使用python将文本转换为csv格式
基础概念
CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的数据交换格式，每一行代表一条记录，每条记录由逗号分隔的多个字段组成。Python提供了多种库来处理CSV文件，其中最常用的是csv模块。
相关优势
- 简单易读：CSV文件格式简单，易于人类阅读和编辑。
- 广泛支持：几乎所有的数据处理软件都支持CSV格式。
- 便于导入导出：可以方便地从数据库或其他数据源导出为CSV，也可以从CSV导入到各种数据库和数据分析工具中。
类型
CSV文件主要分为两种类型：
- 标准CSV：使用逗号作为字段分隔符。
- 扩展CSV：使用其他字符作为字段分隔符，如制表符（Tab）。
应用场景
CSV文件广泛应用于数据交换、数据备份、数据分析等领域。例如：
- 数据库导出：将数据库中的数据导出为CSV文件，便于备份和传输。
- 数据导入：将CSV文件导入到数据库或其他数据处理工具中。
- 数据分析：使用CSV文件进行数据分析和处理。
示例代码
以下是一个使用Python将文本转换为CSV格式的示例代码：
import csv
# 示例文本数据
text_data = [
["Name", "Age", "City"],
["Alice", 30, "New York"],
["Bob", 25, "Los Angeles"],
["Charlie", 35, "Chicago"]
]
# 将文本数据写入CSV文件
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
csvwriter = csv.writer(csvfile)
csvwriter.writerows(text_data)
print("文本已成功转换为CSV文件")参考链接
常见问题及解决方法
问题1：CSV文件中的中文字符显示乱码
原因：通常是因为文件的编码格式不正确。
解决方法：在打开文件时指定正确的编码格式，如utf-8。
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
csvwriter = csv.writer(csvfile)
csvwriter.writerows(text_data)问题2：CSV文件中的逗号被错误解析
原因：如果字段中包含逗号，CSV解析器可能会错误地将字段解析为多个字段。
解决方法：使用双引号将包含逗号的字段括起来。
text_data = [
["Name", "Age", "City"],
["Alice", 30, "New York"],
['Bob, Jr.', 25, "Los Angeles"],
["Charlie", 35, "Chicago"]
]问题3：CSV文件中的换行符导致解析错误
原因：如果字段中包含换行符，CSV解析器可能会错误地将记录解析为多条记录。
解决方法：使用双引号将包含换行符的字段括起来。
text_data = [
["Name", "Age", "City"],
["Alice", 30, "New York"],
["Bob", 25, "Los Angeles\nCA"],
["Charlie", 35, "Chicago"]
]通过以上方法，可以有效地解决在使用Python将文本转换为CSV格式时可能遇到的问题。
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如何将整个MongoDB数据库转储为文本(纯文本、json或CSV)？
我正在使用一个我不太熟悉的应用程序。我想
清除数据库
负载种子数据
将整个db转储为文本
做些事情
再转储
那就把这两个人分开！
浏览 0提问于2012-10-05得票数 15
回答已采纳
我试图加载当前存在的工作表并导入文本文件(逗号分隔值)屏幕快照，如下所示，
Excel表格：
文本文件：
我使用的代码如下所示：
# importing necessary modules for performing the required operation
import glob
import csv
from openpyxl import load_workbook
import xlwt
#read the text file(s) using the CSV modules and read the dilimite
浏览 9提问于2013-10-01得票数 12
因此，我正在准备要插入到sqlite db中的数据。以前，我把它放到excel中，不同单元格中的数据等同于我的db表中的不同行(通过csv导入)。
