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使用pd.read_csv()读入多个文件,并将每个文件保存为不同的变量

使用pd.read_csv()函数可以读入多个文件,并将每个文件保存为不同的变量。该函数是pandas库中的一个功能强大的函数,用于读取CSV文件。

具体步骤如下:

  1. 导入pandas库:在代码中使用import pandas as pd导入pandas库。
  2. 定义文件路径:将要读取的文件路径保存在一个列表中,每个文件路径作为一个元素。
  3. 创建变量列表:创建一个空列表,用于保存每个文件读取后的数据。
  4. 循环读取文件:使用for循环遍历文件路径列表,每次循环中使用pd.read_csv()函数读取一个文件,并将读取的数据保存到一个变量中。
  5. 将变量添加到列表:将每个读取的文件数据变量添加到之前创建的变量列表中。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 定义文件路径
file_paths = ['file1.csv', 'file2.csv', 'file3.csv']

# 创建变量列表
data_list = []

# 循环读取文件
for file_path in file_paths:
    data = pd.read_csv(file_path)
    data_list.append(data)

# 打印每个文件的数据
for i, data in enumerate(data_list):
    print(f"File {i+1}:\n{data}\n")

在上述示例代码中,我们首先导入了pandas库。然后定义了一个包含多个文件路径的列表file_paths,这里假设有三个文件。接下来创建了一个空列表data_list,用于保存每个文件读取后的数据。然后使用for循环遍历文件路径列表,每次循环中使用pd.read_csv()函数读取一个文件,并将读取的数据保存到一个变量data中。最后将每个读取的文件数据变量添加到data_list中。最后,我们使用for循环打印每个文件的数据。

这样,我们就可以使用pd.read_csv()函数读入多个文件,并将每个文件保存为不同的变量。

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