尝试获取涉及MAX(Date)和GROUP的单个记录 - 腾讯云开发者社区

本篇推送主要涉及SQL语言中较为复杂的子查询与函数嵌套。...我的思路是使用DATE_FORMAT函数输出购买记录的月度标签，然后使用聚合函数group by函数对月度标签进行聚合（计数）,使用count计数时要考虑重复购买的情况，进行客户去重，获取真实人数。...3、统计男女用户消费频次是否有差异这个问题被我给复杂化了，我分别求了一次男性消费频次和女性消费频次！思路就是先将用户表和订单表做联结，然后过滤性别为男的记录并通过分组返回单一消费者记录。...这个题目是我耗费我时间最长的一道题目，其实逻辑上肯定大家都知道需要筛选出那些消费次数大于1次的记录，然后通过单个购买者所有消费记录中最远的消费时间与最近的消费时间做时间差即可。...我个人的大体思路就是，最内层首先做两个表的联结（联结的同时过滤掉缺失值和未支付记录），然后中间层对出生日期进行分类编码（1970~1979为70后，以此类推）。

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Mysql基础篇--面试优化数据库对象和使用技巧

by 的with rollup 使用group by 的with rollup 子句可以检索更多分组聚合的信息，不仅仅获取group by 检索的聚合信息，还能够检索本组类的整体聚合信息。...mysql> select date_format(payment_date,'%Y-%m'),staff_id,sum(amount) from payment group by date_format...mysql> select date_format(payment_date,'%Y-%m'),staff_id,sum(amount) from payment group by date_format...表很大，分割后可以降低在查询需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引层数，提高查询速度表的数据本来就具有独立性，例如记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，有些不常用的数据需要把数据放到多个介质上...分割表，水平拆分，垂直拆分，逆规范化保证数据完整性手段批处理维护，是指对冗余列或派生列积累一定时间后，运行批量处理作业进行派生列更改使用应用逻辑完成，这就要在同一个事物中，对涉及的表进行增删改，因为同一个逻辑在必须在所有应用中使用和维护

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MySQL-复杂查询及条件-起别名-多表查询-04

) as max_date ......group by 分组分组之后应该做到最小单位是组，而不应该再展示组内的单个信息 MySQL 中分组之后，只能拿到分组的字段信息，无法直接获取其他字段信息但是你可以通过其他方法（如：聚合函数）间接地获取...min avg sum count 能够获取到分组之后除了分组依据以外的字段，将该字段作为函数的条件 # 强调:只要分组了，就不能够再“直接”查找到单个数据信息了，只能获取到组名 # 2.获取每个部门的最高工资...（推荐使用能够标识数据的字段，比如id字段） select post,count(id) from emp group by post; group_concat 分组拼接记录字段能够获取到分组之后除了分组依据以外的字段...emp as t1 inner join # 根据分组求出最新入职员工 (select post,max(hire_date) as max_date from emp group by post) as

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POSTGRESQL MYSQL MONGODB 配置文件总结(感谢我的三个DBA)

请注意，并行索引扫描通常不会涉及整个索引。计划程序认为相关扫描实际上会触及的页数。默认值为512 KB（512kB）。...lock_timeout = 1000 #在尝试获取表...max_parallel_maintenance_workers = 4 #设置单个实用程序命令可以启动的并行工作程序的最大数量...,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,TRADITIONAL,NO_ENGINE_SUBSTITUTION,ONLY_FULL_GROUP_BY" autocommit...lock_wait_timeout = 180 #尝试获取元数据锁定的超时秒数 max_connections = 2000 #允许的最大同时客户端连接数 max_connect_errors

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从100万条数据中找到极大值所在行

解决方案一般涉及到获取极大值/极小值的所在行记录的需求都可以用窗口函数来解决。先对表数据按照客户来源渠道分组，再对分组内的数据按照授信时间降序排序，序号排在第一位的记录就是我们要找的记录。...然后，t 再和 t_credit 关联，获取到 t 中 100 条记录的明细信息（由于可能存在授信时间重复的记录，因此最终的结果有可能超过 100 条）。...每个渠道的最后授信时间可通过下面的 SQL 得到： SELECT source_ch, MAX(credit_ts) AS max_credit_ts FROM t_credit GROUP...BY source_ch t 和 t_credit 关联获取到完整的结果： SELECT t_credit.* FROM t_credit INNER JOIN (SELECT...source_ch, MAX(credit_ts) AS max_credit_ts FROM t_credit GROUP BY source_ch

