使用pandas将csv中的空白("，")替换为空字符串(“，")
答案：
使用pandas库可以很方便地处理CSV文件中的数据。要将CSV文件中的空白("，")替换为空字符串("，")，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入pandas库：import pandas as pd
- 读取CSV文件：df = pd.read_csv('file.csv')其中，'file.csv'是你要处理的CSV文件的路径。
- 替换空白为空字符串：df.replace("，", "", inplace=True)这里使用了
replace()函数，将CSV文件中的所有空白("，")替换为空字符串("，")。inplace=True表示直接在原始数据上进行替换。 - 保存修改后的CSV文件：df.to_csv('file_modified.csv', index=False)这里将修改后的数据保存为'file_modified.csv'文件，
index=False表示不保存索引列。
至此，你已经成功使用pandas将CSV文件中的空白("，")替换为空字符串("，")。如果你想了解更多关于pandas库的信息，可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云·Pandas。
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如果csv列中的单元格的部分文本与模式列表匹配，是否可以将其全部内容清空，然后将结果输出到csv？我可以用空白替换匹配的文本，但我想用空白替换整个单元格(而不是删除行)。 csv原始数据如下所示： date id subject description
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浏览 17提问于2019-10-05得票数 0
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我将kdb表保存到dataframe，然后将dataframe保存到csv。但是，如果我打印csv文件(Dataframe)，则可以执行此操作；空值显示为“b”，所有其他字符串值显示为“b' string‘”。
运行Python 3.7、pandas 0.24.2和qpython 2.0.0。
df = pandas.DataFrame(qpython query)
df.to_csv(path_or_buf="",
sep=",", na_rep='',
float_format=None,
浏览 21提问于2019-07-30得票数 1
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2回答
Python 3.9和Pandas 1.3.4
这里是df：
1 First Name Last Name fullname
2 Freddie Mercury Freddie Mercury
3 John Lennon John Lennon
4 David Bowie David Bowie
5 John Doe
6 Joseph Joseph
7 Jovi Jovi
我的代码目前只发现f
浏览 7提问于2021-11-23得票数 1
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我有一个csv文件，其中包含null值。
它们以三种格式表示
两个逗号之间的空白，即,,
两个逗号之间的NaN，即,NaN,
两个逗号之间的NA，即,NA,
我在pandas中做了一个实验，发现在使用函数read_csv()后，它们将在dataframe中被表示为NA或Nan。
那么，如何将数据加载到mysql表中并使其成为null？
浏览 4提问于2016-11-30得票数 0
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在Python里，
如何最好地将多列DataFrame
中每列的所有行组合为一列，
用“\”分隔符分隔
包括空值
import pandas as pd html = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Visa_requirements_for_Norwegian_citizens' df = pd.read_html(html, header=0) df= df[1] df.to_csv('norway.csv)
浏览 2提问于2018-12-05得票数 1
1回答
我的目标是传递.xlsx文件并将其转换为.csv，然后进行解析以删除.csv中的特殊字符，并在空单元格中显示"NaN“。为了做到这一点，我使用下面的代码。
如果我在控制台上运行下面的命令，后跟#df，它会在输出中显示NaN。另一方面，如果我运行代码，不能捕获.csv中的"NaN“吗？
df = pd.read_excel('C:\\Users\\1480587\\Documents\\Chander\\Elastic\\Data\\Dec_Inc_Data.xlsx')
使用以下版本的Python和Pandas。
INSTALLED VERSIONS
-----
浏览 3提问于2018-03-19得票数 0
1回答
我有两个名为all_cv.csv和common_cv.csv文件的.csv文件。首先，我通过pandas连接这两个csv文件，然后将数据保存到由pandas创建的名为join_cv_common.csv的新文件中。之后，我按sorted_cv_common.csv对join_cv_common.csv文件进行了排序，将存储的数据存储到一个名为pandas的新文件中。我想重写pandas的这两个函数--连接和按纯python排序(2.6和3.4)。有人能在这方面帮助我吗？非常感谢。
Pandas concat函数
cv = pd.read_csv('all_cv.csv')
a
浏览 0提问于2015-11-26得票数 2
3回答
