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如何通过分组返回Pandas DataFrame的前N%?

要通过分组返回Pandas DataFrame的前N%,可以使用groupby()apply()方法来实现。

首先,使用groupby()方法根据需要进行分组。假设我们要按照某一列的值进行分组,可以将该列传递给groupby()方法。例如,按照category列进行分组:grouped = df.groupby('category')

接下来,我们可以使用apply()方法来对每个分组应用自定义函数。在这个函数中,可以使用sort_values()方法对分组后的DataFrame按照某一列进行排序,并通过切片操作取出前N%的数据。例如,定义一个函数get_top_n来获取前N%的数据:

代码语言:txt
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def get_top_n(group, n):
    return group.sort_values('column_name', ascending=False).head(int(len(group) * n))

grouped.apply(get_top_n, n=0.1)

上述代码中,column_name表示要根据哪一列的值进行排序,n表示要获取前N%的数据。

请注意,代码中的df是指代要操作的DataFrame,category是指代按照哪一列进行分组,column_name是指代按照哪一列进行排序。

这样就能通过分组返回DataFrame的前N%的数据了。

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