开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

具有原始字符串所有不同字符的最小长度子串的滑动窗口解决方案

滑动窗口是一种常用的算法技巧，用于解决字符串或数组的子串/子数组问题。它通过维护一个窗口，根据问题的要求移动窗口的起始位置和结束位置，从而找到满足条件的子串/子数组。

对于具有原始字符串所有不同字符的最小长度子串的问题，可以使用滑动窗口解决方案来解决。以下是一个完善且全面的答案：

滑动窗口解决方案：

初始化一个空的窗口，用两个指针start和end表示窗口的起始位置和结束位置。
将end指针向右移动，直到窗口中包含了原始字符串的所有不同字符。
记录当前窗口的长度和起始位置，作为当前的最小长度子串。
将start指针向右移动，缩小窗口的大小，直到窗口中不再包含原始字符串的所有不同字符。
重复步骤2到步骤4，直到end指针到达字符串的末尾。
返回最小长度子串的长度和起始位置。

滑动窗口解决方案的优势：

时间复杂度为O(n)，其中n是字符串的长度。滑动窗口只需要遍历一次字符串。
空间复杂度为O(k)，其中k是原始字符串中不同字符的数量。滑动窗口需要维护一个哈希表来记录窗口中的字符及其出现次数。

滑动窗口解决方案的应用场景：

字符串中找到包含所有指定字符的最短子串。
数组中找到包含所有指定元素的最短子数组。
字符串中找到最长的无重复字符子串。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库MySQL版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云云原生容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
腾讯云移动开发（移动推送、移动分析）：https://cloud.tencent.com/product/mpns
腾讯云区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云元宇宙（Tencent Cloud Metaverse）：https://cloud.tencent.com/solution/metaverse

请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和选择。

相关搜索:包含所有字母的不同字符的最短子字符串的长度可以连接成R中的原始字符串的所有子字符串组合在typescript中声明具有最小/最大长度的字符串类型使用yield生成给定长度的所有子字符串不同长度的字符串排列拆分不同长度的字符串查找固定长度字符串的所有可能的子序列查找字符串中具有最大长度的所有单词从不同长度的字符串中获取特定长度的字符串字符串的最小长度，以C为单位打印给定字符串的所有子字符串的程序返回重复子字符串的长度获取JavaScript中字符串的所有子字符串具有某些性质的最小字符串拆分长度和字符不同的字符串在不同长度的字符串中查找不同的字符匹配不同长度的字符串前缀处理不同长度的日期字符串具有重复子字符串的Perl重复字符串无法提取具有子字符串中变量的字符串

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

【LeetCode】【滑动窗口】【双指针】长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...腾讯微信搜索团队一面的题，一模一样，用两个指针记录滑动窗口的头和尾巴，sum记录和，当sum大于等于target的时候，记录最小长度，将滑动窗口缩短至sum小于target class Solution

891 0

长度最小的子数组（滑动窗口）

题目给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。...示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum 著作权归领扣网络所有。...滑动窗口解题贪心思想总和大了，sum减去左边界，左端边界+1 总和小了，右边界+1，sum加上右边界 class Solution { //C++ public: int minSubArrayLen

6352 0

长度为 K 的无重复字符子串（滑动窗口）

题目给你一个字符串 S，找出所有长度为 K 且不含重复字符的子串，请你返回全部满足要求的子串的数目。...示例 1：输入：S = "havefunonleetcode", K = 5 输出：6 解释：这里有 6 个满足题意的子串，分别是： 'havef','avefu','vefun','efuno',...示例 2：输入：S = "home", K = 5 输出：0 解释：注意：K 可能会大于 S 的长度。在这种情况下，就无法找到任何长度为 K 的子串。...提示： 1 <= S.length <= 10^4 S 中的所有字符均为小写英文字母 1 <= K <= 10^4 来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com...，或者包含j字符 set.insert(S[j]);//j无重复了 if(set.size()==K)//包含j字符结尾的字符串有1个 count++;