我正在合并两个csv文件，并试图从实体列中删除一个逗号，该逗号存在于两个csv中。尽管脚本运行良好，并且不会炸掉逗号，但逗号仍然会出现在单个csvs和合并的csvs中。如何从列中删除逗号？
import pandas as pd
first = pd.read_csv('C:/Users/first csv.csv')
first['project_id'] = 1
first['Entity'] = first['Entity'].map(lambda x: x.lstrip(','))
second = p
浏览 8提问于2017-01-24得票数 0
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Python版本:Python2.7.13 :：Anaconda自定义(64位) Pandas版本:熊猫0.20.2
你好,
我有一个很简单的要求。我想读取一个excel文件，并将特定的工作表写入csv文件。在编写csv文件时，应将源Excel文件中的空白值视为空白。但是，我的空白记录总是以'nan‘的形式写入输出文件。(没有引号)
我通过方法读取Excel文件
read_excel(xlsx，sheetname=‘sheet1 1’，dtype = str)
我之所以指定dtype，是因为我有一些列是数字，但应该被视为字符串。(否则，他们可能会失去领先的0，等等)，也就是说，我想读取
浏览 10提问于2017-07-17得票数 21
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我正在尝试将字典的dataframe列扩展到它自己的dataframe/其他列中。我已经尝试过使用json_normalize、迭代和列表理解，但出于某种原因，它只是返回一个空白数据。我已经给我的CSV附加了一个链接。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import requests
from pandas.io.json import json_normalize
import seaborn as sns
import json
from google.colab import files
import
浏览 5提问于2022-03-24得票数 1
1回答
我正在R中编程，以便处理csv和数据操作，如果我的Csv中的字符串匹配，我将尝试插入空值。
我的CSV如下：
first_name last _name zip_code
Ben Smith 12345
Blank Johnson 23456
Carrie No 34567
我想通过csv查看的bad_names列表是bad_names <- c(“空白”、“否”、“坏”、“旧”)
一旦我循环我的csv寻找bad_name字符串匹配，我希望输出是
first_name las
浏览 1提问于2016-01-04得票数 2
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1回答
我有一个逗号分隔文件(CSV文件) test.csv，如下所示。
FHEAD,1,2,3,,,,,,
FDEP,2,3,,,,,,,,
FCLS,3,,,4-5,,,,,,,
FDETL,4,5,6,7,8,
FTAIL,5,67,,,,,,
我只想从文件的第2行和第3行删除空列，也就是说，如果记录是以FDEP和FCLS开头的，那么我只想在那些行中删除空列(，，)。
删除空列后，相同的文件test.csv应该如下所示
FHEAD,1,2,3,,,,,,
FDEP,2,3
FCLS,3,4-5
FDETL,4,5,6,7,8,
FTAIL,5,67,,,,,,
我怎样才能在Unix中做到这一点？
浏览 0提问于2016-06-24得票数 1
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我尝试将脚本的输出(pandas df)上传到Dropbox文件夹中，但在Dropbox中创建的csv文件显示为空。 dbx.files_upload(cvd_tracker.to_csv("Trial.csv"),'/Trial.csv') 我猜.to_csv()在这里不适用，但我想不出该怎么做。我已经检查过了，"cvd_tracker“数据帧中确实有数据。 使用StringIO也失败。 from io import StringIO
csv_buffer = StringIO()
cvd_tracker.to_csv(csv_buffer)
db
浏览 21提问于2020-06-25得票数 1
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我的Python代码使用pyproj转换纬度和经度。它从现有的CSV文件中读取此文件，并使用新代码写入新的CSV文件。 当它在现有CSV文件中遇到空白单元格时，它会写入新CSV文件'inf‘的单元格 我怎么才能停止它写任何东西而让单元格留空呢？ 当前Python代码 from pyproj import Transformer
import pandas
pdf = pandas.read_csv("existing_file.csv", encoding='ANSI')
transformer = Transformer.from_crs("
浏览 57提问于2020-11-06得票数 0
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我正在使用Pandas和Python3.7读取和处理一个相当大的csv。CSV中的头名有句点(英国人说“句号”)。当您想按列名寻址数据单元格时，这是一个问题。
test.csv：
"name","birth.place","not.important"
"John","",""
"Paul","Liverpool","blue"
# -*- coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
infile = 'te
浏览 0提问于2018-07-18得票数 1
我在Pandas dataframe中有一个列，它有时包含空行。我想使用str.strip()来清理包含字符串的行，但是当一行为空时，这会导致以下错误：