现在，我从一个网页中提取了大量文本，这些文本只在一个单元格中，但我需要将文本分解为不同的单元格。如何插入回车？或者，有没有一种方法可以将数据发送到带有符号的excel中，从而自动将其放入单独的单元格中？或者我可以制作自己的自定义csv文件吗？除了剪切我想要移动的文本之外，还有更有效的方法吗？
文本中有一些唯一且递增的数字，我可以用它们来插入一些东西，但我不知道怎么做。
请帮帮我！
浏览 3提问于2011-10-21得票数 1
回答已采纳
3回答
如何将导出的IXF文件(使用db2 export)转换为人类可读的格式，如CSV或XML？我很喜欢用Python或.NET C#来做这件事。
浏览 1提问于2011-12-20得票数 4
回答已采纳
2回答
我有一个简单的csv文件名为log.csv，它显示了从硬件设备获取的登录时间。使用excel和Notepad++打开时如下图所示。
第一个问题是，为什么在Notepad++中和在python中进行提取时会出现额外的零。
当我第一次尝试使用csv中的基本代码时，我得到了一个_csv.Error错误: line contains NULL byte
import csv
with open('log.csv') as csvfile:
readCSV = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')
f
浏览 0提问于2018-01-16得票数 0
1回答
我有一个导出的sql架构文件。(类似于我们这里的)
此文件具有所有Create和insert values命令。
我希望将所有数据库导出为CSV或JSON格式。
是否有办法实现同样的目标？
浏览 2提问于2022-03-03得票数 0
回答已采纳
我正在读取csv文件，在该csv文件中有一个列
RFMin和RFMax
1000 3333
5125.5 5888
我希望RFMIn和RFMax之间有10个数字，在python中使用linspace
import pandas as pd
Import numpy as np
df = csv.read_csv(filePath)
RFRange = np.linspace(RFMIn, RFMax, 10)
RFRange = RFRange.flatten()
RFarray=[]
for i in RFRange:
RFarray.append(i)
d
浏览 3提问于2020-05-27得票数 1
回答已采纳
1回答
因此，我试图按照教程合并我所有的csv文件。我犯了一个错误，就是在安装python 3时遵循python 2教程。然后，我尝试将其更改为python 3。
现在我被困在下面的代码中。
import glob
import csv
csvfiles = glob.glob('walk\*')
wf = csv.writer(open('output.csv', 'wb'), delimiter = ',')
for files in csvfiles:
rd = csv.reader(open(files, 'r
浏览 2提问于2018-06-08得票数 0
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1回答
我目前正在基于Google的VM (WindowsServer2019-4vCPU)上构建一个ETL，以执行以下过程：
从MySQL副本db中提取一些表
调整数据类型以适应Google BigQuery的一致性
使用Python的pandas_gbq库将数据上载到
为了说明，下面是实际代码的一些部分(Python，迭代器在一个表上)：
while True:
# GENERATES AN MYSQL QUERY BASED ON THE COLUMNS AND THEIR
# RESPECTIVE TYPES, USING A DICTIONARY TO
浏览 0提问于2020-06-05得票数 0
我有两个csv文件，我已经使用numpy导入到python。
数据有2列：
[['month' 'total_rainfall']
['1982-01' '107.1']
['1982-02' '27.8']
['1982-03' '160.8']
['1982-04' '157']
['1982-05' '102.2']
我需要创建一个2D
浏览 10提问于2020-10-07得票数 0
2回答
输入是一个文本表--有些列是数字，有些是文本。我有python脚本将这个文本文件转换为xlsx。在Excel或Libre中打开后，所有字段都是文本。是否有将某些列转换为编号的选项？
