具有原始字符串所有不同字符的最小长度子串的滑动窗口解决方案
滑动窗口是一种常用的算法技巧，用于解决字符串或数组的子串/子数组问题。它通过维护一个窗口，根据问题的要求移动窗口的起始位置和结束位置，从而找到满足条件的子串/子数组。
对于具有原始字符串所有不同字符的最小长度子串的问题，可以使用滑动窗口解决方案来解决。以下是一个完善且全面的答案：
滑动窗口解决方案：
- 初始化一个空的窗口，用两个指针start和end表示窗口的起始位置和结束位置。
- 将end指针向右移动，直到窗口中包含了原始字符串的所有不同字符。
- 记录当前窗口的长度和起始位置，作为当前的最小长度子串。
- 将start指针向右移动，缩小窗口的大小，直到窗口中不再包含原始字符串的所有不同字符。
- 重复步骤2到步骤4，直到end指针到达字符串的末尾。
- 返回最小长度子串的长度和起始位置。
滑动窗口解决方案的优势：
- 时间复杂度为O(n)，其中n是字符串的长度。滑动窗口只需要遍历一次字符串。
- 空间复杂度为O(k)，其中k是原始字符串中不同字符的数量。滑动窗口需要维护一个哈希表来记录窗口中的字符及其出现次数。
滑动窗口解决方案的应用场景：
- 字符串中找到包含所有指定字符的最短子串。
- 数组中找到包含所有指定元素的最短子数组。
- 字符串中找到最长的无重复字符子串。
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