AttributeError:只能使用字符串值的.str访问器！
这是代码：
ts_df['Message'] = ts_df['Message'].str.strip()
如何忽略空白行？
浏览 3提问于2021-06-02得票数 0
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我有一个通过pandas存储在csv中的字典： df = pd.concat([pd.Series(node_dict[k], name=k) for k in HEADERS], 1)
df.to_csv(os.path.join(abspath, outputfile), sep='\t', index=False) 关键点对应于CSV或pandas框架中的列，值是集合的列表。每个集合都是当前行的值。让我们看看我是否有两列： names companies
{'john
浏览 19提问于2020-03-26得票数 0
Python 3.9.5/Pandas 1.1.3
我使用Pandas read_csv从csv文件中读取值，并创建一个键值对的JSON文件，然后使用python的批量摄入助手将其输入到elasticsearch索引中。通常，从csv文件中的一行创建的给定JSON对象如下所示：
{
"id":1,
"org":{
"data":"ABC",
"type":"XYZ"
},
"location":"1
浏览 2提问于2021-09-14得票数 0
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我编写了一个代码来删除category_id列中有NaNs的所有行，成功地删除了category_id列中带有NaNs的行：
#removal of rows in dataframe that have NaN values in 'category_id' column
#data = data[np.isfinite(data['category_id'])]
data = data[data['category_id'].notnull()]
print(data['category_id'].
浏览 0提问于2018-10-05得票数 2
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我有一个csv，包含1列和2302行，其中8行为空白。所谓空白，我的意思是它们是完全空白的(即没有空格或任何东西)。
当我使用下面的Python代码将csv读入Pandas时，输出"judg_count“被截断为2294行(即8行空值被自动删除)，而不是2302行。
judg_count=pd.read_csv('sample_data.csv')
我已经尝试了以下多个代码：
judg_count=pd.read_csv('sample_data.csv').fillna(' ')
judg_count=pd.read_csv('
浏览 2提问于2020-01-06得票数 2
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在Windows 10上运行Python3.8.1，64位。
我有一个带有两列的csv文件。第一列不在每一行上都有数值(=在带有值的单元格之间的空单元格)，第二列在每一行上都有数值。
column_1 column_2
200
13 201
202
203
204
205
129 206
16 207
208
我使用Pandas读取csv文件(如上文所示)：
df = pd.read_csv("old.csv")
我修改了Pandas，并
浏览 2提问于2020-02-20得票数 2
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使用带有pandas.read_csv选项和自定义日期解析器的parse_dates，我发现Pandas对它正在读取的数据类型有自己的想法。
csv样本：
"birth_date", "name"
"","Dr. Who"
"1625", "Rembrandt"
"1533", "Michel"
实际的数据挖掘器是，但我所做的工作归根结底是：
import pandas as pd
def dateclean(date):
return str(int(da
浏览 0提问于2018-07-27得票数 3
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3回答
我有一个DataFrame，它看起来如下所示：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(data={'data': [4, np.nan]})
df
data
0 4.0
1 NaN
这个DataFrame是在解析各种来源的数据之后生成的，有时我没有一些整数字段的值。
最终，这些数据将存储在CSV中，我希望将其存储为整数4和空白。我尝试过使用replace({numpy.nan: None})和replace({numpy.nan: ''})，但这并没有帮助。
当导出到CS
浏览 0提问于2018-12-28得票数 2
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1回答
熊猫用新行解析csv
、、、、
不久前，我在数据的两边都使用了引号，现在我把它读入熊猫，我还需要支持新行和一些奇怪的角色。
下面的最小示例，第一个字符串(temp)工作得很好，但是第二个字符串不能正确地解析。
import pandas as pd
import os
from pandas.compat import StringIO
temp=u"""<first>$$><$$<second>$$><$$<first>
<foo>$$><$$<bar>$$><$$<baz>&#
浏览 7提问于2017-05-15得票数 0
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我负责这个
