在使用列名访问数据帧中的数据时,可以通过以下步骤进行操作:
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
'年龄': [25, 30, 35],
'性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)
# 访问单个列
age_column = df['年龄']
print(age_column)
# 访问多个列
columns = ['姓名', '性别']
subset = df[columns]
print(subset)
# 添加新列
df['职业'] = ['工程师', '教师', '医生']
print(df)
# 修改列值
df.loc[1, '年龄'] = 31
print(df)
# 删除列
df.drop('性别', axis=1, inplace=True)
print(df)
使用列名访问数据帧中的数据可以方便地获取特定列或多个列的数据,进行数据操作和分析。在实际应用中,数据帧常用于数据清洗、数据处理、数据分析等场景。
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