具有不同x和y编码的Altair选择
Altair选择是一种具有不同x和y编码的可视化技术。它是一种交互式可视化工具，用于探索和分析数据。Altair选择可以帮助用户通过创建和操作选择集来筛选和突出显示数据中的特定部分。
Altair选择的主要优势包括：
- 灵活性：Altair选择允许用户根据自己的需求创建自定义的选择集。用户可以根据数据的不同属性和条件创建选择规则，以便更好地理解和分析数据。
- 交互性：Altair选择提供了交互式的数据探索和分析功能。用户可以通过选择和悬停等操作与数据进行互动，以便更好地理解数据的关系和趋势。
- 可视化：Altair选择可以与其他可视化组件结合使用，以创建丰富多样的可视化效果。用户可以根据选择集的不同属性和条件，对数据进行可视化呈现，从而更好地展示数据的特征和模式。
Altair选择适用于各种应用场景，包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等领域。它可以帮助用户更好地理解和分析数据，发现数据中的规律和趋势，从而支持决策和解决问题。
腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品和服务，可以与Altair选择结合使用，以实现更全面的数据分析和可视化效果。其中包括：
- 数据仓库：腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）是一种高性能、可扩展的数据存储和处理解决方案，可用于存储和管理大规模数据集。
- 数据分析平台：腾讯云数据分析平台（Tencent Cloud Data Analytics）提供了一套完整的数据分析工具和服务，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等功能，可用于实现复杂的数据分析任务。
- 可视化工具：腾讯云可视化工具（Tencent Cloud Visualization）提供了一系列强大的可视化组件和功能，可用于创建丰富多样的数据可视化效果。
更多关于腾讯云数据分析和可视化产品的详细信息，请访问腾讯云官方网站：腾讯云数据分析和可视化产品。
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是否可以在刻面图中设置备用背景色？下面的尝试将填充设置为等于标称列，结果是全部为黑色背景。 df = pd.DataFrame(data = {'source': ['a','a','a','a','a','b','b','b','b','b','c','c','c','c','c']
,'x&
浏览 22提问于2020-07-18得票数 2
回答已采纳
因此，假设我有以下牛市图(来自牛市文档：)
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.flights_5k.url
brush = alt.selection_interval(encodings=['x'])
base = alt.Chart(source).transform_calculate(
time="hours(datum.date) + minutes(datum.date) / 60"
).mark_bar().encode(
y=&
浏览 6提问于2022-04-13得票数 1
1回答
我一直在努力弄清楚如何在牛郎星中设定个别的点数，但无法完全破解。这在matplotlib中很容易做到，但我试图教会自己所有的事情，但我感到很困惑。下面是我如何在matplotlib和我在牛市的最佳尝试中做到这一点：
import numpy as np
import pandas as pd
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import altair as alt
def generate_data(x, y):
data = pd.DataFrame(
columns = ['x', 'y&
浏览 0提问于2021-05-25得票数 1
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1回答
当分层在热图之上时，牛郎星散点图似乎只有在点值也在热图的轴上时才起作用。在任何其他情况下，沿x和y值添加白线。下面是一个最小的例子： import streamlit as st
import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd
# Compute x^2 + y^2 across a 2D grid
x, y = np.meshgrid(range(-5, 5), range(-5, 5))
z = x ** 2 + y ** 2
# Convert this grid to columnar data expect
浏览 16提问于2020-10-05得票数 2
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1回答
给出一个简单的、分面的图表，如：
import altair as alt
data = alt.Data(values = [
{ "category" : "a", "x" : 1, "y" : 2 },
{ "category" : "a", "x" : 2, "y" : 4 },
{ "category" : "b", "x" : 1, "y" : 3 },
{
浏览 0提问于2018-11-06得票数 4
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1回答
我想根据我的pandas DataFrame列中指定的值来旋转文本。text_config的angle参数似乎只接受浮点值，没有功能名称。 import pandas as pd
import altair as alt
data = pd.DataFrame(
{
"x": [0, 1, 0, -1],
"y": [1, 0, -1, 0],
