分组并在Pandas DataFrame中查找每组前10%的记录

在Pandas DataFrame中分组并查找每组前10%的记录，可以使用groupby()函数和apply()函数来实现。

首先，使用groupby()函数将DataFrame按照指定的列进行分组。假设我们要按照列A进行分组，代码如下：

grouped = df.groupby('A')

接下来，可以使用apply()函数对每个分组进行操作。在这里，我们可以使用apply()函数结合nlargest()函数来查找每个分组中前10%的记录。nlargest()函数可以按照指定的列进行降序排列，并返回指定数量的最大值。假设我们要按照列B进行排序，并返回前10%的记录，代码如下：

result = grouped.apply(lambda x: x.nlargest(int(len(x) * 0.1), 'B'))

在上述代码中，lambda x: x.nlargest(int(len(x) * 0.1), 'B')表示对每个分组x，按照列B进行降序排列，并返回前10%的记录。

最后，result将包含每个分组中前10%的记录。

关于Pandas DataFrame的分组和排序操作，可以参考腾讯云的产品介绍链接：Pandas DataFrame分组和排序。