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MongoDB(12)- 查询嵌入文档的数组

查询嵌套在数组中的文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {...: "paper", "instock" : [ { "warehouse" : "A", "qty" : 60 }, { "warehouse" : "B", "qty" : 15 } ] } 在文档数组中嵌入的字段上指定查询条件...,如果不知道文档的准确索引值,只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中,第一个元素包含字段...(多个)查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10,以及至少有一个嵌入文档(但不一定是同一个嵌入文档)包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find...(当然同一个文档同时满足也可以) 只要整个文档数组中,两个条件都至少有一个满足的文档即可 栗子二 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty = 5,以及至少有一个嵌入文档(但不一定是同一个嵌入文档

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MongoDB查询(数组、内嵌文档和$where)

【查询数组】 查询数组很容易,对于数组,我们可以这样理解:数组中每一个元素都是这个键值对键的一个有效值,如下面的例子:我们要查询出售apple的水果店: ? 我们发现只要包含苹果的数组都能被查询出来。...如果是精确匹配的方式,MongoDB的处理方式是完全相同的匹配,即顺序与数量都要一致,上述中第一条文档和查询条件的顺序不一致,第三条文档比查询条件文档多一个元素,都没有被匹配成功!...如果实际中,在查询某个数组时,需要按其长度范围进行查询,这里推荐的做法是:在这个文档中额外增加一个“size”键,专门记录其中数组的大小,在对数组进行"$push"操作同时,将这个“size”键值加1。...上篇提到了,find函数的第二个参数用于查询返回哪些键,他还可以控制查询返回数组的一个子数组,如下例:我只想查询水果店售卖说过数组的前两个: ?...但如果实际中真的遇到一种情况无法用上述方式实现时,不用慌,MongoDB为我们提供了终极武器:"$where",用他可以执行任意JavaScript作为查询的一部分!

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    mongoDB 文档查询

    在关系型数据库中,可以实现基于表上各种各样的查询,以及通过投影来返回指定的列。对于NoSQL mongoDB而言,所有能够在单表上完成的查询,在mongoDB中也可以完全胜任。...除此之外,由于mongoDB支持基于文档嵌套以及数组,因此mongoDB也可以实现基于嵌套文档和数组的查询。具体见下文描述。...{ "favorites.artist": "Picasso" } ) 4、数组查询 //查询数组元素 //查询数组badges中包含black的文档 db.users.find...( { badges: "black" } ) //匹配一个特定的数组元素 //查询数组badges中第一个元素为black的文档 db.users.find( { "badges...//查询数组元素任意一个内嵌文档满足所有条件的文档 //如下,数组points内嵌文档任意一个文档points的值小于等于70,且数组内另外一个文档bonus值等于20 //或者数组内某个内嵌文档

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    MongoDB 数组查询

    MongoDB在文档上支持数组,其次数组上可以实现嵌套,以及数组元素也可以文档。因此,对于文档上数组的操作,MongoDB提供很多种不同的方式,包括数组的查询,数组元素的添加删除等等。...数组的下标从0开始,指定下标值则返回对应的文档 //如下示例,返回数组badges中第一个元素值为black的文档 > db.users.find({"badges.1"...($elemMatch示例) //查询数组内嵌文档字段points.points的值大于等于70,并且bonus的值20的文档(要求2个条件都必须满足) //也就是说数组...,精确匹配需要指定数据元素的全部值 b、数组查询可以通过下标的方式进行查询 c、数组内嵌套文档可以通过.成员的方式进行查询 d、数组至少一个元素满足所有指定的匹配条件可以使用$elemMatch...e、数组查询中返回元素的子集可以通过$slice以及占位符来实现f、占位符来实现 f、all满足所有指定的匹配条件,不考虑多出的元素以及元素顺序问题