cat script.py：
import csv
import sys
from xlsxwriter.workbook import Workbook
# Add some command-line logic to read the file names.
tsv_file = sys.argv[1]
xlsx_file = sys.argv[2]
# Create an XlsxWriter workb
浏览 3提问于2017-05-10得票数 1
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1回答
我有一个csv，我的数据转化为JSON，然后将它作为Django模型的初始数据提供。
每当我跑的时候
python manage.py migrate
我得到了
引发django.core.serializers.base.DeserializationError:问题(ValueError(“额外数据”，s，end，len(S)，安装夹具的路径到文件夹/initial_data.json:额外数据:第2列，第1列-第666行，列643 (char 729 - 498863)
第666列643是我的JSON中的最后一个字符。而且，即使将JSON减半，它仍然会说错误发生在最后一个字符上。
浏览 2提问于2015-09-14得票数 0
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我有一个包含字符串列表的文本文件。
我想在.csv文件中搜索以这些字符串开头的行，并将它们放入一个新的.csv文件中。
在本例中，文本文件名为'output.txt'，原始.csv名为'input.csv‘，新的.csv文件名为’.csv.csv‘。
代码：
import csv
file = open('output.txt')
while 1:
line = file.readline()
writer = csv.writer(open('corrected.csv','wb'), dialect
浏览 3提问于2011-10-22得票数 1
回答已采纳
我有:巨大的文本数据(.txt)，文本由制表符分隔。
我想要的:将文本(.txt)转换为CSV (.csv)，使用Python将每个单词用制表符分隔在不同的列中。
// Start Time: 10
// Update Rate: 2
// Scenario: 367.3
// Firmware Version: 1.1.1
Count Temp V_X V_Y V_Z
25 0 0.28 0.43 -0.07
23 4 0.34 0.33 -0.03
22 3 0.34 0.23 -0.04
21 2 0.35 0.
浏览 3提问于2019-07-22得票数 0
我有一个非常基本的数据库。我需要将一个合适大小的用户列表放到数据库中。我有转储文件，需要将其转换为.pg文件，然后以某种方式将此数据加载到其中。
我需要添加的数据是CSV格式的。
浏览 0提问于2012-01-07得票数 0
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在将遗留应用程序迁移到python3和rhel8时，我们需要维护它。
因此，我们不得不创建一个向后兼容的版本。
有一个读取csv的函数。
在python3中，我们有：
from io import StringIO
import csv
def read_csv(filename):
"""
Sanitise and read CSV report
"""
# lowest number of columns to expect in the header
sane_columns = 7
#
浏览 18提问于2021-12-01得票数 0
1回答
我有一系列的复数。我使用下面的python脚本将其复制到文本文件中。
import csv
csvfile = "text_name.txt"
with open(csvfile, "w") as output:
writer = csv.writer(output, lineterminator='\n')
for val in filetomat:
writer.writerow([val])
我得到了这样的结果-
(0.612751-0.112445j)
(0.453966+0.516774j)
(0
浏览 2提问于2018-03-14得票数 0
我最近已经切换了网络托管提供商，新的提供商不允许在MySQL中使用“加载数据幼稚”命令。但是，我有许多CSV文件使用该命令每周更新数据库中的表。在没有典型的load数据选项的情况下，导入到MySQL的最佳方法是什么？我尝试了mysqlimport，但这似乎失败了，因为数据不是SQL格式的，它只是标准的CSV数据。谢谢你的帮助。
浏览 4提问于2013-10-18得票数 0
在我的csv文件中，"ESTABLİSHMENT DATE"列由如下所示的斜杠分隔：01/22/2012。
我正在将csv格式转换为JSON格式，这需要用熊猫来完成，但是"ESTABLİSHMENT DATE"列没有正确地转换为JSON。
