我正在尝试基于另一组列的值创建一个新的列category。但是，我希望动态地选择作为条件的列，而不是硬编码列名。如果可能的话，我想呆在整齐的世界里。下面是我的最小可重复性的例子：
df <- tibble(user = c("A", "B", "C"
浏览 5提问于2019-07-20得票数 1
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我有一个数据集，它有几个列。其中一个列名为"group“，其值类似于: 1124,1251,2615,3541。我想插入一个新列，该列查看"group“中一行中的值，并返回一个类别名称。
浏览 2提问于2017-02-21得票数 1
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5 5 F > categories[1] "A" "B" "C"
[1] "D" "E" "F"
[1] "G" "H" "A" 此时，我有一系列的mutate函数，用于为每个类别添加一列，如果值在类别中，则为TRUE，否则为NA。TRUE NA
3 3
浏览 26提问于2019-11-19得票数 1
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我想知道，对于以下问题是否有更直接的解决办法。我希望通过符号和与分类列相关的条件分隔数字列中的值。2 , 'Z' , 3 ,)
我想要创建四个新列，如果类别!= 'Z‘，以及如果类别为== 'Z，则创建具有正和负值的新</em
浏览 4提问于2022-11-13得票数 1
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我想使用dplyr::mutate()在一个数据框中创建多个新列。列名及其内容应该是动态生成的。来自iris的示例数据：iris <- as_tibble(iris)multipetal <- functiondf <- mutate(df, var
浏览 288提问于2014-09-24得票数 224
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我有一个主要的数据框架，我需要根据各种conditions.New变量名称和条件动态地改变和创建新的变量。我设法将条件作为列放在另一个dataframe.The问题中，我需要解决的问题是评估主数据帧中的语句。as.data.frame(x)names(DF) <- paste
浏览 26提问于2020-10-22得票数 1
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我有一个组织的data.frame，每个商店的名称和来源(由2018年的结果组成)组成了观察结果。这些变量包括总收入、数量、客户体验得分以及其他一些变量。我想对data.frame中的每个类别进行排名，并创建新的观察结果。所有变量将按降序排列，但客户体验和另一列将按升序排列。我想称之为“排名”的来源。50, 20)table <- cbind(sto
浏览 3提问于2018-05-03得票数 0
我有一个数据集，我需要在R中运行一个循环来创建一个新列，对于每一行，我需要随机插入0或1。循环必须运行10000次。由于列的数量很高，所以我试图动态地命名列。我尝试了一些建议(如下所示)，但这不起作用，我不断地收到错误：
instrument", i) %>
浏览 0提问于2018-04-16得票数 0
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我想用ifelse()-condition创建几个列。下面是我的示例代码：date = lubridate::today() +0:9,现在，我想添加具有升序条件的新列第一列只应包含来自“返回”-column的值，该值大于1，第二列只应包含大于2的值，等等.6.5
浏览 5提问于2019-03-08得票数 5
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我正在尝试创建一个名为AgeClass的新专栏，其中有两个新类别(“青少年”和“成人”)，基于我形成的Tibble中的HatchMass。“成人”类别几乎是该列中任何NA值。我已经尝试了以下代码：mutate(AgeClass = ifelse(HatchMass != is.na(HatchMass), "Juvenile"
浏览 0提问于2019-10-03得票数 0
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我一直在尝试在R中创建一个过程。我想在另一个列的几个类别的基础上添加一个新列。1C 3D 4我的问题是如何根据第一列的值(以字符为单位)添加具有特定值的新列。使用MUTATE</e
浏览 4提问于2020-03-27得票数 1
我想根据多个变量的条件创建一个布尔变量。如的第二个答案所示，您可以根据多个列的许多条件进行筛选：我想做这样的事
test <- mtcars %>% mutate(has.4 = any_vars(vars(s
浏览 0提问于2019-08-15得票数 2
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我的第一个问题！希望我能说清楚和简单。我想要添加一个新的列，如果基于基于的条件，那么该列的内容就是所有其他列的内容。尝试和问题
我尝试过用dplyr mutate来实现它，但是它可以处理一个或几个命名列，而不是所有列；我需要编写一个脚本，可以应用于一组列数不相同的文件。如果我的理解是正
浏览 2提问于2021-01-26得票数 0
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我一直在使用dplyr::mutate_at，通过将相同的函数应用于某些列来创建新变量。当我在参数中将函数命名为时，变体调用将创建带有后缀的新列，而不是替换现有的列，这是我在中发现的一个很酷的选项。df = data.frame(var1=1:2, var2=4:5, other=9)
df %>% mutate_at(v
浏览 1提问于2018-02-04得票数 5
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我发现了一些类似的例子和，但是对于我想要解决的问题，我没有遵循这些例子。
我想要做的是使用mutate和case_when创建一个新列。新列将根据来自不同列的值创建类别分类(例如"category_1")。由于值的数量可能会发生变化，所以我希望使case_when成为动态的
浏览 1提问于2022-09-04得票数 0
我有一个动态长度的数据帧，也就是说，每次附加新的变量时，它都会变得更长。在这种情况下，我需要对每两列8:length(df)中的值求和，并将结果(每两列的总和)附加到此数据帧的末尾。因此，我想要为所有有问题的列自动化的是： df <- df %>%
mutate(sumAB = A + B) 理想情况下，我希望根据包含我已经准备好<e
浏览 34提问于2020-12-04得票数 0
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我想在一个基于条件的数据框中创建多个新列。从阅读其他问题来看，我认为这需要在mutate()函数中使用case_when()函数。尽管我熟悉使用mutate()创建新列，但我不能让它与基于条件的不同函数一起使用。, 0.4),
浏览 16提问于2020-03-21得票数 0
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使用条件语句创建多个新列例如，下面我有一个带有数据的dataframe，我想创建基于ccy的两个列。一个列是ccy的gbp转换率，另一个是cad转换。如果我将这些变体排成管道，我可以让它正常工作，但也会有重复(在我真正的问题中，我
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
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我正在尝试构建一个界面，允许用户选择一个修改类别(总共17个类别)，并将第二个下拉框列表仅包含那些适用于该类别的修改(从5-30项修改到任何地方)。通常，我会设置参考表，以表明哪些修改适用于哪个类别。然而，这个特定的工具将由非技术人员每周填充新的数据。已经有一个结构可以将每个修改号分配给给定的类别。然而，任何给定的数据拉扯中存在的修改数字列表都会发生很大的变化，因此维护单独
浏览 0提问于2013-12-31得票数 1
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我是新来的斯塔克沃弗，对R很陌生。我真的很感谢你的帮助。
我使用dplyr的mutate()函数根据一个初始列创建了一组新列。对于预先知道要创建的列数，一切都正常。但是，在我的应用程序中，要创建的新列的数量是未知的(或者更
浏览 8提问于2019-12-21得票数 2
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