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创建包含行中nan列列表的列

创建包含行中NaN列列表的列是指在数据集中创建一个新的列，其中包含了原始数据集中每一行中含有NaN值的列的列表。

NaN（Not a Number）是一种特殊的数值，表示缺失值或无效值。在数据处理中，经常会遇到含有NaN值的数据列，这可能是由于缺失数据、数据采集错误或计算错误等原因导致的。

创建包含行中NaN列列表的列可以通过以下步骤实现：

遍历数据集的每一行，检查每一列是否含有NaN值。
如果某列中含有NaN值，将该列的列名加入列表。
完成遍历后，将列表作为新的列加入到数据集中。

创建这样的列有助于分析和处理含有缺失数据的数据集。以下是几个专业名词及相关信息：

缺失值（Missing Value）：数据集中某个位置上的值缺失或无效。
数据集（Dataset）：数据的集合，通常以表格形式展示，包含多个行和列。
遍历（Iteration）：逐个访问数据集中的元素。
列名（Column Name）：数据集中每一列的名称。
数据处理（Data Processing）：对数据进行清洗、转换、整理、分析等操作。
无效值（Invalid Value）：数据集中某个位置上的值不符合规定的有效范围。
分析（Analysis）：对数据进行统计、挖掘和推断等操作。

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相关搜索:删除包含任何包含NaN、NaTs和NaN的列的行从包含列表的列创建新列使用列条件删除pandas DataFrame中包含行的NaN 基于现有列中的值创建包含现有列的行的新列从numpy数组中删除仅包含NaN的行和列从列表创建DateFrame，包含1列和n行创建包含特定列中条目的列表 Pandas创建包含所有行值的列在NaN中创建新列结果如何在35000行中删除包含4个不同列中的NaN的20行？如果组大小大于1，则删除包含NaN列的行透视包含列表的列如何使用列表中包含的另一列中的单词创建pandas列创建包含范围的列从对象列表创建包含多个列的CSV 创建图像等高列和可滚动列表组列的行如何基于pandas dataframe中具有NaN的现有列创建新列？Pandas:创建包含合计行的列的新Dataframe 通过合并包含可变大小列表的列在df中创建字典列在Pandas中的特定行和列中填充NaN

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