1.7K3 0

长度为三且各字符不同的子字符串

题目如果一个字符串不含有任何重复字符，我们称这个字符串为好 字符串。给你一个字符串 s ，请你返回 s 中长度为 3 的好子字符串 的数量。...注意，如果相同的好子字符串出现多次，每一次都应该被记入答案之中。子字符串 是一个字符串中连续的字符序列。...示例 1：输入：s = "xyzzaz" 输出：1 解释：总共有 4 个长度为 3 的子字符串："xyz"，"yzz"，"zza" 和 "zaz" 。...唯一的长度为 3 的好子字符串是 "xyz" 。...示例 2：输入：s = "aababcabc" 输出：4 解释：总共有 7 个长度为 3 的子字符串："aab"，"aba"，"bab"，"abc"，"bca"，"cab" 和 "abc" 。

8302 0

字符串的排列（滑动窗口）

题目给定两个字符串 s1 和 s2，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。换句话说，第一个字符串的排列之一是第二个字符串的子串。...示例2: 输入: s1= "ab" s2 = "eidboaoo" 输出: False 注意：输入的字符串只包含小写字母两个字符串的长度都在 [1, 10,000] 之间来源：力扣（LeetCode...）链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutation-in-string 著作权归领扣网络所有。...解题计算 s1 的各字符计数在 s2 上给定一个 s1 长度的滑动窗口，计算窗口内的每个字符计数是否等于 s1 的 class Solution { public: bool checkInclusion...for(j = 0; j < n1-1; ++j) ct2[s2[j]-'a']++;//s2的前n1-1个字符计数 for(i = 0; j < n2; ++i,++

5851 0

Leetcode|滑动窗口|567. 字符串的排列

1 滑动窗口 class Solution { public: bool checkInclusion(string s1, string s2) { unordered_map...== need[in]) vaild++; } while (vaild == need.size()) { // 基于滑动窗口模板上的修改

2332 0

递归打印字符串的所有子串

题目 :给定一个字符串,要求打印字符串所有的子序列,包括空串比如 abc 有字串 "" ,"a","ab","ac","abc","b","bc","abc" 思想 : 递归遍历字符串,每次可能把当前位置的字符传给下一个字符串...,也可能不代码 package com.algorithm.practice.string; public class GetChildString { //打印当前字符串的字串比如...pringChildString(char[] chars,int index,String lastR){ if (index==chars.length){//index代表当前遍历的字符在字符串的位置

8943 0

长度最小的子数组（滑动窗口）

找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。...————滑动窗口解法二：思路：其实整体思路和上面差不多，不过滑动窗口的left和right都是在向右移动，right指针没有回退的操作，这种“同向双指针” ，也被称为滑动窗口，其实很形象，...左右指针一直同向移动，看起来就像是在滑动的窗口，故此得名。 ...0 : len; } }; 今天是第一次写滑动窗口的题，果然非常奇妙，居然只有O(N)的时间复杂度，理解滑动窗口的本质才有助于你解决类似问题不会毫无思路。

1011 0

滑动窗口：长度最小子数组和无重复字符的最长字串

前言声明：题目来源于：力扣一、长度最小的子数组题目链接：传送门 (1) 题目描述给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。...找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。...示例：示例 1：输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。...请注意，你的答案必须是子串的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。 (2)解题思路处理特殊情况：当长度小于等于1时，返回这个字符串本身即可。

1561 0

substr_replace如何替换多个字符串不同位置不同长度的子串

都知道substr_replace可以替换指定位置的子串。...比如substr_repace("Hello Test",'xxxx',1,4)替换成Hxxxx Test 那么如何实现替换多个字符串不同位置不同长度的子串。...= [ 'Hxxxx Test', 'QQxxxxest', 'Sinxxxxail' ] 其实，substr_replace也可以实现多个字符串子串的替换。...l是传入的第四个参数处理之后的长度值（l取值0-原字符串长度）。然后执行三个copy操作，分别把from之前的原始字符串，替换后的字符串，from+l之后的字符串拷贝到结果字符串中取。...length长度大于替换字符串长度,比如substr_replace('Hello Test','xxxx',6) 输出内容Hxxxxest length大于原字符串长度的时候,比如substr_replace

