要加入独立的数据帧并加入pandas,可以使用pandas库中的concat()函数或者append()函数。
示例代码:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': 1, 2, 3, 'B': 4, 5, 6})
df2 = pd.DataFrame({'A': 7, 8, 9, 'B': 10, 11, 12})
result = pd.concat(df1, df2, axis=0)
result = result.reset_index(drop=True)
print(result)
示例代码:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': 1, 2, 3, 'B': 4, 5, 6})
df2 = pd.DataFrame({'A': 7, 8, 9, 'B': 10, 11, 12})
result = df1.append(df2, ignore_index=True)
print(result)
以上是加入独立的数据帧并加入pandas的方法,通过concat()函数或append()函数可以实现数据帧的连接和追加。这些方法适用于数据集合、数据合并、数据拼接等场景。对于更复杂的数据处理需求,可以结合pandas库中的其他函数和方法进行操作。腾讯云提供的相关产品和产品介绍链接地址请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云官方客服。
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