用Pandas中特定列上的值替换数据框的某些行

在Pandas中，可以使用.loc或.iloc方法来替换数据框中特定列上的某些行的值。

首先，我们需要使用布尔索引来选择需要替换的行。例如，假设我们有一个名为df的数据框，其中包含一个列名为column_name，我们希望替换该列上满足某个条件的行。

下面是具体步骤：

1. 创建一个布尔索引，选择满足条件的行：

condition = df['column_name'] > 10

1. 使用布尔索引和要替换的值，使用.loc或.iloc方法来替换选定的行：

df.loc[condition, 'column_name'] = new_value

或者

df.iloc[condition, column_index] = new_value

其中，new_value是要用来替换的新值，column_index是要替换的列的索引。

举例来说，如果我们有一个名为df的数据框，其中包含一个名为score的列，我们想要将大于90的分数替换为100，可以按照以下方式进行操作：

condition = df['score'] > 90
df.loc[condition, 'score'] = 100

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