创建一个行为类似于`np.random.randn`的函数

，可以使用Python编程语言来实现。

import random
import math

def my_random(size=None):
    if size is None:
        return random.gauss(0, 1)
    else:
        return [random.gauss(0, 1) for _ in range(size)]

这个函数的作用是生成服从标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数。它可以接受一个可选的参数size来指定生成随机数的数量。

优势：

• 生成的随机数服从标准正态分布，可以用于模拟实验、统计分析等领域。
• 可以根据需要生成指定数量的随机数。

应用场景：

• 模拟实验：在科学研究、金融风险评估等领域，需要进行大量的随机模拟实验，这个函数可以用来生成服从标准正态分布的随机数作为实验数据。
• 统计分析：在统计学中，标准正态分布是一种常见的分布，可以用于参数估计、假设检验等统计分析方法中。

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