将Python文本表转置为Pandas DF格式，然后转换为CSV格式

的步骤如下：

导入必要的库：

import pandas as pd

创建一个Python文本表，例如：

text_table = [['Name', 'Age', 'Gender'],
              ['John', 25, 'Male'],
              ['Lisa', 30, 'Female'],
              ['Tom', 35, 'Male']]

将Python文本表转换为Pandas DataFrame格式：

df = pd.DataFrame(text_table[1:], columns=text_table[0])

这里使用text_table[1:]来排除第一行作为列名，使用text_table[0]作为列名。

将DataFrame转置：

df_transposed = df.transpose()

将转置后的DataFrame保存为CSV文件：

df_transposed.to_csv('transposed_table.csv', index=False)

这里使用to_csv函数将DataFrame保存为CSV文件，index=False表示不保存行索引。

完成以上步骤后，Python文本表将被转置为Pandas DataFrame格式，并保存为CSV文件。

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1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用： import numpy as np import pandas as pd 2、导入CSV或者xlsx文件： df = pd.DataFrame...和shanghai，然后将符合条件的数据提取出来 df_inner.loc[df_inner['city'].isin(['beijing','shanghai'])] 11、提取前三个字符，并生成数据表...(n=6, replace=True) 5、数据表描述性统计 df_inner.describe().round(2).T #round函数设置显示小数位，T表示转置 6、计算列的标准差 df_inner...df_inner.corr() 九、数据输出分析后的数据可以输出为xlsx格式和csv格式 1、写入Excel df_inner.to_excel('excel_to_python.xlsx', sheet_name...='bluewhale_cc') 2、写入到CSV df_inner.to_csv('excel_to_python.csv') 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn

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