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Gorm框架学习---CRUD接口之查询

当查询数据库时它添加了 LIMIT 1 条件，且没有找到记录时，它会返回 ErrRecordNotFound 错误 // 获取第一条记录（主键升序） db.First(&user) // SELECT...* FROM users ORDER BY id LIMIT 1; // 获取一条记录，没有指定排序字段 db.Take(&user) // SELECT * FROM users LIMIT 1;...// 获取最后一条记录（主键降序） db.Last(&user) // SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1; result := db.First...---- First 和 Last 会根据主键排序，分别查询第一条和最后一条记录。只有在目标 struct 是指针或者通过 db.Model() 指定 model 时，该方法才有效。..."group" rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group

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【mysql】聚合函数

聚合（或聚集、分组）函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。 1. 聚合函数介绍什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。...[在这里插入图片描述] 1.2 MIN和MAX函数可以对任意数据类型的数据使用 MIN 和 MAX 函数。...SELECT MIN(hire_date), MAX(hire_date) FROM employees; [在这里插入图片描述] 1.3 COUNT函数 COUNT(*)返回表中记录总数，适用于任意数据类型...HAVING 在 GROUP BY 之后，可以使用分组字段和分组中的计算函数，对分组的结果集进行筛选，这个功能是 WHERE 无法完成的。另外，WHERE排除的记录不再包括在分组中。...如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-3。

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【MySQL高级】Mysql并发参数调整及常用SQL技巧

该参数的值应该根据设置的最大连接数 max_connections 以及每个连接执行关联查询中涉及的表的最大数量来设定： max_connections x N ； 4.4 thread_cache_size...截取字符串，返回从指定位置开始的指定长度的字符换 REVERSE 字符串反转（逆序）函数，返回与原始字符串顺序相反的字符串日期函数函数名称作用 CURDATE 和 CURRENT_DATE...获取年份，返回值范围是 1970〜2069 TIME_TO_SEC 将时间参数转换为秒数 SEC_TO_TIME 将秒数转换为时间，与TIME_TO_SEC 互为反函数 DATE_ADD 和 ADDDATE...两个函数功能相同，都是向日期添加指定的时间间隔 DATE_SUB 和 SUBDATE 两个函数功能相同，都是向日期减去指定的时间间隔 ADDTIME 时间加法运算，在原始时间上添加指定的时间 SUBTIME...时间减法运算，在原始时间上减去指定的时间 DATEDIFF 获取两个日期之间间隔，返回参数 1 减去参数 2 的值 DATE_FORMAT 格式化指定的日期，根据参数返回指定格式的值 WEEKDAY

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Mysql基本语句

数据库管理系统(database manage system) 我们平常不是直接从数据库里面获取数据的，而是通过使用数据库管理系统来访问数据库从而获取数据的，这些软件称为DBMS（由于习惯我们平时所说的数据库指的就是数据库管理系统...列和行(column and row) 表的结构类似于excel的表格，表列对应excel列，表行对应excel行 ? 5....超键、候选键、主键、外键主键：唯一标识数据的单个或多个字段外键：存在他表中的主键候选键：可以作为主键但没有设为主键的单个或多个字段超键：候选键的集合 9....BY 字段1 HAVING ORDER BY # WHERE，用于分组前，WHERE过滤的是行 # SELECT，字段只能加 GROUP BY 后面的字段和聚合函数...max(id) FROM GROUP BY id,time ）并 / 差 / 交集查询 SELECT (字段1, 字段2, ...)

