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使用pymongo提取文档数组中的子对象

可以通过使用MongoDB的聚合管道操作来实现。聚合管道是一系列的数据处理操作，可以对文档进行多个阶段的处理和转换。

以下是使用pymongo提取文档数组中的子对象的步骤：

导入pymongo库：

import pymongo

连接MongoDB数据库：

client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
db = client["your_database_name"]
collection = db["your_collection_name"]

使用聚合管道操作提取文档数组中的子对象：

pipeline = [
    {"$unwind": "$your_array_field"},  # 将文档数组展开为多个文档
    {"$project": {"your_subobject_field": "$your_array_field.your_subobject_field"}}  # 提取子对象字段
]

result = collection.aggregate(pipeline)
for doc in result:
    print(doc)

在上述代码中，你需要将"your_database_name"替换为你的数据库名称，"your_collection_name"替换为你的集合名称，"your_array_field"替换为包含文档数组的字段名，"your_subobject_field"替换为你想要提取的子对象字段名。

这样，你就可以使用pymongo提取文档数组中的子对象了。

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相关搜索:pymongo使用列表中的值更新子文档的数组子文档数组中的查询对象 PyMongo -搜索所有子文档的值 Pymongo提取文档，修改文档并使用replaceone方法进行更新 Moongoose更新子文档数组对象 MongoDB从多个文档中提取子文档数组值获取和修改数组子文档中的数组子文档使用pymongo更新mongodb中的嵌套文档在数组PyMongo中添加对象 Pymongo -基于嵌套对象中的时间戳查找文档查询PyMongo中的嵌套文档如何使用pymongo更新集合中的所有文档如何填充子对象中存在的子文档具有子文档数组的FindAll文档查询Mongodb中的子文档数组子文档数组中的Mongoose虚拟 MongoDB - $filter中的聚合$filter /子文档中的子文档的筛选数组 MongoDB将多个文档中的子文档数组放入自己的数组中仅返回子文档数组中的匹配子文档 pymongo使用其子字符串值更新字段集合中的所有文档

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