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    MongoDB文档查询操作

    MongoDB文档查询 1、语法 2、对比语法 3、AND 4、OR 5、AND与OR联合 6、数据中查询 7、模糊查询 8、排序 9、分页 10、总条数 11、去重 12、指定返回字段 1、语法...查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。...2、对比语法 如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询: 先查询下collections中的数据 让数据友好显示: db.users.find().pretty...() 我们查询年龄为24的文档数据 db.users.find({age:24}) 查询年龄小于29岁的数据 db.users.find({age:{$lt:29}}) 查询年龄小于等于29岁的数据...')' > db.集合名称.find({"age": {$gt:50}, $or: [{"name": "编程不良人"},{"name": "MongoDB"}]}).pretty(); 6、数据中查询

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    MongoDB(11)- 查询数组

    ..... }} 实际栗子 查询数组 dim_cm 中至少包含一个值大于 25 的元素的所有文档 > db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 25 } } ) { "_id...60b5fb209ba88b2120d5de27"), "item" : "postcard", "qty" : 45, "tags" : [ "blue" ], "dim_cm" : [ 10, 15.25 ] } dim_cm 数组包含在某种组合中满足查询条件的元素...使用 $elemMatch 运算符在数组元素上指定多个条件,使得至少一个数组元素满足所有指定条件 小栗子 查询 dim_cm 数组包含至少一个大于 (gt) 22 且小于 (lt) 30 的元素的文档...查询 dim_cm 数组第二个元素大于 25 的文档(索引位置从 0 开始哦) > db.inventory.find( { "dim_cm.1": { $gt: 25 } } ) { "_id" :...查询包含长度= 3 的 tags 数组的文档 > db.inventory.find( { "tags": { $size: 3 } } ) { "_id" : ObjectId("60b5fb209ba88b2120d5de25

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    MongoDB文档查询操作(一)

    上篇文章我们主要介绍了MongoDB的修改操作,本文我们来看看查询操作。...90的学生,操作如下: db.sang_collect.find({score:{$ne:90}}) nin $in有点类似于SQL中的in关键字,表示查询某一个字段在某一个范围中的所有文档,比如我想查询...且不为2)的所有文档,如下: db.sang_collect.find({x:{$nin:[1,2]}}) $or $or有点类似于SQL中的or关键字,表示多个查询条件之间是或的关系,比如我想查询x为...x的类型不为数字的文档,如下: db.sang_collect.find({x:{$not:{$type:1}}}) $and $and类似于SQL中的and,比如我想查询y大于98并且小于100的数据...({y:{$lt:100,$gt:98}}) 好了,MongoDB中的查询操作还是非常丰富的,本文我们先说到这里,下篇文章我们继续介绍,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。

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    MongoDB文档查询操作(三)

    关于MongoDB中的查询,我们已经连着介绍了两篇文章了,本文我们来介绍另外一个查询概念游标。 本文是MongoDB系列的第七篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文。...---- 基本操作 游标这个概念在很多地方都有,Java中JDBC里的ResultSet,Android中的Cursor等等都是,MongoDB中也有类似的概念。...()方法,也有next()方法,这两个方法结合可以用来遍历结果,如下: while(cursor.hasNext()){ print(cursor.next()) } next()方法可以获取查询到的每一个文档.../* 2 */ { "_id" : ObjectId("59f299579babb96c21ddc9e9"), "x" : 1.0, "y" : 999.0 } 如果我只想获取文档中的某一个字段...好了,MongoDB中的查询我们就说到这里,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料: 1.《MongoDB权威指南第2版》

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    MongoDB文档查询操作(二)

    上篇文章我们对MongoDB中的查询操作做了简单介绍,本文我们继续来看更丰富的查询操作。...也可以按照下标匹配,比如我想查询数组中下标为2的项的为"水浒传"的文档,如下: db.sang_collect.find({"books.2":"水浒传"}) 也可以按照数组长度来查询,比如我想查询数组长度为...3的文档: db.sang_collect.find({books:{$size:3}}) 如果想查询数组中的前两条数据,可以使用$slice,如下: db.sang_collect.find({},{...同时使用查询条件中的两个语句与一个数组元素进行比较。...好了,MongoDB中的查询操作还是非常丰富的,本文我们先说到这里,下篇文章我们介绍游标,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。 参考资料: 1.《MongoDB权威指南第2版》