1.9K2 0

所有元音按顺序排布的最长子字符串（滑动窗口）

题目当一个字符串满足如下条件时，我们称它是美丽的：所有 5 个英文元音字母（'a' ，'e' ，'i' ，'o' ，'u'）都必须至少出现一次。...这些元音字母的顺序都必须按照字典序升序排布（也就是说所有的 ‘a’ 都在 ‘e’ 前面，所有的 ‘e’ 都在 ‘i’ 前面，以此类推）比方说，字符串 "aeiou" 和 "aaaaaaeiiiioou...给你一个只包含英文元音字母的字符串 word ，请你返回 word 中最长美丽子字符串的长度。如果不存在这样的子字符串，请返回 0 。子字符串 是字符串中一个连续的字符序列。...示例 2：输入：word = "aeeeiiiioooauuuaeiou" 输出：5 解释：最长子字符串是 "aeiou" ，长度为 5 。...示例 3：输入：word = "a" 输出：0 解释：没有美丽子字符串，所以返回 0 。

4782 0

长度最小的子数组(滑动窗口)

今天给大家分享一道 facebook 的面试题，也就是 Leetcode 209. 长度最小的子数组，提供滑动窗口解题思路，供大家参考。...题目: 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0。...示例：输入：s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。...滑动窗口解法：假设下标从 i 到 j 连续子数组元素和为 sum，如下图示： ? 如果当前的 sum 小于 s，则将下标 j 右移，将其后面一个数组元素也加入到 sum 中，如下如示： ? ?...整个过程一直保持着一个窗口，其长度不是固定的，但是是被 i 和 j 这两个索引所定义的，窗口不停向前滑动去寻找满足题意的连续子数组。

3673 0

给定m个不重复的字符，以及一个长度为n的字符串tbcacbdata滑动窗口

题目给定m个不重复的字符 [a, b, c, d]，以及一个长度为n的字符串tbcacbdata，问能否在这个字符串中找到一个长度为m的连续子串，使得这个子串刚好由上面m个字符组成，顺序无所谓，返回任意满足条件的一个子串的起始位置...本题的子串需要满足长度为m，字符不重复，可以使用长为m的滑动窗口遍历字符串，窗口内每个字符都要出现一次，如果符合条件，就返回窗口起始位置。...滑动窗口算法滑动问题包含一个滑动窗口，它是一个运行在一个大数组上的子列表，该数组是一个底层元素集合。...代码 /** * 给定m个不重复的字符 [a, b, c, d]，以及一个长度为n的字符串tbcacbdata， * 能否在这个字符串中找到一个长度为m的连续子串，使得这个子串刚好由上面...* 顺序无所谓，返回任意满足条件的一个子串的起始位置，未找到返回-1。比如上面这个例子，acbd，3.

3011 0

【刷题】滑动窗口精通 — Leetcode 30. 串联所有单词的子串 | Leetcode 76. 最小覆盖子串

我们要在一个字符串中寻找包含words的所有单词的子串，并会返回对应的开始位置（开始索引）。看这描述十分类似这道题目 438....就是遍历所有的子串，以样例来说： bar foo the foo bar man （注意步长是单词的长度），从左到右依次遍历，寻找满足条件的子串。...所以此时构成滑动窗口的条件两个指针移动方向一致那么我们就按照滑动窗口的解题模版来思考细节：进窗口判断出窗口更新结果（位置待定）首先我们要解决的是个一般性问题：s 字符串的长度一定是单词的整数倍吗...那么就要进行多次滑动窗口！保证可以遍历到所有可能的子串。那进行几次呢？？？可以看出来只需要进行单词个数次的循环即可！！！再多就发生重复了！...最小覆盖子串家人们！！！上链接！！！76. 最小覆盖子串题目描述根据题目描述，我们需要再字符串中寻找能够覆盖 t 中所有字符的最短子串，这个“覆盖”是包含 t 中的每个字母，不用管顺序。

3121 0

串联所有单词的子串----滑动窗口篇八

---- 串联所有单词的子串题解集合暴力匹配版滑动窗口用哈希优化暴力滑动滑动距离优化+哈希优化 ---- 暴力匹配版滑动窗口思路: 首先，最直接的思路，判断每个子串是否符合，符合就把下标保存起来...一旦在滑动窗口内发现不匹配的子串，就更新区间，另寻解这里如何判断当前滑动窗口内的所有子串都与words数组完全匹配呢?...我们需要copy一份words数组，如果当前子串s与copy数组中某个字符串匹配，那么就将对应的字符串从copy数组中删除，然后继续去看区间剩余子串匹配情况。...} }; ---- 用哈希优化暴力滑动思路：使用两个哈希表，一个记录words数组中每个字符串出现的次数，一个记录当前滑动窗口中每一个字符串出现的次数。...如果滑动窗口当前查找的子串，存在于words数组中，但是出现次数超过了words数组中对应字符串出现的次数，那么也不符合，直接更新区间。