"name": ["UP", "RIGHT", "BOTTOM", "LEFT"
浏览 14提问于2019-05-05得票数 1
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1回答
Altair复选框默认值
、、、
我正在尝试创建一个带有复选框的牛市图表。默认情况下，复选框未选中，但我希望选中默认值。HTML复选框中有“选中”属性来实现这一点，但我不知道如何通过Altair来传递这一点。这个是可能的吗？
在下面的示例中，"A“和"B”系列开始显示颜色，并且没有选中复选框。所需的行为是对这些框进行检查，当它们未被选中时，相应的序列将变成灰色。
data = pd.DataFrame(
{
"Block":("A", "A", "B", "A", "B", "A
浏览 0提问于2019-04-11得票数 3
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当x轴为时间时，altair中的面积图会自动堆叠。但当x属于定量数据类型时，区域不会堆叠。
import pandas as pd
import numpy as np
import string
import altair as alt
np.random.seed(394378)
n_series = 3
series_names = list(string.ascii_lowercase)[:n_series]
x_range = range(0, 21)
df = pd.DataFrame({"Series": np.tile(series_names, len(x_
浏览 19提问于2020-02-06得票数 1
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我正在使用这个示例在altair中绘制回归趋势线。
import altair as alt
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.seed(42)
x = np.linspace(0, 10)
y = x - 5 + np.random.randn(len(x))
df = pd.DataFrame({'x': x, 'y': y})
chart = alt.Chart(df).mark_point().encode(
x='x',
y='y'
)
浏览 17提问于2020-02-15得票数 4
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1回答
我无法使用altair python使图表具有交互性。
我粘贴了下面的代码，
import altair as alt
import pandas as pd
source = pd.DataFrame([
{"task": "A", "start": '2021-12-03 11:00:00', "end": '2021-12-03 12:00:00'},
{"task": "B", "start": '2021-12-03
浏览 3提问于2021-12-05得票数 1
1回答
所以我正在处理我做的一项调查的数据。我试图创建一个堆叠的条形图，显示性别与抑郁与我收到的答复的差异。抑郁值介于1,2,3,4,5之间。当我试图绘制这个图时，它给了我最多5的增量值。如果没有增量值，我怎么能只得到图图1-5呢？
alt.Chart(df).mark_bar().encode(
x='Depression',
y='Responses',
color='Gender',
order=alt.Order(
'Gender',
sort='ascending'
)
这给了我这个：
公平地说，我
浏览 2提问于2020-04-24得票数 2
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1回答
我正在尝试使用altair重现以下的可视化效果： ? 棘手的部分是从100开始向下指向的条形图。在过去，我会使用matplotlib并从数据中减去100，但保留旧的标签记号。幸运的是，Altair是非常真实的数据，所以这个技巧似乎不起作用。 有没有一种方法可以抵消这些条的“原点”？或者，有没有其他技巧可以达到预期的效果？ 下面是一个相关的最小示例代码： import altair as alt
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({
'num': [0, 1],
'value': [80,
浏览 25提问于2020-09-29得票数 2
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我想按列对我的图进行分面(足够直接)，但分面的子图是按字母顺序显示的，我希望它们以自定义顺序显示。使用Altair网站上的这个例子，按物种分类，并按字母顺序显示子图：“setosa”，“versicolor”，“virginica”。
import altair as alt
from altair.expr import datum
from vega_datasets import data
iris = data.iris.url
alt.Chart(iris).mark_point().encode(
x='petalLength:Q',
y='
浏览 6提问于2020-05-07得票数 1
回答已采纳
2回答
如果我使用vega数据集“灾难”并制作一个简单的图表，我会得到一些奇怪的年份值。 在Altair中，代码是： import altair as alt
from vega_datasets import data
dis=data.disasters()
alt.Chart(dis).mark_bar().encode(
x=alt.X('Year:T'),
y=alt.Y('Deaths'),
color='Entity'
) ? (vega editor link)
