即使没有开始记录的主题压缩，GlobalKTable是否总是每个分区键只有1条记录？

GlobalKTable是Kafka Streams库中的一个概念，用于在分布式流处理应用程序中维护全局状态。它是一个分布式的、完全复制的、只读的表格，可以跨多个流处理任务进行查询和更新。

GlobalKTable的特点是每个分区键只有一条记录。这意味着在整个Kafka集群中，每个分区键的记录只会存在于一个分区中，而不会在其他分区中重复出现。这是因为GlobalKTable的数据是全局共享的，每个分区只负责维护其中一部分数据。

由于GlobalKTable的每个分区键只有一条记录，它具有以下优势：

1. 数据一致性：由于每个分区键只有一条记录，所以在进行查询和更新时可以保证数据的一致性。不会出现同一个分区键在不同分区中的记录不一致的情况。
2. 高性能：由于数据是完全复制的，可以在任意分区上进行查询，而不需要进行网络通信。这样可以提高查询的性能和响应速度。
3. 简化开发：GlobalKTable提供了简单的查询接口，可以方便地进行状态查询和更新操作。开发人员不需要关注数据的分布和复制细节，可以更专注于业务逻辑的实现。

GlobalKTable适用于以下场景：

1. 全局状态查询：当需要在流处理应用程序中查询全局状态时，可以使用GlobalKTable。例如，查询用户信息、产品信息等全局共享的数据。
2. 数据关联：当需要将流数据与全局状态进行关联时，可以使用GlobalKTable。例如，将用户行为数据与用户信息进行关联，实现个性化推荐。
3. 数据缓存：由于GlobalKTable的数据是完全复制的，可以用作数据的缓存，提高查询性能。

腾讯云提供了一系列与流处理相关的产品，其中包括与GlobalKTable类似的功能。您可以参考以下产品和链接：

1. 腾讯云流计算（Tencent Cloud StreamCompute）：提供了分布式流处理引擎，支持全局状态管理和查询功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/sc
2. 腾讯云消息队列 Kafka 版（Tencent Cloud Message Queue for Kafka）：提供了高吞吐量、可扩展的消息队列服务，可用于构建流处理应用程序。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ckafka

请注意，以上仅为示例，实际使用时应根据具体需求选择适合的产品和服务。