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    MongoDB(10)- 查询嵌套文档

    : "journal", "qty" : 25, "size" : { "h" : 14, "w" : 21, "uom" : "cm" }, "status" : "A" } 这种写法不仅需要嵌套文档的字段...换了个字段顺序就查不到同一条文档了 查询嵌套字段 要在嵌入/嵌套文档中的字段上指定查询条件,语法格式如下 "field.nestedField" 跟 JSON 取值一样,用 ....,找到嵌套文档的 h 字段值等于 in 的所有文档 栗子二:嵌套字段结合单个查询条件操作符 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } ) { "_id...,找到嵌套文档的 h 字段值小于 15 的所有文档 栗子三:多个不同嵌套字段结合 and 操作 > db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom...h 字段值小于 15 size 字段,嵌套文档的 uom 字段值等于 in status 字段值等于 D 重点 如果是指定单个字段的时候,可以不需要加 ""(当然,加了也无妨),比如 db.inventory.find

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    Mongodb多键索引之数组文档

    接上2篇文档关于多键索引内容,接着学习数组文档,主要实验来验证如何进行高效数据查询,通过对比方式来验证3种多键索引优缺点以及适合场景,具体链接如下: Mongodb多键索引之数组 Mongodb多键索引之嵌套文档...【数组文档如何使用高效索引查询】 1、集合中随机一条文档信息 备注:instock是数组文档,里面嵌套文档 xiaoxu:PRIMARY> db.inventory.findOne(); {...通过数组字段加点(.)嵌套字段方式--数组内嵌套对象任意字段满足条件 通过数组索引位置来查询嵌套字段--数组指定位置的嵌套字段满足条件 备注:通过数组字段.嵌套字段查询出73443--任意一个对象的warehouse...通过数组位置来查询,发现第一个元素中包括warehouse=“xiaoxu”与 第二元素中包括不一样多.只匹配特定位置的warehouse db.inventory.find({ "instock.warehouse...":"xiaoxu"}).count(); 73443 注意:数组中可以这么写db.inventory.find({ "instock":"xiaoxu"}),数组文档 中没有必须带是嵌套字段才可以.否则变成匹配整个文档

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    MongoDB优雅查询文档记录.pretty()用法

    MongoDB命令行进行数据查询时,数据查询的结果一般会很长,且find() 方法是以非结构化的方式来显示文档的,所以查询结果的输出不是非常直观,导致进行异常排查时,往往会看花眼。...如果需要以更易读、更美观的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,下面我就为大家演示一下:(1)插入测试数据for (var i = 1; i 查询横向显示rs0:PRIMARY> db.starcto.find().limit(1){ "_id" : ObjectId("622ae4a48ce60971e2d85f82"),"x":1..., "name0":"MACLEAN", "name1":"MACLEAN", "name2":"MACLEAN" }如上述在未加.pretty()时,find()查询结果都在一行显示,如果集合文档结构复杂...)后,可以看出查询结果以json格式竖向展示,此时查询结果展示就已经非常直观了。

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    MongoDB 数组在mongodb 中存在的意义

    在MOGNODB 的文档设计和存储中,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次的理解嵌套的查询方式,嵌套多层后的性能问题...MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合,每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值,其实我们可以理解为,在一个JSON 中,有行和行列集合的存在,本身JSON可以通过数组的方式,在一个平面里面表达一个列的集合...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询,而另外一点就是数组的缺点,就是对数组中的数据进行更新,尤其是高频次,大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能,就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式,类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大,在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。

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