使用matplotlib绘制tictactoe智能体的平均学习曲线可以通过以下步骤完成:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
average_scores
,以及对应的训练迭代步骤的数组iterations
。plt.plot(iterations, average_scores, color='blue', linestyle='-', marker='o')
plt.title('Average Learning Curve of TicTacToe Agent')
plt.xlabel('Training Iterations')
plt.ylabel('Average Score')
plt.legend(['Agent'])
plt.show()
综上所述,使用matplotlib绘制tictactoe智能体的平均学习曲线的完整代码如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 准备数据
iterations = np.arange(1, 101) # 假设有100个训练迭代步骤
average_scores = np.random.rand(100) # 假设每个训练迭代步骤的平均得分随机生成
# 绘制学习曲线
plt.plot(iterations, average_scores, color='blue', linestyle='-', marker='o')
# 添加标题和标签
plt.title('Average Learning Curve of TicTacToe Agent')
plt.xlabel('Training Iterations')
plt.ylabel('Average Score')
plt.legend(['Agent'])
# 显示图表
plt.show()
这样就可以使用matplotlib绘制出tictactoe智能体的平均学习曲线图表了。请注意,以上代码中的数据和参数仅为示例,实际情况中需要根据具体数据和需求进行调整。
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