3193 0

【剑指offer：最长不含重复字符的子字符串】滑动窗口（双指针）+优化改进思路

题目描述：请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串，计算该最长子字符串的长度。题目分析留意最长子串和子序列不是一个概念。...例如对“pwwkew”来说，最长子串是“wke”，“pwke”是其中一个子序列。在不考虑时间的情况下，直接暴力法对所有的子串进行检查。复杂度是$O(N^3)$，会超时错误。...解法 2: 优化后的滑动窗口在解法 1 的流程中的第 3 步，如果s[j]出现在滑动窗口内，采用的做法是左边逐步缩小滑动窗口。事实上，不需要逐步缩小。...假设滑动窗口内和s[j]相同字符下标是 j’，那么直接跳过[i, j'] 范围即可。...j = 0; let ans = 0; while (i < length && j < length) { // 容易理解：检查s[j]是否出现过，并且s[j]重复的字符是否在当前的滑动窗口中

4612 0

字符串的排列(滑动窗口)(双指针)

题目给定两个字符串 s1 和 s2，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。换句话说，第一个字符串的排列之一是第二个字符串的子串。...示例2: 输入: s1= "ab" s2 = "eidboaoo" 输出: False 注意：输入的字符串只包含小写字母两个字符串的长度都在 [1, 10,000] 之间来源：力扣（LeetCode...）链接：https://leetcode-cn.com/problems/permutation-in-string 著作权归领扣网络所有。...思路使用两个map来操作 mp0用来记录s1中字符种类和数目，mp1用来记录s2中滑动窗口的字符种类和数目，用两个指针来规定s2中窗口起末位置。当mp0 == mp1时返回true。...如果此窗口不符合mp0 == mp1则left, right一起向右移动，并且让mp1[s2[left]]--，让mp1[s2[right]]++，这里需要注意：如果mp1[s2[left]]--后mp1

4691 0

串联所有单词的子串（字符串哈希）

题目给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置。...注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。...示例 1：输入： s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出：[0,9] 解释：从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoo...解题将字符串转换成128进制的数字 typedef unsigned long long ull; class Solution { public: vector findSubstring...128进制的数，计数 } //字符串s每个位置开始后的wlen个字符的ull表示 vector hashv(s.size(),0);

7352 0

LeetCode209.滑动窗口算法原理图解(Kotlin语言):长度最小的子数组

LeetCode209.滑动窗口算法原理图解(Kotlin语言):长度最小的子数组题目: 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 sum ≥ s 的长度最小的连续子数组...如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...最小长度的子数组.gif Sliding Window 算法思想源代码欣赏: class Solution { fun minSubArrayLen(s: Int, nums: IntArray...s ，找出该数组中满足其和 sum ≥ s 的长度最小的连续子数组。...如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。示例: 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

1.3K2 0

给定一个字符串，找到包含该字符串所有字符的最短子串

其思路是这样的首先遍历一次字符串，求出字符串不同字符的数目为每一个字符保存一个列表，记录该字符在字符串中出现的索引记录待求字符串的首字母的索引start（初始值为0），结束索引end（初始值为length...-1）记录可能的待求字符串的首字母的索引值为pStart（初始值为0）重新遍历字符串，当前索引为index 更新没有遍历的字符的数目，更新当前字符对应的索引列表。...如果pStart处字符对应的列表长度大于1，则从索引列表中移出pStart，并将pStart加1，并重复该过程如果index处字符是第一次出现，则将剩余字符数目减一如果剩余字符数目为0时，且子字符串...[pStart:index]比[start:end]短，则更新[start:end]为[pStart:index] 返回子字符串[start:end 你会发现[start:end]为待求字符串。...int start = 0, end = str.length() - 1; // 记录目标字符串的开始位置 int pStart = 0; Map<Character

5771 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