使用pd.read_csv()读入多个文件，并将每个文件保存为不同的变量

使用pd.read_csv()函数可以读入多个文件，并将每个文件保存为不同的变量。该函数是pandas库中的一个功能强大的函数，用于读取CSV文件。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库：在代码中使用import pandas as pd导入pandas库。
2. 定义文件路径：将要读取的文件路径保存在一个列表中，每个文件路径作为一个元素。
3. 创建变量列表：创建一个空列表，用于保存每个文件读取后的数据。
4. 循环读取文件：使用for循环遍历文件路径列表，每次循环中使用pd.read_csv()函数读取一个文件，并将读取的数据保存到一个变量中。
5. 将变量添加到列表：将每个读取的文件数据变量添加到之前创建的变量列表中。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义文件路径
file_paths = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

# 创建变量列表
data_list = []

# 循环读取文件
for file_path in file_paths:
    data = pd.read_csv(file_path)
    data_list.append(data)

# 打印每个文件的数据
for i, data in enumerate(data_list):
    print(f"File {i+1}:\n{data}\n")

在上述示例代码中，我们首先导入了pandas库。然后定义了一个包含多个文件路径的列表file_paths，这里假设有三个文件。接下来创建了一个空列表data_list，用于保存每个文件读取后的数据。然后使用for循环遍历文件路径列表，每次循环中使用pd.read_csv()函数读取一个文件，并将读取的数据保存到一个变量data中。最后将每个读取的文件数据变量添加到data_list中。最后，我们使用for循环打印每个文件的数据。

这样，我们就可以使用pd.read_csv()函数读入多个文件，并将每个文件保存为不同的变量。