加入两个pandas数据帧可以使用pandas库中的concat()函数或者merge()函数。
- 使用concat()函数:
- 概念:concat()函数用于将两个或多个数据帧按照行或列的方向进行合并。
- 分类:合并数据帧的方式可以是按照行方向(垂直方向)合并,也可以是按照列方向(水平方向)合并。
- 优势:使用concat()函数可以方便地将多个数据帧合并为一个,便于数据分析和处理。
- 应用场景:常用于数据集的拼接、合并和连接操作,例如将两个数据集按照行或列的方式合并。
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- 使用merge()函数:
- 概念:merge()函数用于根据一个或多个键(列)将两个数据帧进行合并。
- 分类:合并数据帧的方式可以是内连接、左连接、右连接或外连接,根据键的匹配情况决定合并方式。
- 优势:使用merge()函数可以根据指定的键将两个数据帧进行合并,方便进行数据关联和合并操作。
- 应用场景:常用于根据某个或多个键将两个数据集进行关联,例如根据用户ID将用户信息和订单信息进行合并。
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