db2 "IMPORT FROM C:\my.csv OF DEL MODIFIED BY COLDEL, LOBSINFILE DATEFORMAT=\"D/MM/YYYY\" SKIPCOUNT 1 REPLACE INTO scratch.table_name"
但是，我的一些行中有一个空日期字段，所以我得到了这个错误。
以“”开头的SQL3191N不匹配用户指定的DATEFORMAT、TIMEFORMAT或TIMESTAMPFORMAT。行将被拒绝。
我的CSV文件如下
"XX","25/10/1985"
&
浏览 3提问于2012-03-05得票数 0
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我正在尝试使用Pandas在PyCharm中打开csv文件，但收到错误信息csv文件未找到？文件放在哪里很重要吗？我也尝试使用文件的完整路径打开它，但它不起作用。screen shot import pandas as pd
df = pd.read_csv("c:\users\user\desktop\jeopardy.csv")
print(df.head())
浏览 15提问于2020-07-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一些从CSV文件中读取的数据，其中一个数据帧列记录在不同的时间戳间隔(时间序列数据)上，并且无法让df.fillna(method = 'ffill').fillna(method = 'bfill')工作。
如果我不使用keep_default_na=False读取CSV文件，NaN就可以填充空白，但是我希望空白是空白的，这样就可以使用df.fillna(method = 'ffill')了。
import pandas as pd
import numpy as np
#read CSV file
df_raw = pd.read_cs
浏览 0提问于2019-02-18得票数 3
回答已采纳
我已经编写了代码来水平寻找最大值。现在我想使用.iloc[]函数将它存储到数据框中的其他位置。我不能这样做，因为它的数据类型是系列。如何将序列转换为浮点值？
代码：
master = pd.read_csv("new.csv")
a = master.iloc[:, 154:181].max(axis=1)
print(type(b))
b = pd.to_numeric(a, downcast='integer')
print(type(b))
master.to_csv(new, index=False)
输出：
class 'pandas.core
浏览 1235提问于2017-12-22得票数 0
2回答
我有一个要求，我需要从CSV文件中读取日期，并将其与脚本中的日期变量进行比较。但是，当CSV文件中的某些日期条目为空时，我的代码不起作用。知道如何在[datetime]变量中存储空白日期吗？
下面是我的代码的一部分：
#This is my date variable in script
$InactivityDate = (Get-Date).AddDays(-62).Date
Import-Csv $MyCSV | ForEach {
#This is the date variable i'm reading from csv file
$whenCreated = $_.
浏览 2提问于2014-11-07得票数 0
我刚接触Python，正在尝试将PDF中的数据提取到CSV文件中，下面是我使用的代码： import pdfplumber
import pandas as pd
file = 'Test Slip.pdf'
lines = []
with pdfplumber.open(file) as pdf:
pages = pdf.pages
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
for line in text.split('\n'):
浏览 2提问于2021-03-30得票数 2
我使用的是pandas 0.18。我已经使用pd.read_csv()从CSV加载了一个数据帧，看起来CSV中的空单元已经加载为数据帧中的NaN。
现在，我想找出特定列中具有空值的行数，但我正在努力。
这是我的数据框架：
ods id provider
0 A86016 NaN emis
1 L81042 463061 NaN
2 C84013 NaN tpp
3 G82228 462941 emis
4 C81083 NaN tpp
这是我从df.de
浏览 3提问于2016-05-11得票数 9
回答已采纳
2回答
我正在尝试从CSV加载一个SQL表，该表在某些列中包含空白值。我使用Python3.7和PyODBC，熊猫来执行这个操作。
下面是我的DF -
ID Name City Salary
1 ABC Pune 100.0
2 DEF NaN 200.0
3 GHI Mumbai 300.0
4 JKL NaN NaN
5 MNO Delhi NaN
下面是我使用的密码-
import pandas as pd
import pyodbc
conn = pyodbc.conne
浏览 3提问于2021-03-11得票数 1
2回答
我有一个熊猫数据文件(它是通过导入csv文件创建的)。我想用NaN替换空白值。其中一些空白值为空，而有些则包含(可变号)空格''、' '、' '等。
使用的建议
df.replace(r'\s+', np.nan, regex=True, inplace = True)
它确实取代了所有只包含空格的字符串，但也替换了每个在其中有空格的字符串，这不是我想要的。
如何用空格和空字符串替换字符串？
浏览 3提问于2016-11-21得票数 16
回答已采纳
2回答
我面临着一个挑战，我对开发(但很长一段时间的sys管理)是新手。
基本上，我有一个CSV (很多CSV的，但我想从1开始)，其中包含一些空字段。
我希望我可以使用powershell加载csv，然后进行查找和替换，然后使用以下代码输出该文件.但我不能指定零长度字符串。(由于明显的原因，我想你什么也找不到).