浏览 25提问于2019-03-10得票数 4
回答已采纳
我有一个数据框架，我绘制了下面的图。 ? 代码是这样的： import altair as alt
alt.renderers.enable('default')
base = alt.Chart(df_800).properties()
bar = base.mark_bar().encode(
x=alt.X('volumechange', bin=True, title='Volume Change'),
y='count()'
)
rule = base.mark_rule(color=&#
浏览 24提问于2019-10-10得票数 1
回答已采纳
2回答
给出一个简单的、分面的图表，如：
import altair as alt
data = alt.Data(values = [
{ "category" : "a", "x" : 1, "y" : 2 },
{ "category" : "a", "x" : 2, "y" : 4 },
{ "category" : "b", "x" : 1, "y" : 3 },
{
浏览 0提问于2018-11-07得票数 2
回答已采纳
我试着在Google中运行Altair3.0，但是有些图表没有正确呈现，编码也没有显示出来。
我将Altair升级到3.0版pip install --upgrade altair vega
并实施了黑客攻击
alt.display.colab_renderer.kwargs.update({'vega_version': '5', 'vegaembed_version': '4'})
如所述，
但它只展示了画布。
import altair as alt
from vega_datasets import data
sourc
浏览 1提问于2019-05-10得票数 1
1回答
你好，我试着用一只熊猫的数据绘制一个回归图，但是它并没有只显示散点点。这是我的代码：
import altair as alt
fig=alt.Chart(df).mark_point().encode(
x=alt.X("Year",scale=alt.Scale(zero=False)),
y=alt.Y("Air Temperature",scale=alt.Scale(zero=False)),
color=alt.Color("Air Temperature", scale=alt.Scale(scheme="inferno&
浏览 3提问于2022-01-08得票数 0
我正试图创建一个牛市泡泡图。示例代码和示例数据如下:我想要基于Market_cap的泡沫的大小，并将公司名称放在一起。问题是，名字的字体大小也随着气泡大小的变化而变化。
df = pd.DataFrame({ 'Company' : ['Apple', 'Microsoft', 'Meta', 'Nvidia'],
'Rev_perct' : [30, 50, 90, 10],
'Score' : [8, 5
浏览 3提问于2022-02-23得票数 1
回答已采纳
我试图根据Waseca站点的总和(收益率)的降序对Y轴进行排序。我该怎么做呢？
非常感谢。
源代码：
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.barley()
alt.Chart(source).mark_bar().encode(
x='sum(yield)',
y='variety',
color='site'
)
浏览 3提问于2021-03-02得票数 2
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1回答
重复图表
、、、
我在试着画一张图： import altair as alt
from vega_datasets import data
movies = data.movies.url
base = alt.Chart(movies).mark_bar().encode(
alt.Y('count()')).properties(
width=200,
height=150
)
chart = alt.vconcat()
for x_encoding in ['IMDB_Rating:Q', 'IMDB_Votes:Q']:
浏览 17提问于2019-06-07得票数 3
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1回答
我很困惑为什么这段代码不能工作： #@title Visualize trends in accelerators
x_axis = 'Release Year'
y_axis = 'FP32 (single precision) Performance [FLOP/s]'
# Libraries
import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt
# Download data
key = '1AAIebjNsnJj_uKALHbXNfn3_YsT6sHXtCU0q7OIPuc
浏览 27提问于2021-11-16得票数 1
回答已采纳
我对altair互动图有点问题。下面是代码的一小部分。
import pandas as pd
import altair as alt
import numpy as np
import random
n=300
dat = pd.DataFrame()
dat['X_axis'] = np.linspace(start=0.0, stop=1000, num = n)
mean = 4
std = 1
dat['Y_axis']=np.random.normal(loc=mean, scale=std, size = n)
dat['anom
浏览 2提问于2020-03-27得票数 1
2回答
在pythons的数据可视化包中，牛郎星( altair )我被困在mark_bar里了。mark_bar似乎只能在至少一个轴上处理离散值。不过，我希望有一种行为类似于geom_segment，换句话说，可以画出横线，指定x- other、x-end和y上的高度，比如：