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Python 基于pymongo操作Mongodb学习总结

collection.insert_many(posts) # insert_many函数返回 pymongo.results.InsertManyResult 对象 print(res.inserted_ids) # 获取插入记录的...聚合管道 # 查询文档，按visitor_num降序排序，限制返回文档数为10--获取visitor_num top 10的记录 for post in collection.find().sort(...') # 获取最小 visitor_num print('min_visitor_num', min_visitor_num) # 获取最大值 max_visitor_num = collection.find_one...备注：笔者实践时发现，无法自动创建数据库和集合，会提示授权认证失败。 MongoDB中的数据使用JSON样式的文档表示（和存储）。在PyMongo中，使用字典来表示文档。...降级PyMongo版本：如果不能升级MongoDB服务器，可以尝试降级PyMongo版本，以匹配MongoDB服务器版本。

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数据分布决定SQL写法

) trade_date from t_trade group by cstno) b where a.cstno = b.cstno and a.trade_date=b.trade_date )...执行计划：老虎刘注：在没有掌握分析函数的写法前，SQL的红色部分是group by后取其他字段信息的一个较为常见的写法，也是这个SQL执行效率差的根本原因。...我们再来分析一下这两种改写的优缺点： 1、plsql的改写方式，适合在t_customer表比较小，而且t_customer 和 t_trade 两表的记录数比例比较大的情况下，执行效率才会比分析函数的改写高一些...我们再来看看，陈老师的这段plsql，是不是可以用单个sql来实现，我做了一个尝试，SQL代码如下： merge into t_customer c using ( select tc.cstno,...对于本例改写前的SQL，应该还有很多开发人员和DBA在使用，在了解了分析函数的使用方法后，原SQL的低效写法就应该被彻底抛弃了。

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MySQL基础

date1,date2) 获取两个日期之间的天差数 year(date) 获取年 month(date) 获取月 NOW SELECT NOW(); CURDATE SELECT CURDATE();...SELECT job_id,MAX(salary) FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id HAVING MAX...WHERE commission_pct IS NULL GROUP BY job_id HAVING MAX(salary)>6000 ORDER BY MAX(salary) ASC; 查询每个工种每个部门的最低工资...`max_salary` WHERE e.`department_id` BETWEEN 10 AND 90 GROUP BY g....② 外键列和主表的被引用列要求类型一致，意义一样，名称无要求 ③ 主表的被引用列要求是一个 key(一般就是主键) ④ 插入数据，先插入主表删除数据，先删除从表可以通过以下两种方式来删除主表的记录

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ClickHouse 资源隔离

1：max_memory_usage：在单个ClickHouse服务进程中，运行一次查询限制使用的最大内存用量，默认值为10G； 2：max_memory_usage_for_user：在单个ClickHouse...服务进程中，以用户为单位进行统计，单个用户在运行查询时，限制使用的最大内存用量，默认值为0，即不做限制； 3：max_memory_usage_for_all_queries：在单个ClickHouse...-- -- max_memory_usage 限制查询最大使用内存 log 存储和表数据量 max_concurrent_queries 同时处理的最大请求数 max_connections 最大连接数...Result_rows 允许返回的行数 Errors 允许的异常总数 -- -- max_memory_usage 限制查询最大使用内存 log 存储和表数据量 max_concurrent_queries...log_queries 设置发送到ClickHouse的查询将根据query_log服务器配置参数中的规则记录。

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MySQ--语句大全

*(n|y)$'; 集合查询：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。...by分组涉及到的模式：设置sql_mode为only_full_group_by，意味着以后但凡分组，只能取到分组的依据，不应该在去取组里面的单个元素的值，那样的话分组就没有意义了，因为不分组就是对单个元素信息的随意获取...C：[ ] 指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符： 1，like'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串：Carsen、Karsen、Carson 和...*(n|y)$'; 集合查询：max 、min 、avg 、sum 、count 、group_concat 。...group by分组依据 # 分组后取出的是每个组的第一条数据 3.聚合查询：以组为单位统计组内数据>>>聚合查询(聚集到一起合成为一个结果) # max 最大值 # 每个部门的最高工资

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Apache Spark 2.2中基于成本的优化器（CBO）