df = pd.read_csv(my_csv)
df.to_json("some_path", orient="records")
我不明白为什么它笨拙地增加了向后的斜线。
"ESTABLİSHMENT DATE":"01\/22\/2012",
但是，我需要将
浏览 5提问于2020-12-17得票数 2
回答已采纳
我想通过读取csv文件中的数据来创建一个excel。因此，我在python中使用了Openpyxl和CSV。然而，不管我在代码中放入文本，csv中的单元格的值仍然是‘number_format’格式
from openpyxl import load_workbook
import csv
from openpyxl.styles import numbers
ws= load_workbook('myworkbook.xlsx')
with open("myfile.csv", "r", newline="", enc
浏览 31提问于2019-02-02得票数 2
程序： Excel 2010
问题：外部报告给我一个文本字符串，我想将它转换为日期& 24小时时间。
141221205535 needs to be:
14/12/21 20:55:35
我尝试过对列进行文本处理，使结果显示：
然后，我尝试使用格式单元格选项：(自定义) yy/mm/dd hh:mm:ss。
*我在格式化框的示例字段中接收到一个########字符串。
我也尝试过使用日期/时间版本，没有秒。
1412212055 needs to be:
14/12/21 20:55
理想的情况是，如果可能的话：
20141421 2055 or 2014/14/21 2
浏览 2提问于2014-12-21得票数 0
回答已采纳
我每次使用Python将一批CSV文件加载到Server表中。每个文件都包含一些自由的文本字段和错误的数据，在尝试插入之前，我会对它们进行修剪和重命名。
通常(大约95%的时间)，代码似乎工作，但是出现异常与下面描述的错误消息。
我感到困惑的是:我的表中只有四列，无法理解它为什么要查找参数7；( b)文本列被加载到nvarchar(max)格式的列中，所以我不希望出现数据类型错误。
我已经检查了源文件以查看哪些行抛出了错误，问题行与成功加载的其他行之间似乎没有明显的区别。
我已经将进程重新调整为只插入JobID (作为bigint)，它可以正常工作，但是一旦引入文本字段，它就会导致错误。
我使
浏览 3提问于2018-12-31得票数 11
回答已采纳
简而言之，我有一个程序，它打开一个.csv文件，读取.csv文件，然后将一个列与日期时间字符串数据合并到一个新的.csv文件中。但是，在程序将列合并到新文件之前，我首先只需要读取日期时间字符串中的时间，然后将时间转换为UTC，然后将其合并到新的.csv文件中。
由于数据存储在.csv文件中，当检索到数据时，它以字符串形式出现，如下所示：
"1/28/2016 3:52:49 PM"
如何只读取3:52:49并使其为35249，然后将其转换为UTC时间，然后将时间存储为新的.csv文件中的新列？
如果你需要我的代码：
import os
import csv
import da
浏览 3提问于2016-03-23得票数 0
回答已采纳
我正在使用ml引擎进行在线预测，并且已经成功地部署了模型。当我使用gcloud预测命令时：
gcloud ml-engine predict --model fastercnn --version v5 --json-instances input.json
它给出了所需的预测。然而，当我使用python google客户端时，它给出了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "predict.py", line 55, in <module>
prediction = predict_json('
浏览 11提问于2019-11-06得票数 0
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我在R中使用tm包进行文本挖掘，我执行了以下步骤：
在R系统中导入数据并创建文本语料库
dataorg <- read.csv("Report_2014.csv")
corpus <- Corpus(VectorSource(data$Resolution))
清理数据
mystopwords <- c("through","might","much","had","got","with","these")
cleanset <- tm_ma
浏览 1提问于2014-01-07得票数 0
我知道有python和powershell方法来转换纯文本文件，csv等等.转换成json格式，以便上传到NoSQL DB中，如CouchDB。
但是根据CouchDB权威指南，它似乎有一个本地构建的方式来进行这种转换，而不需要第三方工具。
这个旧线程似乎暗示了这一点：
本部分特别：
在撰写本文时，还有其他设计文档功能正在引入，包括_update和_filter，我们在这里没有详细介绍它们。过滤器函数将在第20章更改通知中讨论。>>设想一个web服务，当>特定事件发生时，它在您选择的URL上发布一个XML。贝宝的即时付款通知就是其中之一。使用_update处理程序，您可以直