正如你所看到的，片段也可以重叠，这就是我想要的。使用牛郎星，我得到的最接近的是像这样使用mark_bar：
import altair as alt
import pandas as pd
source = pd.DataFrame([
{"importance": "1.2", &#
浏览 3提问于2020-03-20得票数 1
回答已采纳
我在牛市有以下图表：
用于生成它的代码如下：
data = pd.read_csv(data_csv)
display(data)
display(set(data['algo_score_raw']))
# First generate base graph
base = alt.Chart(data).mark_circle(opacity=1, stroke='#4c78a8').encode(
x=alt.X('Paragraph:N', axis=None),
y=alt.Y('Section:N'
浏览 3提问于2022-02-28得票数 1
1回答
如何通过颜色编码同时绘制Altair的平均值和中位数？ 下面是我的第一次尝试，但它不包括图例，而且似乎不是最优雅的方式。 import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.cars()
mean = alt.Chart(source).mark_line(color='red', point=True).encode(
x='Year',
y='mean(Miles_per_Gallon)'
)
median = alt.Chart(sour
浏览 23提问于2019-06-14得票数 1
回答已采纳
1回答
import pandas as pd
import altair as alt
dicta = {
'date':['2019-06-29', '2019-06-30', '2019-07-01', '2019-07-02', '2019-07-03'],
'amount':[-9.35, -6.42, -13.55, -12.88, -12.24] }
dataset = pd.DataFrame(dicta)
alt.Chart(dataset).mark_b
浏览 6提问于2019-12-16得票数 0
回答已采纳
如何使条形图交互。我想同时滚动x轴和y轴。
我在下面粘贴了代码，
import altair as alt
import pandas as pd
df = pd.read_csv('graph.csv')
alt.Chart(df).mark_bar(orient='vertical').encode(
x = alt.X('SWIPE_START_DATETIME'),
x2 = alt.X2('SWIPE_END_DATETIME'),
y='NO_OF_HOURS',
tooltip=['SWIPE
浏览 1提问于2021-12-06得票数 -1
我正在尝试在Altair中绘制时间序列图表，但x轴没有按所需方式显示。timeUnit选项将我的所有观察值设置在同一x轴点上。 我有一个数据集，如下所示： import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'year': [2011, 2012], 'value': [5000, 10000]})
Out:
year value
0 2011 5000
1 2012 10000 我想画出一个时间序列的值。我尝试使用timeUnit选项，如下所示： import altair as alt
a
浏览 11提问于2019-04-22得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用Python中的Altair模块创建一个包含20多行数据的交互式时刻表。
创建我正在查看的形状的数据格式的代码如下：
import numpy as np
import altair as alt
year = np.arange(1995, 2020)
day = np.arange(1, 91)
def gen_next_number(previous, limit, max_reached):
if max_reached:
return np.NAN, True
increment = np.random.randint(0, 10)
浏览 0提问于2019-04-27得票数 0
回答已采纳
我正在使用Python和Altair创建一个直方图。我能够包括一条垂直线作为平均值，这是可行的，但是第一个四分位数(第25个分位数)的代码不会产生垂直线。 我假设它是基于我使用numpy函数来计算第一个四分位数。但我不确定如何以不同的方式来做。 我遗漏了什么？谢谢! import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt
df = pd.util.testing.makeDataFrame()
chart = (
alt.Chart(df)
.mark_bar()
.encode(alt.X("
浏览 17提问于2021-06-23得票数 1
回答已采纳
1回答
在Vegalite xy图表上，如何将数据纵横比指定为1？换句话说，我希望x轴和y轴的数据到绘图单位的缩放是相同的。在Matplotlib中，这是通过实现的。如何修改以下等级库代码段？
{
"width": 500,
"height": 500
"mark": {"type": "line", "point": {"size": 0}},
"encoding": {
"x": {"field": "y&#
浏览 0提问于2018-11-08得票数 1
早上好。我有以下图像： ? 以获取以下代码： data = pd.read_csv(os.path.join(path_to_folder,"file.csv"))