PS C:\Users\Administrator> [io.file]::readalltext("C:\BainesWingData.CSV").replace("","TEST") | Out-File c:\result.
cs
浏览 2提问于2014-02-03得票数 0
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我尝试在.csv中查找值与“2.borgere> 65”匹配的行。在我的.csv中有5行第一列与单词匹配，但是pandas返回一个空的DataFarme。我尝试加载ISO8859-1和拉丁文-1格式的.csv，但结果相同。 下面是我的代码： #LOAD NØGLETAL IN PANDAS
df_noegletal = pd.read_csv("zipfiler/Vaccine_maalgrupper_DB/Noegletal_vacc_daekning.csv", encoding="Latin-1")
#PRINT ROWS MATCHING VA
浏览 5提问于2021-06-30得票数 0
我正在使用pandas库来读取一些CSV数据。在我的数据中，某些列包含字符串。字符串"nan"是一个可能的值，也是一个空字符串。我设法让pandas将" NaN“读取为字符串，但我不知道如何让它不将空值读取为NaN。以下是示例数据和输出
One,Two,Three
a,1,one
b,2,two
,3,three
d,4,nan
e,5,five
nan,6,
g,7,seven
>>> pandas.read_csv('test.csv', na_values={'One': [], "Three":
浏览 1提问于2012-06-03得票数 133
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我正在尝试通过读取两个CSV文件来计算最大股价和最新日期(今天)-使用pandas max()函数。然而，从CSV文件‘关闭/最后’列之一返回的最大值似乎是不可信的。
<code>A0</code>
我得到的答案是: Max close AAPL (‘$99.99'，’12/31/2019年‘) Max close IBM (’$215.8'，‘12/31/2019年’)
显然，最大值高于99.99美元，而且日期已经过时。
我也更新了pandas库。然而，这个错误仍然存在。这里的任何帮助都将不胜感激。
CSV文件AAPL包含如下数据(示例)：<co
浏览 16提问于2020-03-15得票数 0
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1回答
Python 3.9和Pandas 1.3.4 下面是我正在使用的数据框架： First name Last Name
Freddie Mercury
John Lennon
David Bowie
Joseph
Jovi 我希望df["Full name"] = df["First name"] + df["Last name"]的结果能够产生一个结果，即使它没有同时填充名字和姓氏列。 所以df["Full name"]= Full name
Freddie Merc
浏览 19提问于2021-11-22得票数 0
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我正在使用一个大型混合类型的pandas DataFrame，在使用pandas.DataFrame.read_csv写入并重新读取该文件之后，有大量观察结果与文本文件(或原始DataFrame)中的原始值不匹配。如果我在文本编辑器中打开文本文件并找到一个特定值，在读取后它将不匹配。
示例psuedo-code如下所示
# Hard code value found in text file, no additional digits
val = -2.631
# Re-read DataFrame
df = pd.read_csv('temp.csv', index=Fals
浏览 2提问于2015-02-25得票数 0
在运行代码以使用pandas打开csv文件并将其转换为浮点值列表时，总是出现此错误。我尝试了几种方法，但都不起作用 import csv
import random
import math
import pandas as pd
def loadCsv():
import pandas as pd
lines = pd.read_csv(r"C:\Users\apoor\OneDrive\Documents\apoorv.csv")
dataset = list(lines)
for i in range(len(dataset)):
浏览 30提问于2019-06-10得票数 1
我将数据从.csv文件读取到Pandas数据帧，如下所示。对于其中一列，即id，我希望将列类型指定为int。问题是id系列的值缺失/为空。
在读取.csv时，当我尝试将id列转换为整数时，我得到：
df= pd.read_csv("data.csv", dtype={'id': int})
error: Integer column has NA values
或者，我尝试在阅读后转换列类型，如下所示，但这一次我得到：
df= pd.read_csv("data.csv")
df[['id']] = df[['id&#
浏览 454提问于2014-01-22得票数 277
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我试图使用熊猫数据帧来读取、处理并最终从一组包含电力数据的csv文件中写入sql数据库值。大多数csv列都包含实数，我希望将其作为浮点类型导入，通常情况下，这样做很好。
但是有一些不规则的文件--这些数据是在几个月内从电力公司获取的--其中一个或多个表面上浮动的值是空白的。电力公司导出的数据只是用足够的空间填充空单元，以正确地对齐列。例如：
