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加速张量流模型
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我使用mxnet框架训练了一个模型。该模型的推理时间约为9毫秒。该模型主要由卷积层组成，并使用深度可分离卷积。 我想在浏览器中运行该模型。我将模型转换为ONNX格式，然后从 ONNX -> tensorflow -> tensorflow. tensorflowjs模型的推理时间约为129毫秒。 有什么建议可以提高模型的性能吗？
浏览 4提问于2019-03-06得票数 0
在使用C API加载tflite模型时，我目前遇到了以下错误：
tflite模型可以找到。这是的一个显式转换。检查时的输入和输出张量似乎具有静态尺寸。我已经检查了模型与内创和找不到任何动态张量，但我可能忽略了。有什么方法可以看出哪些张量特别引起了它们的动态张量的问题？
浏览 6提问于2021-03-17得票数 2
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我所做的是，我在Windows上使用Docker部署了张量流服务。我在张量流服务中使用初始模型。它已经开始运行了。现在，使用java，我希望将图像从浏览器上传到这个在tensorflow服务中运行的初始模型，作为响应，我应该获得类名。
任何示例都会有帮助。
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
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在共享逻辑中使用Kotlin多平台模型和张量流lite模型进行项目开发。目标是使用相同的张量流模型，使用相同的kotlin代码，使用android从该模型中检索数据。我已经用kotlin的共享逻辑探索了许多kotlin项目，并将其应用于安卓和iOS，但我对tenserflow模型表示怀疑。
浏览 3提问于2020-02-16得票数 0
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我正在使用CNN进行目标检测，我知道有几种模型，如滑动窗口，基于区域的CNN，基于快速区域的，最后Yolo。我希望在张量流中实现Yolo模型，并在网上搜索过，但找不到任何有用的东西。谁能评论一下如何使用张量流实现Yolo模型，同时我知道有一个Tensorflow API用于对象检测，使用这个API和直接应用Yolo模型有什么区别？任何对编写此目的代码有帮助的在线材料。问候
浏览 18提问于2018-08-25得票数 0
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我正在用张量流编写的自定义命名实体识别(，NER)模型( NeuroNER )训练模型，我能够训练一个模型，它的性能很好，但是当我重新训练它时，它显示了不正确的结果，它纠正了它们，但是它的影响/忘记了以前的观察结果我希望在线再培训.I尝试使用stanfordNLP，Spacy和现在的张量流。请建议一个更好的方法来达到预期的目标。
谢谢
浏览 3提问于2017-10-06得票数 0
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我使用张量流2.4。0张量流gpu 2.4.0 Imageai 2.1.6我按照文档中的描述使用数据集全息训练我的模型，文档中提供相同的代码一切都是一样的 训练开始时有三个警告enter image description
浏览 16提问于2021-07-01得票数 0
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测量NVIDIA张量芯加速
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我在Volta架构(V100 GPU)上使用NVIDIA张量核心。我想测量张量核对我的代码的影响，( Tensorflow/Python中的卷积神经网络用于测试目的)。我试过的是：
将TF_DISABLE_CUDNN_TENSOR_OP_MATH设置为1(从)。但我仍然看到张量核心被使用了。与Pascal架构(P100)上的相同代码相比，它没有张量核心，我看到了30%
浏览 0提问于2019-01-16得票数 1
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我试图建立一个基于张量流和Keras的股票价格预测的LSTM模型。所以我试着在我的木星笔记本上安装张量流和角。我使用的是2020 MacBook Air M1。但是当我试图在我的木星笔记本中输入张量流时，我无法做到这一点。
浏览 1提问于2022-08-06得票数 1
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我也能够创建和编译一个模型。但是，我在运行model.fit时没有得到详细信息，也无法从model.history.history获得培训历史记录。当我试图了解历史时，我得到了：
我还注意到，模型不是在Vscode中定义的，它只是说加载。
浏览 1提问于2021-08-05得票数 0
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在使用tensorflow 的深度梦想示例中，代码引用了谷歌开发的inception5h模型。然而，google 的原始代码使用的是caffe，而不是tensorflow，可能是因为当时不存在张量流。两个不同的框架如何能够使用相同的模型？与deploy.prototxt一起发布的“bvlc_googlenet.caffemodel”列出了许多卷积层，但是相同模型的张量流实现没有引用它们，并且使用的层似乎少得多。如果我得到一个没有“deploy.prototxt”文件的接
浏览 0提问于2019-04-19得票数 0
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我在Android上运行一个应用程序，我有几个矩阵，我想在这些矩阵之间做一些操作，比如一个点积。
浏览 3提问于2021-09-28得票数 2
我将一个TFLite模型部署到Raspberry Pi。我正在使用Coral USB加速器来加速推断，它包含一个Edge TPU。我感兴趣的是试验使用不同数据流对此部署的能效的影响。有谁知道在使用Edge TPU加速TFLite模型时，如何指定特定的数据流，例如行固定或输出固定？
浏览 45提问于2020-12-10得票数 0
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我有一个TF模型，它经过量化训练、冻结、转换为TOCO格式，现在我有了tflite HTML和json。我可以看到，对于图中的每个张量，每个张量都有量化属性(min，max，缩放，零pt)，我试图确定这些属性如何应用于每个张量。我不明白的是：
为什么有些张量有量化属性(如Relu，Sigmoid)而没有内在参数(比如权值和偏差)？是因为它们是输出张量，在数据被输入到下一个操作之前应用量化吗？在通过模型的数据流中，量化应用在什么点(如果有的话)？例如
浏览 0提问于2018-05-10得票数 0
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遵循，我希望加载并使用张量流an中的模型，然后使用分类方法对输入进行分类。我像这样加载并执行模型：const labelsToIncludepredictions); })但我发现了错误：
如何正确使用张
浏览 0提问于2019-04-22得票数 1
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是否可以使用SageMaker澄清偏倚和可解释性分析与进口模型，如TensorFlow模型?考虑到张量流模型是从其他地方训练的？
浏览 14提问于2022-11-01得票数 0
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我将使用张量流包运行模型/rnn/ptb/ ptb_worl_lm.py。seq2Seq.py中发现了这个错误，
log_perps /= total_size
我正在使用Ubuntu和python2.7。
浏览 3提问于2015-12-01得票数 2
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张量流节流模型
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我从谷歌的教学机器获得了tensorflow模型，我想做一个培训后量化。我在驱动器中保存了tflite模型，并在google中使用了以下代码converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_modelconverted_tflite\converted_tflite/{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}：OSError: SavedModel文件不存在于: D:\FYP\tflite浮点模型
浏览 18提问于2022-03-25得票数 0
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我在张量流中有一个图，我想看看它在张量板中的可训练参数的总数。 我已经训练了模型并保存了它，然后我启动了张量板，在那里我可以看到训练的细节，图形等。但我看不到参数的总数。有没有办法做到这一点？我看过使用tf.trainable_variables()进行计数的帖子，但是张量板没有更简单的方法吗？
浏览 18提问于2021-08-25得票数 0
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