chart = alt.Chart(data.reset_index(),title="Visualisation").mark_point().encode(
x ="x",
y ="y",
color = 'id_species'
).encode(tooltip=['x','y',&
浏览 28提问于2021-07-05得票数 1
回答已采纳
在Altair中，有没有一种方法可以将一个形状用于数据帧中除最后一个元素之外的所有元素？我有数据列和类别列。我希望除一个类别外的所有类别都用圆圈绘制，一个类别用菱形绘制。 我知道如何设置形状和颜色范围，但我不知道如何根据数据有条件地设置它们，只知道形状/颜色的顺序和值 这是一个简化的示例： myData = {'category':['Cat 1','Cat 2','Cat 3'],
'valueX':['10','20','30'],
浏览 7提问于2019-10-11得票数 3
我很难在图例中找到正确的颜色顺序。 我想要达到： cash: blue
fixed_income: yellow
equity: red 我使用以下数据帧‘dfl’绘制了两行三张图表： trade_date account owner account_type asset value sort_asset
0 2002-01-02 p2_inv p2 inv cash 0.0 0
1 2002-01-03 p2_inv p2 inv cash 0.0 0
2 2002-01-0
浏览 15提问于2019-04-21得票数 0
回答已采纳
我想比较一下牛郎星(最终是织女星)分层图的多种情况。最好的解决方案是对曲线图进行刻面/格子，这样我就可以并排看到不同的情况。不幸的是，我不知道如何给出绘制不同条件的命令。
以下是我基于分层图的示例来实现我的想法的尝试：()
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'x':np.random.rand(10), 'y':np.random.rand(10), 'z':['a', 'b']*5})
chart = LayeredChar
浏览 0提问于2017-03-24得票数 1
1回答
我试图绘制数据，并将其与设定为固定值的阈值进行比较。在创建图表时，y轴对两个层似乎都不起作用。也是如此。
我发现提到了.resolve_scale(y='shared')，但这似乎行不通。当我指定为5的规则时，它出现在15上面。
np.random.seed(42)
df = pd.DataFrame({
'x': np.linspace(0, 10, 500),
'y': np.random.randn(500).cumsum()
})
base = alt.Chart(df)
line = base.mark_line().
浏览 5提问于2020-09-08得票数 1
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2回答
由于某些原因，当使用altair绘图时，Y轴似乎是颠倒的(预计值从绘图的较低(底部)到较高(顶部))。此外，我希望能够改变滴答声的频率。在旧版本中，我可以使用ticks=n_ticks，但现在这个参数似乎只能接受布尔值。谢谢
import altair as alt
alt.renderers.enable('notebook')
eff_metals = pd.read_excel(filename, sheet_name='summary_eff_metals')
points = alt.Chart(eff_metals, height=250, wi
浏览 3提问于2018-04-13得票数 2
我想在牛郎星图中画两条线。其中一行没有某些x值的值。目前，线段是连接的，但我需要它们显示为断开连接。 import pandas as pd
import numpy as np
import altair as alt
dd = {'x': np.arange(8),
'group': [1,1,1,2,2,2,1,1],
'y': [5,1,2,4,2,1,4,5]}
df = pd.DataFrame(dd)
alt.Chart(df).mark_line(point=True).encode(x='x:
浏览 14提问于2020-09-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我想突出显示在牛郎星的两行之间的区域。 ? 我尝试查看解决方案是否使用mark_area()，但我找不到如何指定数据的下限。 我的数据(几行)： index created pct_pl_transit pct_pl_transit_max
0 1970-01-01 00:00:00 49.627697 60.056873
2 1970-01-01 01:00:00 43.800967 55.301460
4 1970-01-01 02:00:00 41.440480 49.757740
6 1970-01-01 03:0
浏览 12提问于2019-06-20得票数 12
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使用docs中的一个例子，我可以使用order对堆叠的条形条进行排序，但是我希望看到沿着Y轴的整条按site -> Crookston的产量之和排序，即蓝色条，按升序/降序排列。
基于这个，我尝试使用transform_calculate和transform_join_aggregate，但是它并不像预期的那样工作。
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.barley()
alt.Chart(source).mark_bar().transform_calculate(
key=&#
浏览 1提问于2020-07-18得票数 1
1回答
我想在我的图表中标记一条线，但是当使用alt.XValue()指定该数字的值时，该数字与使用此轴的图形不对齐。