浏览 5提问于2016-08-26得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用一组Python脚本，这些脚本从Excel文件中获取数据，该文件被设置为行为类似于伪数据库。由于兼容性和对其他不熟悉数据库的同事的访问要求，所以使用Excel而不是SQL软件。
我有一组大约10个表，每个表中有多个记录，关系键将它们全部链接起来(同样是以一种伪链接的方式，使用一些脆弱的数据验证)。
我使用的脚本是由Git控制的版本，我知道将.xlsx文件添加到代码库的陷阱，所以我没有使用它。由于数据有点脆弱，我想确保我有一种方法来跟踪我们对它所做的任何更改。我的想法是有一个脚本，它将Excel文件分解成.csv表，并将它们添加到存储库中，即：
import pandas as pd
浏览 13提问于2019-07-09得票数 0
1回答
我需要下载一些数据作为csv，但我需要突出显示和自定义一些单元格取决于单元格值。
我发现这个示例使用的是"react-csv"，但它似乎使用的是纯文本，而不是带有样式的组件。在尝试使用"export-to-csv"库时也是如此。
有人知道如何使用html创建csv或如何将react对象创建为cell吗？如下所示：
const csvData = [
["firstname", "lastname", "email"],
[<span style={{color: "red"}}>
浏览 55提问于2020-11-12得票数 2
1回答
如果我有一个二进制数据文件(它可以转换为csv格式)，有什么方法可以直接从它加载拼花表吗？许多教程显示将csv文件加载到文本表，然后从文本表加载到parquet表。从效率的角度来看，是否有可能直接从像我已经拥有的二进制文件中加载拼花表？理想情况下使用create外部表命令。还是我得先把它转换成csv文件？是否有任何文件格式限制？
浏览 5提问于2015-02-09得票数 2
回答已采纳
我有像data:audio/mpeg;base64,//OAxAAAAANIAAAAABhqZ3f4StN3gOAaB4NAUBYZLv......这样的base64音频字符串，我试图使用Python中的base64模块将base64转换为wav文件： decode_bytes = base64.b64decode(encoding_str)
with open(file_name + '.wav', "wb") as wav_file:
wav_file.write(decode_bytes) 然后我尝试使用speech_re
浏览 126提问于2020-06-26得票数 0
回答已采纳
1回答
如何对下面的代码进行优化？(是否可以这样做，还是应该使用其他工具？)
这是我问过的最疯狂的问题，但我要试一试，希望能得到一些建议，看看我是否正在利用正确的工具和方法有效地处理大量数据。我不一定要在优化代码方面寻求帮助，除非我完全忽略了一些东西，但实际上我只是想知道是否应该一起使用不同的框架，而不是Python。对于Python来说，我已经够新的了，不能完全确定是否能够更有效地处理大量数据并将其存储到DB中。
下面的实现读取目录中的文本文件：
每个文本文件包含50K行JSON对象..。
在加载到数据库之前，需要对其进行解析和读取，然后将其转换为CSV。
我讨厌使用列表容器，我希望我还
浏览 1提问于2014-07-10得票数 1
1回答
我正在尝试将现有的VGG模型(经过1类培训)从Darknet格式(包括.cfg文件和.weights文件)转换为TensorFlow格式。最终目标是在英特尔的TensorFlow工具包中使用OpenVINO格式的文件。
作为最初的尝试，我尝试使用，但在运行程序时遇到了错误。
我第一次尝试使用上提供的正式文件，但遇到了以下错误。
我并不是专门为下面的错误寻找一个直接的解决方案，而是在寻找最好的方法，我可以将黑暗格式的VGG转换为TensorFlow，或者任何其他的路径，以便我可以使用该模型与英特尔的OpenVINO工具包。欢迎任何意见或建议。
感谢您的阅读。
使用的命令：
python3 ma
浏览 1提问于2019-06-26得票数 0
我的数据结构如下：
['1404407396000',
'484745869385011200',
'0',
'1922149633',
"The nurse from the university said I couldn't go if I don't get another measles immunization...",
'-117.14384195',
'32.8110777']
我想将这些数据写入csv文件，但当我这样做时，python将数
浏览 6提问于2015-07-09得票数 3
回答已采纳
1回答
我们使用logz.io/#/dashboard/kibana来监视日志。我的过滤器的结果是8304次点击。我想出口他们作为一个CSV，以进一步分析。当我点击export (新，保存，打开，共享和自动刷新)，我只得到前500次点击。
