使用set_index时，无法使用set_index列名创建单独的数据帧

。

set_index是pandas库中的一个函数，用于将一个或多个列设置为数据帧的索引。但是，set_index函数并不返回一个新的数据帧，而是直接修改原始数据帧的索引。

如果想要创建一个新的数据帧，其中包含使用set_index列名创建的索引，可以使用reset_index函数来实现。reset_index函数会将当前的索引重置为默认的整数索引，并将原始索引作为新的一列添加到数据帧中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用set_index将列'A'设置为索引
df.set_index('A', inplace=True)

# 创建一个新的数据帧，包含使用set_index列名创建的索引
new_df = df.reset_index()

# 打印新的数据帧
print(new_df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

在这个示例中，我们首先使用set_index将列'A'设置为索引，然后使用reset_index创建一个新的数据帧new_df，其中包含了原始索引作为新的一列。最后，我们打印了新的数据帧new_df。

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