使用pandas提取具有特定列值的行，列上没有标题

的方法如下：

1. 首先，导入pandas库并读取数据文件：

import pandas as pd

# 读取数据文件，假设文件名为data.csv
data = pd.read_csv('data.csv', header=None)

1. 接下来，使用pandas的条件筛选功能来提取具有特定列值的行。假设我们要提取第2列的值为"特定值"的行：

# 提取第2列的值为"特定值"的行
filtered_data = data[data.iloc[:, 1] == "特定值"]

1. 最后，我们可以打印筛选后的结果或将其保存到新的文件中：

# 打印筛选后的结果
print(filtered_data)

# 将筛选后的结果保存到新的文件中，假设文件名为filtered_data.csv
filtered_data.to_csv('filtered_data.csv', index=False, header=False)

以上代码中，data.iloc[:, 1]表示提取第2列的所有值，== "特定值"表示筛选出与"特定值"相等的行。filtered_data即为筛选后的结果。

注意：由于列上没有标题，我们使用header=None来告诉pandas不要将第一行作为列名。另外，index=False和header=False用于保存结果时不包含行索引和列名。

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