同事，另一个来自当地的篮球队。
（1）生成伪图像 首先在俯视图的平面上打网格（H x W）的维度；然后对于每个网格所对应的柱子中的每一个点都取（x,y,z,r,x_c,y_c,z_c,x_p,y_p）9个维度。...包含两个子网络（1、top-down网络，2、second网络）top-down网络结构为了捕获不同尺度下的特征信息，主要是由卷积层、归一化、非线性层构成的，second网络用于将不同尺度特征信息融合，...首先，将检测范围离散为鸟瞰图（BEV）平面中的pillars （也就是x-y平面）。根据其x-y值将不同的点分配给不同的pillars 。在此步骤中，每个点也将增加到D=9维。...z-axis location regression 在BEV中进行目标对象定位之后，便只有目标对象 x-y location。因此需要z轴定位head来回归z轴值。...neck部分用于对特征进行上采样，以确保来自主干不同块的所有输出具有相同的空间大小，以便可以将它们沿一条轴连接在一起。图2显示了主干backbone和neck的详细信息。
尺度空间沿图像的尺度轴构建，不仅表示一个尺度，还表示目标可以具有的各种不同尺度范围。 尺度意味着图像的细节。一个模糊的图像可能会丢失细节，但图像的结构特征可以得到保留。...o是用于卷积的2D高斯滤波器的标准偏差参数。 这些生成的图像具有相同的分辨率，但具有不同的尺度。因此，不同大小的特征图可以被视为尺度空间，并且可以调整不同分辨率的有效特征图到相同分辨率以便拼接。...Triple feature encoding module 为了识别密集重叠的小目标，可以通过放大图像来参考和比较不同尺度下的形状或外观变化。...每个Mask包含一个细胞核，不同Mask之间没有重叠（没有像素属于两个Mask）。该数据集按8：2的比例将训练集和测试集划分。训练集和测试集的样本量分别为536和134张图像。...从图6(a)和(b)可以看出，每个模型都有很好的结果，因为细胞图像相对简单。从图6(c)和(d)可以看出，Mask R-CNN由于两阶段算法的设计原理，具有较高的假阳性检测率。
面积图 面积图有几种类型，包括堆叠面积图和重叠面积图： 堆叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此重叠 这两个图的区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...，而重叠面积图是互相重叠的 不建议将重叠的面积图用于显示两个以上的数据类别，因为这样做会使数据模糊。...文本排版 文本可用于标记不同的图表元素，包括： 图表标题 数据标签 X、Y轴标签 图例 优先级最高的文本通常是图表标题，X、Y轴标号和图例优先级最低。 ?...X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...考虑完全删除X、Y轴将视觉焦点集中在数据上。可以将数据直接放在其对应的图表元素上。 条形图Y轴基准线的起始值 条形图基准线起始值应从（y轴的起始值）为零开始。
第一反应可能是柱状图和折线图的组合，柱子表示数量，次坐标轴的折线表示占比，例如下图。 ? 然后我们可以通过操纵坐标轴尺度，添加数据标签、折线节点，隐藏轴标签和网格线，使得图形更加干练直观。 ?...确定后再次右键-选择数据，这次我们选择编辑系列“占比”，发现变成了 X 和 Y 轴系列值两项，X 选择原始的数量列。 ?...球棍图的制作步骤略显繁琐，而图形的表达是多样的，我们始终可以尝试用各种不同的形式制图，还能起到练习和拓展思维的作用。 2、表格热力图 ?...让我们看看这个例子，变形和排版能让你的 EXCEL 图表变得与众不同。首先选择一行数据插入柱状图。 ? 去除多余部件，仅保留纵坐标轴标签，并添加数据标签。 ?...三个图形的尺度不一，此时通过先前保留的纵坐标轴调整边界值，统一尺度。 ? 再微调一波，便能够同一尺度下快速进行横纵二维对比。 ? 其实，这也像是一种特殊的热力图。 4、矩阵圆环图 ?
多个人口金字塔放在一起更可用于比较各国或不同群体之间的人口模式。 推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。 条形图 ?...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 但是，蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系，而非两者之间所发生的事件，因此也无法用来解释交易波动的缘由。...推荐的制作工具有：纸和笔。 日历图 ? 人类曾开发出各种日历系统作为组织工具，帮助我们提前做好计划。我们也把日历当作可视化工具，适用于显示不同时间段的活动事件的组织情况。
2、点数图 点数图 (Point & Figure Charts)也称为「P&F 图」，使用由 X 和 O 符号组成的一系列方格来显示特定资产的供需关系。...3、弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...人口金字塔最适合用来检测人口模式的变化或差异。多个人口金字塔放在一起更可用于比较各国或不同群体之间的人口模式。 推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。...跟折线图一样，面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，最常用来显示趋势，而非表示具体数值。 两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。
人口金字塔最适合用来检测人口模式的变化或差异。多个人口金字塔放在一起更可用于比较各国或不同群体之间的人口模式。 推荐制作的工具有：AnyChart、D3 (重叠版本)、Vega、ZingChart。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」，用来显示两个变量的数值（每个轴上显示一个变量），并检测两个变量之间的关系或相关性是否存在。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 但是，蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系，而非两者之间所发生的事件，因此也无法用来解释交易波动的缘由。...推荐的制作工具有：纸和笔。 日历图 人类曾开发出各种日历系统作为组织工具，帮助我们提前做好计划。我们也把日历当作可视化工具，适用于显示不同时间段的活动事件的组织情况。
坐标：将对象的位置映射到绘图平面上。位置通常由两个坐标（x，y）指定，但可以是任意数量的坐标。此外，坐标变换发生在统计变换之后 面处理：在更一般的情节中称为条件图或网格图。...4.3.3.3 使用坐标系统来调节和限制X轴和Y轴 坐标系的用途是在计算机屏幕上调整从坐标到二维平面的映射。在ggplot2中可用的不同坐标系中，笛卡尔坐标系和极坐标系是最常用的坐标系。...我们可以使用这些函数及其相应的参数来调整要在绘图中显示的属性。这里我们说明如何使用coord_cartesian()的参数xlim和ylim分别调整X轴和Y轴的极限。...但是，在某些情况下，例如出版物，我们可能希望将标题添加到绘图中，也可能希望更改X轴和Y轴标签。...，它用于按行分割绘图；实现facet_grid(x~.)。函数按行拆分具有方向的绘图。公式也可以是.~y，用于按列拆分绘图；实现facet_grid(.~y)函数可以按列拆分具有方向的绘图。
下一个例子展示条形图添加图例，图例中组名对应不同的填充模式。...通过 par() 指定 xaxt = "n" 和 yaxt = "n" 也可以实现该目的。 下面举一个定制坐标轴的例子： 开始绘制一个初始图形，并且绘制 y 轴的尺度是摄氏度。...# 先生成数据并绘制没有数据符号和坐标轴的空图 x = 1:2 y = runif(2, 0, 100) par(mar=c(4, 4, 2, 4)) plot(x, y, type = "n", xlim...覆盖输出 有时在同一图中绘制 2 个数据集非常有用，此时数据集共享一个 x 变量，但拥有不同的 y 尺度。...特殊情况 隐藏的坐标轴尺度 因为这个原因，在条形图和箱线图中添加图形输出会比较麻烦。为何做到这点，我们需要获取函数的返回值。这个值会给出函数绘制的每一个条形的中点 x 位置。
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