import altair as alt
from vega_datasets import data
source = data.barley()
base = alt.Chart(source)
error_bars = base.mark_errorbar(extent='stdev').encode(
x=alt.X('yield:Q', scale=alt.Scale(zero=False)),
y=alt.Y('vari
浏览 4提问于2021-04-12得票数 1
回答已采纳
1回答
全,
我的数据集看起来如下，我试图使用Altair库来绘制我的可视化图，例如每周的一天在x轴上，拾音器在y轴上，有两幅图--一幅是用snow= Y绘制的，另一幅是用snow=N绘制的，颜色是基于我的行政区。我成功地策划了两个阴谋。然而，所有的酒吧都是堆叠在一起的。我想把情节叠起来。下面是我的ALtair代码。
dataset的dput
{'borough': {0: 'Bronx', 1: 'Brooklyn', 3: 'Manhattan', 4: 'Queens', 5: 'Staten Island
浏览 0提问于2019-03-16得票数 1
dim_red = TruncatedSVD(n_components=2)
data_red = dim_red.fit_transform(tfidf)
scatter = alt.Chart(data_red,title="dimensionality reduction",height=400).mark_circle().encode(
x='principal component 1', y='principal component 2', color=alt.Color(
'class',
浏览 3提问于2022-03-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在寻找文档来简化我的代码，并且在Altair上将我的图表组合成更少的行。我正在单独创建每个情节，并通过级联将它们分组。
你们有什么建议吗？我坚持，为了简化代码。
这是我的密码：
#Lugares de ocio
retail_recretation = alt.Chart(sub_df).mark_line(color="green", size=1).encode(
alt.X('date:T', title = " "),
alt.Y('retail_and_recreation_percent_change_f
浏览 1提问于2020-11-17得票数 1
回答已采纳
我被要求用这些数据制作一个条形图：
customer=['Alice', 'Bob', 'Claire']
cakes=[5,9,7]
flavor=['chocolate', 'vanilla', 'strawberry']
最终结果应该是这样的。
使用Altair创建图表的代码如下：
import altair
data = altair.Data(customer=['Alice', 'Bob', 'Claire'], cakes=[5
浏览 1提问于2020-10-07得票数 0
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import altair as alt
from vega_datasets import data
cars = data.cars()
alt.Chart(cars).mark_point(opacity=0.1).encode(
x="Cylinders:O",
y="Origin"
)
它在一个位置上画出了许多要点：
要在一个地方只画一个点，我需要在count()中添加一个编码，
alt.Chart(cars).mark_point(opacity=0.3).encode(
x="Cylinders:O"
浏览 0提问于2019-05-18得票数 5
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1回答
我正在用Altair (4.1.0)绘制一个直线图，并且希望使用直接标记(注释)来代替常规的图例。
因此，每一行的文本标记(例如，时间序列)应该只出现一次，并且出现在x轴的最右边(与相反)。
虽然我可以用熊猫来操纵数据以获得想要的结果，但我认为有一个纯牛郎星的实现会更优雅，但我似乎不能正确地做到这一点。
例如，考虑到以下数据：
import numpy as np
import pandas as pd
import altair as alt
np.random.seed(10)
time = pd.date_range(start="10/21/2020", end=&#
浏览 0提问于2020-10-21得票数 3
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1回答
如何仅标记X >= 3处的点？我没有看到任何标有此输出的点。
这与简单的标记点示例非常相似，但我觉得我遗漏了一些简单的东西。
import altair as alt
import pandas as pd
source = pd.DataFrame({
'x': [1, 3, 5, 7, 9],
'y': [1, 3, 5, 7, 9],
'label': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
})
points =
浏览 0提问于2020-04-22得票数 1
1回答
下面有一个用st.line_chart()，绘制的line_chart，如何标记x和y？我尝试使用matplotlib，但无法实现预期的输出。
import streamlit as st
st.line_chart(df)
我的预期产出：
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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