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具有MAX DATE和GROUP BY列的查询不使用索引

是因为在这种情况下，查询需要对整个表进行全表扫描来找到最大日期，并进行分组操作。这种情况下，如果没有适当的索引，查询性能会受到严重影响。

索引是数据库中用于提高查询性能的一种数据结构。它可以帮助数据库快速定位到符合查询条件的数据，减少全表扫描的开销。然而，对于具有MAX DATE和GROUP BY列的查询，索引的使用会受到一些限制。

首先，MAX DATE操作需要对整个表进行扫描，以找到最大日期。即使有索引，也需要遍历整个索引树来找到最大值，这可能会导致额外的开销。

其次，GROUP BY操作需要对数据进行分组，这可能会导致索引失效。当使用GROUP BY时，数据库需要按照指定的列对数据进行排序和分组。如果索引的顺序与GROUP BY的顺序不一致，数据库可能会选择不使用索引，而是执行全表扫描来满足GROUP BY的要求。

针对这种情况，可以考虑以下优化方案：

创建合适的索引：根据查询条件和GROUP BY列创建适当的索引，以提高查询性能。例如，在具有MAX DATE和GROUP BY列的查询中，可以创建一个包含这两个列的复合索引。
使用覆盖索引：如果查询只需要返回索引列的值而不需要访问表的其他列，可以考虑创建覆盖索引。覆盖索引可以减少对表的访问，提高查询性能。
数据库优化：可以通过调整数据库的配置参数来提高查询性能。例如，增加内存缓存大小、调整查询缓存等。
数据分区：如果表的数据量非常大，可以考虑对数据进行分区。数据分区可以将表分割成多个较小的部分，提高查询性能。

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EXISTS 的 SQL 运行更快呢，有两个原因可以`用到索引，如果连接列 (id) 上建立了索引，那么查询 Class_B 时不用查实际的表，只需查索引就可以了。...MAX(item) FROM Items; -- 这样写能用到索引 SELECT MAX(item_no) FROM Items; 注意：极值函数参数推荐为索引列中并不是不需要排序，而是优化了排序前的查找速度...，但很多时候聚合后生成的视图并没有保留原表的索引结构四、在 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句中使用索引 GROUP BY 子句和 ORDER BY 子句一般都会进行排序，以对行进行排列和替换...sale_date, MAX(quantity) AS max_qty FROM SalesHistory GROUP BY sale_date) TMP...FROM SalesHistory GROUP BY sale_date HAVING MAX(quantity) >= 10; HAVING 子句和聚合操作是同时执行的，所以比起生成中间表后再执行

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表很大，分割后可以降低在查询需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引层数，提高查询速度表的数据本来就具有独立性，例如记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，有些不常用的数据需要把数据放到多个介质上...水平拆分增加了复杂度，他通常查询是需要多个表明，查询多有需要union操作，在多数据应用，这种复杂性会超过他到来的优点，因为只要索引关键字不大，则在索引用于查询时，表中增加2-3倍数据量，也就增加了访问索引层磁盘的次数...范规范化，好处就是降低连续操作的需求，降低外码和索引的数目，还可能减少表的数据，但是，他带来的问题就是数据完整性问题，需要维护多种表的同一个字段，查询速度快，更新速度慢，常用的范规范技术增加冗余列，...分割表，水平拆分，垂直拆分，逆规范化保证数据完整性手段批处理维护，是指对冗余列或派生列积累一定时间后，运行批量处理作业进行派生列更改使用应用逻辑完成，这就要在同一个事物中，对涉及的表进行增删改，因为同一个逻辑在必须在所有应用中使用和维护...在中间表做统计不会影响线上用户产生负面影响中间表可以灵活的的添加索引，或增加临时用的字段，从而达到提高统计查询效率和辅助统计查询作用。

