使用python pandas从Dataframe中删除记录

使用Python的pandas库从DataFrame中删除记录可以通过以下几种方式实现：

1. 使用条件删除：可以使用DataFrame的条件筛选功能来删除满足特定条件的记录。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为"age"的列，我们想删除年龄大于等于30的记录，可以使用以下代码：

df = df[df['age'] < 30]

这将返回一个新的DataFrame，其中仅包含年龄小于30的记录。

1. 使用索引删除：可以使用DataFrame的索引功能来删除指定索引位置的记录。例如，假设我们想删除索引为2的记录，可以使用以下代码：

df = df.drop(2)

这将返回一个新的DataFrame，其中不包含索引为2的记录。

1. 使用列值删除：可以使用DataFrame的列值功能来删除指定列值的记录。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含一个名为"gender"的列，我们想删除性别为"男"的记录，可以使用以下代码：

df = df[df['gender'] != '男']

这将返回一个新的DataFrame，其中不包含性别为"男"的记录。

需要注意的是，以上方法都会返回一个新的DataFrame，原始的DataFrame并不会被修改。如果想要在原始的DataFrame上直接删除记录，可以使用inplace=True参数。例如：

df.drop(2, inplace=True)

这将直接在原始的DataFrame上删除索引为2的记录。

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