如何从Pandas dataframe中删除记录，但保留异常？

在Pandas中，可以使用条件筛选的方式从DataFrame中删除记录，但保留异常。具体步骤如下：

1. 首先，需要导入Pandas库并读取数据到DataFrame中。例如，可以使用以下代码读取名为df的DataFrame：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

1. 接下来，根据特定的条件筛选出需要删除的记录。条件可以是基于某一列的数值或文本进行判断。例如，假设我们要删除"score"列中小于60的记录，可以使用以下代码：

condition = df['score'] < 60

1. 然后，使用筛选条件对DataFrame进行索引，获取需要删除的记录。例如，可以使用以下代码：

records_to_delete = df[condition]

1. 最后，使用drop()函数删除获取到的记录。需要设置inplace=True参数，以在原始DataFrame上进行修改。例如，可以使用以下代码：

df.drop(records_to_delete.index, inplace=True)

完成以上步骤后，DataFrame中符合条件的记录将被删除，而异常记录将被保留。

需要注意的是，以上代码仅为示例，具体的筛选条件和数据文件路径需要根据实际情况进行修改。

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