浏览 7提问于2019-07-15得票数 4
回答已采纳
所以我一直在尝试学习Elasticsearch，但是我遇到了很多问题。我尝试将csv文件的前150行上传到Elasticsearch中，虽然我可以创建索引，但我无法实际插入csv文件。我正在使用Elasticsearch 7.11和Kibana 7.11以及Python 3.9，这是我的代码：
es = Elasticsearch([{'host': 'localhost', 'port': 9200}])
file = "information.csv"
read_csv = panda.read_csv(file)
begin
浏览 332提问于2021-02-21得票数 1
我正在尝试使用openpyxl库(参见https://openpyxl.readthedocs.io/)来创建一些基本的Excel类型的文件，以便在Excel和Planmaker (来自Softmaker FreeOffice 2018)中使用。我使用的代码与openpyxl库网站上显示的代码基本相同，即： from openpyxl import Workbook
import csv
Excel_file = "Test.xlsx"
csv_file = "test.csv"
# ----
wb = Workbook()
ws = wb.acti
浏览 51提问于2019-12-26得票数 0
我有Python 3中的当前代码：
import csv
if __name__ == '__main__':
sp500_data = [
{
'company': 'GOOGLE',
'headquarters': 'GOOGLEPLEX',
'industry': 'ADS',
'sector': 'TECH',
浏览 0提问于2013-11-10得票数 1
回答已采纳
2回答
我是python的新手。我正在使用dask读取5个大的(>1 GB) csv文件，并将它们合并(类似SQL)到一个dask数据帧中。现在，我正在尝试将合并后的结果写入单个csv。我在dask dataframe上使用compute()将数据收集到单个df中，然后调用to_csv。但是，compute()在读取所有分区的数据时速度很慢。我尝试在dask df上直接调用to_csv，它创建了多个.part文件(我没有尝试将这些.part文件合并到一个csv中)。有没有其他方法可以将dask df放入单个csv或任何参数中来计算()以收集数据。我使用硬盘和i5处理器的6 6GB内存。
谢谢
浏览 5提问于2017-03-23得票数 4
敬礼，
我有一个.sql文件(Postgresql)，它是以下格式的sql转储：
--
-- PostgreSQL database dump
--
-- Dumped from database version 9.0
-- Dumped by pg_dump version 11.1
(SET statements omitted for brevity)
--
-- Name: Auto_Inventory; Type: TABLE; Schema: public; Owner: Jeff
--
CREATE TABLE public.Auto_Inventory (....);
浏览 0提问于2021-02-26得票数 0
我正在将一个模型从h2o flow导入到h2o steam中，并将其部署为一个预测服务。我遇到的一个问题是，模型有一个日期输入特性，当在time中为模型加载训练数据.csv时，该功能被转换为h2o flow类型字段。
这些时间值被转换为(我认为) h2o flow中解析的h2o flow文件中的POSIX时间戳(以毫秒为单位)。
因此，当我在steam的预测服务中部署对这些数据进行培训的模型时，输入字段期望得到Double值(时间戳)，而不是该服务的人类用户期望输入的任何类型的日期字符串(例如" 2016-12-21 ")。这是steam预测服务给我的输入日
浏览 2提问于2017-09-22得票数 0
回答已采纳
我试图自动化一个过程，在一个特定的文件夹中，有多个文本文件遵循相同的数据格式/结构。在文本文件中，数据用逗号分隔。我希望能够将所有这些文本文件输出到一个累积csv文件中。这就是我目前所拥有的，而且由于我对python知识的缺乏，它似乎被困在了我的位置。
from collections import defaultdict
import glob
def get_site_files():
sites = defaultdict(list)
for fname in glob.glob('*.txt'):
csv_out = csv.writer(open(
浏览 9提问于2013-08-13得票数 1
回答已采纳
1回答
我试图使用Python将Excel转换为嵌套的JSON，其中重复的值作为元素数组输入。
例: CSV的结构
Manufacturer,oilType,viscosity
shell,superOil,1ova
shell,superOil,2ova
shell,normalOil,1ova
bp, power, 10bba