1033933002 , 107777352 , 10/05/2021 , 28 , 29761 , 3.49 , 85, 72, 62
1033933002
浏览 2提问于2022-06-26得票数 0
1回答
我正在寻找pandas fillna()方法将替换的有效空值的列表，例如'NaT‘，'NA'，'NULL'，’NaT‘。我在中找不到它
浏览 10提问于2018-01-11得票数 0
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亚马逊网络服务SageMaker批处理转换错误如下： bare " in non quoted field found near: "['R627' 'Q2739' 'D509' 'S37009A' 'E860' 'D72829' 'R9431' 'J90' 'R7989' 在SageMaker工作室笔记本中，我使用Pandas将数据输出到csv： data.to_csv(my_file, index=False, header=Fa
浏览 25提问于2021-01-30得票数 0
2回答
我需要以某种方式操作csv文件，以进入csv文件，在示例csv文件中查找c0-c5之间的空白字段。对于csv文件，只要有空格，我就想用我想要的任何原词来替换空格，比如"not found“ 到目前为止，我对代码所做的唯一事情就是删除一个我不需要的列，但是我所需要的操作我真的找不到任何东西。也许这是不可能的？ 另外，我想知道如何更改列name..thanks。 #!/bin/env python
import pandas
data = pandas.read_csv('report.csv')
data = data.drop(['date',ax
浏览 33提问于2020-07-11得票数 0
回答已采纳
1回答
我有多个csv文件，我根据它们在目录中的名称将它们读取到各个数据框中，如下所示
# ask user for path
path = input('Enter the path for the csv files: ')
os.chdir(path)
# loop over filenames and read into individual dataframes
for fname in os.listdir(path):
if fname.endswith('Demo.csv'):
demoRaw = pd.read_csv(fna
浏览 31提问于2018-12-04得票数 1
回答已采纳
假设有一个csv文件，如下所示： # data.csv
0,1,2,3,4
a,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0
b,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0
c,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0
d,3.0,3.0,3.0,3.0,3.0 现在我创建了两个数据帧:一个来自csv文件，另一个使用DataFrame()。我希望两个DataFrame是相等的。 # Read the csv file into a pandas.DataFrame
A = pandas.read_csv('data.csv')
# Create (same?) dataframe by
浏览 18提问于2019-09-12得票数 1
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我有一个Pandas words_df，其中包含一些英语单词。
它只有一个名为word的列，它包含英文单词。
words_df.tail()
words_df.dtypes
我想过滤掉包含单词zythum的行。
使用Pandas系列str.match()给出了预期的输出：
words_df[words_df.word.str.match('zythum')]
我知道str.match()不是正确的方法，它还会返回包含其他单词(例如zythum)的行。
但是，在Pandas Dataframe上使用下面的操作将返回一个空的Dataframe
word
浏览 8提问于2020-05-24得票数 2
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1回答
在我的脚本中，我想读取一些csv文件，同时转换输入值。但是一列的值取决于另一列的值(此列不会被转换)。有没有办法在read_csv中实现这一点，或者我必须在读取csv后对其进行更改？ file.csv date total percentage
03/25/2017 100 1%
04/15/2016 200 6% 预期输出 date total success
03/25/2017 100 1
04/15/2016 200 12 def convert_s
浏览 24提问于2019-01-30得票数 1
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1回答
我尝试按列值过滤dataframe，但我一直将返回值作为空dataframe。 import pandas as pd
def get_count_RS(filepath,column1,word):
df = pd.read_csv(filepath)
sec = df[column1].str.count(word).sum()
print(sec)
first = df[df['RS_Tier'] == 'Mid']
print(first) 第一部分起作用了。我能够获得整数计数值作为输出(878.0)。 但是，当我第一次尝试使
浏览 17提问于2019-12-16得票数 1
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