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Mysql学习笔记，持续记录

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趣头条基于ClickHouse玩转每天1000亿数据量

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MySQL 5.6 5.7 组内排序的区别

在标准 SQL 中，包含 GROUP BY 子句的查询不能引用 select 列表中未在 GROUP BY 子句中命名的列。...MySQL 扩展了 GROUP BY 的标准 SQL 使用，以便选择列表可以引用 GROUP BY 子句中未命名的非集合列。这意味着前面的查询在 MySQL 中是合法的。...如果启用了 ONLY_FULL_GROUP_BY SQL 模式（默认情况下），MySQL 将拒绝对列表，HAVING 条件或 ORDER BY 列表的查询引用在 GROUP BY 子句中既未命名的非集合列...你可以通过使用 ANY_VALUE() 使禁用了 ONLY_FULL_GROUP_BY 的 SQL，来实现相同的效果来引用非聚合列。...ONLY_FULL_GROUP_BY SELECT 查询的字段必须是 GROUP BY 中出现的或者使用聚合函数的或者是具有唯一索引的。

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（4）group by 可以单独使用，单独使用时查询结果就是字段取值的分组情况，字段中取值相同的记录为一组，但是只显示该组的第一条记录。 group by 子句后可跟多个分组字段列，多列间用逗号分隔。...group by Sroomid; //使用聚合函数max(),正常查询 //聚合函数包括max、min、avg、sum、count等 select max(Sno),Sroomid from Students.Student...使用场景：创建索引可提供查询速度，但过多的索引则会占据许多磁盘空间。因此创建索引前要权衡利弊。 1、设置唯一性约束的字段，可更快通过该索引查到某条记录，比如学生表中的学号具有唯一性。...以下场景不适合创建索引： 1、在查询中很少被使用的索引 2、拥有许多重复值的字段索引的分类： 1、普通索引，就是在创建索引时，不附加任何限制条件（唯一、非空等）。...weekday 获取指定日期在一周内的对应的工作日索引 mysql 聚合函数函数名称作用 max 查询指定列的最大值 min 查询指定列的最小值 count 统计查询结果的行数 sum 求和，返回指定列的总和

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2-SQL语言中的函数

最大值，min 最小值特点： sum,avg可以处理数值型数据，max,min,count可以处理任何类型数据以上几个分组函数都会自动忽略null值可以和distinct搭配使用 # 分组函数...语法： SELECT 分组函数,列（要求出现在group_by后面） FROM 表【WHERE 筛选条件】 GROUP BY 分组列表【ORDER BY 子句】注意：查询列表比较特殊，要求是分组函数和...（多行多列或0行0列都不可以） # 列子查询（多行子查询，因为子查询结果是一列多行） /* 多行操作符： IN/NOT IN 等于/不等于列表中的任意一个 ANY/SOME 和子查询中的某个值作比较...，单查询的信息一致特点：要求多条查询语句的查询列数是一致的要求多条查询语句每一列的类型和顺序最好是一致的 UNION关键字会自动去重，如果不想去重可以使用UNION ALL关键字 # 联合查询...应用场景：要查询结果来自多个表，且多个表没有直接的连接关系，单查询的信息一致特点：要求多条查询语句的查询列数是一致的要求多条查询语句每一列的类型和顺序最好是一致的 UNION关键字会自动去重，如果不想去重可以使用

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,NO_ENGINE_SUBSTITUTION 其中，ONLY_FULL_GROUP_BY与group by语句有关，其要求select列表里只能出现分组列（即group by后面的列）和聚合函数（sum...这里，对之前提到的，MySQL 5.7中不再兼容的实现方式也做了个测试，在没有任何索引的情况下，其稳定在0.7s（性能并不弱，怪不得有人使用），而同等情况下，方法1稳定在0.5s（哈，MySQL 5.6...但与方法1不同的是，其无法通过索引进行优化。从执行计划上看，方法1，先将group by的结果放到临时表中，然后再将该临时表作为驱动表，来和dept_emp表进行关联查询。...被驱动表虽然也有索引，但从执行计划上看，其只使用了复合索引 (dept_no, from_date)中的dept_no，而dept_no的选择率又太低，毕竟只有9个部门。...所以，对于分组求最值的需求，建议使用方法1，其不仅符合SQL规范，查询性能上也是最好的，尤其是在联合索引的情况下。

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