应该在JSON (预期输出)中显示为
elements: [
{
"Manufacturer": "shell",
"details": [
{
浏览 4提问于2022-05-19得票数 -1
5回答
我刚安装了python
我试着运行这个脚本：
import csv
reader = csv.reader(open("some.csv", "rb"))
for row in reader:
print row
我在窗户上跑。
，我是否必须将每一行分别输入python，还是可以将代码保存到文本文件中，然后从shell中运行？，some.csv必须在哪里才能运行它？在同一个c:\python26 26文件夹中？，这段代码应该做什么？
浏览 11提问于2010-07-26得票数 0
回答已采纳
对于这个项目，我有一个名为"Files“的文件夹，在这个文件夹中，我有一百个文件夹，标签是1到100。在每个文件夹中，1到100个文件夹中都有一个名为" data1.csv“的.csv文件，所有1-100个文件夹中的每个data1.csv中都有相同的3行，其中包含逗号分隔的文本(当然还有一些不同的数据)
我想要我的python脚本: 1.获取每个1-100文件夹中每个data1.csv的第三行中以逗号分隔格式的所有文本，并将其转储到一个主.csv文件中。
我如何才能做到这一点呢？
浏览 0提问于2013-04-04得票数 0
我正在尝试使用Python读取文件
open('/Desktop/test.csv','rb').read()[1:15]
我得到的返回值如下：
'\xfeY\x00!\x00B\x00L\x00-\x00 \x00B'
即使当我在文本编辑器中打开test.csv时，它也是一个可读的字符串格式。有谁知道这是什么格式，以及如何将其转换回字符串字符吗？谢谢!
浏览 2提问于2013-01-24得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用python的xlsxwriter包创建一个excel文件。目前，我已经完成了所有的格式化工作，现在所需要做的就是导入正确的数据。为此，我使用csv包读取csv/txt文件。但是，当我从csv读取数据并将其输出到xlsx文件时，所有的数字/date/etc都是以文本形式显示的。我相信这是因为当我读取每个数据点中的文件时，都是用单引号(例如：'00082424')包围的。这导致excel将其读取为文本(它甚至抛出一个小注释错误，表示它看起来像一个数字前面有一个')，因此保持前导零。我如何从csv读取数据，并使用xlsxwriter导出数据，使所有数据都没有“
浏览 2提问于2013-12-23得票数 5
回答已采纳
我正在尝试使用环境变量将Kubernetes服务IP设置为python应用程序内的端点。 例如在NodeJs中： (`http://${process.env.AUTH_ADDRESS}/hashed-password/` + password); 使用反引号和${}从环境变量获取IP地址 在Python中我尝试过 opc.tcp://"+str(os.environ.get('USER_SERVICE_SERVICE_HOST'))+":4840/ 但结果实际上类似于('10.98.191.127'，4840)。我需要像'10.98.
浏览 17提问于2021-07-28得票数 0
我在azure blob中有一个原始的csv，如下所示： ? 我想按如下方式转换它，以便可以将其映射到表中： ? 如果这在Azure数据流中是不可能的，那么至少我们可以使用excel函数将CSV转换为预期的SQL表格格式？
浏览 18提问于2020-01-10得票数 0
1回答
因此，我现在可以使用我的Excel2CSV函数了，但是遇到了另一个问题，即我的Excel中的日期字段(‘日期打开’，‘日期关闭’)被格式化为Excel中的日期，在转换为CSV (ex )时被写成一个整数值。5/1/1995年皈依为34820)。
我想把那些日期写成纯文本。5/ 1 /1995 -或-1995年5月1日，或类似的东西。人类可读的东西)
def Excel2CSV(ExcelFile, SheetName, CSVFile):
import xlrd
import csv
print "Acquiring " + ExcelFile +
浏览 5提问于2014-09-25得票数 1
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我有一个从PostgreSQL数据库生成的转储。我想检查转储中的一些信息，特别是检查某个表中是否有特定字段中的某些值的条目。
这是针对Python程序的，它应该在客户机器上的许多不同输入上自动运行，所以我需要一个编程解决方案，而不是手动打开文件并查找表的定义位置。我可以将转储还原到数据库，然后删除它，但我担心这个操作很重，或者有副作用。我希望我的查询没有副作用，我只想在不影响系统任何内容的情况下进行检查。
这有可能吗？最好是在Python？
浏览 7提问于2016-06-05得票数 1
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