从详细的统计信息中，我们传播统计信息到别的操作子（因为我们从下往上遍历查询树）。传播结束，我们可以估计每个数据库操作子的输出记录数和输出纪录的大小，这样就可以得到一个高效的查询计划。...需要注意的是在ANALYZE 语句中没必要指定表的每个列-只要指定那些在过滤/join条件或group by等中涉及的列统计信息类型下表列出了所收集的统计信息的类型，包括数字类型、日期、时间戳和字符串...对于单个操作符作为列，另一个操作符为字符串的情况，我们先计算等于 (=) 和小于 (<) 算子的过滤选择。其他的比较操作符也是类似。...我们计算下在 A.k = B.k 条件下A join B 的记录数，即 num(A IJ B) = num(A)*num(B)/max(distinct(A.k),distinct(B.k)) num...去年，我们针对CBO umbrella JIRA SPARK-16026总共处理了32个子任务，涉及到50多个补丁和7000多行代码。

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Django学习笔记之Queryset详解

，通过自定义model的instance可以获取外键实体等，它的方法都是记录级方法（都是实例方法，貌似无类方法），不要在里面定义类方法，比如计算记录的总数，查看所有记录，这些应该放在自定义的manager...对于onetomany的反向和manytomany，要用prefetch_related，它返回的是多条关联记录，是QuerySet。...select_related()不能用于OneToMany的反向连接，和ManyToMany，这些都是model的一条记录对应关联表中的多条记录。...annotate相当于aggregate()和group by的结合，对每个group执行aggregate()函数。而单独的aggregate()并没有group by。...，它们的每个元素包含若干主表和关联表的字段，不包含任何实体和关联实例，这种情况要用values()和values_list()；第四种：返回model instance；第五种:单个值，如aggregate

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Elasticsearch JAVA api轻松搞定groupBy聚合

为了简单起见，只给出一级groupby即group by field1(而不涉及到多级，例如group by field1, field2, ...)...，例如，select group_name, max(count), avg(count) group by group_name; 1、用法 GroupBy类是我们的实现。..., 初始化的时候传入的参数依次是, search, 桶命名, 分桶字段, 排序asc * select date as date_group from index group by date...1）返回单个值：sum、avg、min、max、count、cardinality(有误差) 2）percentiles：分位数查询，传入分位数，获取分位数上的值；percentileRanks，分位数排名查询...3）stats和extendedStats，extended聚合更详细的信息max、min、avg、sum、平方和、标准差等。

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Django中ORM操作

前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能，本文主要介绍Django的ORM框架到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞：创建数据库，设计表结构和字段使用 MySQLdb...MySQL的varchar数据类型 char 和 varchar的区别 : char和varchar的共同点是存储数据的长度，不能超过max_length限制，不同点是varchar根据数据实际长度存储...username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model):...）利用双下划线将字段和对应的操作连接起来 # 获取个数 # # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()...orm连表操作必须选拿单个对象，不像SQL中直接表和表join就可以了） print(obj.cls.title) foreignkey 字段在哪个表里，哪个表里一个"空格"代表哪个表的多个（一行） class

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高效大数据开发之数据倾斜的实践

(device_id)过大导致，最大的单个device_id的pv去到了253万，排第二的在51万，超过10000的不到100条，因此要将这100多个device_id的记录数都减少到10000条以下：...回到案例，这里需要增加一个随机数字段（0～200）先做一次group by，这样第一次group by限制最高key对应的记录数在10000条左右，第二次group by每个key对应的记录数就只会在200...B表全量表的数量，经过直接关联发现只关联上维表10万cid，因此我解决思路如下：（1）尽量减少join操作的记录量，因此可以先将10万关联得上的cid存储到临时表，并且增加一个统计每个cid的pv和row_num...指标，用于判断是否倾斜的cid，这里设定单个cid超过100万行记录的cid为倾斜的cid。...，从而解决倾斜的同时也不会导致关联数据量变少，如下图，对aaa发散4倍，bbb发散2倍，ccc、ddd和eee不作发散关联，此时左边关联最大key记录数为4，右边关联最大key记录数为2，从而解决了数据倾斜问题

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MySQL入门学习笔记——七周数据分析师实战作业

Mysql基础篇--面试优化数据库对象和使用技巧

MySQL-复杂查询及条件-起别名-多表查询-04

POSTGRESQL MYSQL MONGODB 配置文件总结(感谢我的三个DBA)

从100万条数据中找到极大值所在行

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最近面试太难了。

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