matplotlib/python -如何绘制这样的图？平均值±3*标准差 - 腾讯云开发者社区

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怎么用Python绘制这样的图？

最近看到一张图，感觉很酷炫，搜索得知是叫做弦图。看到很多用R语言绘制的案例，以及有Excel大佬用VBA也绘制了一个，简直不要太强。那么，Python可以绘制吗？...找了一圈发现有一个付费的第三方包可以实现，因为需要付费，这里就不介绍了。最终，可算让我找到了Python绘制的免费方案，今天我们就一起来看看吧！ 1....什么是弦图下面这张图就是弦图，主要用于展示多个对象之间的关系，连接在圆上任意两点之间的线段叫做弦。...->对象的方向一般来说，弦图可以用于以下几种场景：人口迁徙（不同城市之间迁入迁出）电竞战队或球队之间选手交易具有重叠成分的不同成品与各成分关系类似以上几类场景的情况等等今天，我们绘制弦图要用到的可视化库是...弦图绘制 HoloViews是一个开源的Python库，可以用非常少的代码行中完成数据分析和可视化，除了默认的matplotlib后端外，还添加了一个Bokeh后端。

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Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图？

安装pandas： pip install numpy 2 实现思路数据存放在excel中，对指定数据进行分析，所以需要用到pandas；对指定数据分析后绘制饼形图，需要用到Matplotlib模块的...： plt.figure(figsize=(3, 6)) 定义标签： labels = self.content02'省'.values.tolist() 设置饼形图每块的值： sizes = self.content02...'金额'.values.tolist() 设置饼形图每块的颜色： colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼图绘制： patches...textprops={'fontsize': 8, 'color': 'k'}, pctdistance=0.7) 设置图例，标题等： # 设置x，y轴刻度一致，这样饼图才能是圆的...模块的pie()函数绘制饼形图 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt class TestPie(): def

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【Python环境】matplotlib - 2D 与 3D 图的绘制

尽管会写更多的代码，好处在于我们对于图表的绘制有了完全的控制权，可以很容易地多加一个坐标轴到图中： fig = plt.figure() axes1 = fig.add_axes([0.1, 0.1,...图例，轴标与标题现在我们已经介绍了如何创建图表画布以及如何添加新的坐标轴实例，让我们看一看如何加上标题，轴标和图例标题每一个坐标轴实例都可以加上一个标题，只需调用坐标轴实例的 set_title...我们只需要将 LaTeX 表达式封装在$ 符号内，就可以在图的任何文本中显示了，比如 "$y=x^3$" 。...但反斜杠在 python 字符串中是有特殊含义的。...颜色映射图与轮廓图颜色映射图与轮廓图适合绘制两个变量的函数。

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Python matplotlib绘制列表数据的小提琴图

本文介绍基于Python中matplotlib模块与seaborn模块，利用多个列表中的数据，绘制小提琴图（Violin Plot）的方法。 ...小提琴图作为一种将箱型图与核密度图分别所能表达的信息相结合的数据可视化图，在数据分析中得以广泛应用；本文就详细介绍在Python中，对存储于多个列表（List）中的数据，绘制小提琴图的方法。...；li_1、li_2与li_3是三个列表，其各自的元素个数可以相同，也可以不同，我们稍后需要分别对三者中的数据绘制小提琴图；plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图的DPI为300，其后的第一句代码...接下来，我们即可通过sns.violinplot()函数绘制小提琴图；这一函数还有很多参数，可以调整小提琴图的各项可视化配置，具体大家可以查看函数的官方帮助文档。...随后，通过plt.xlabel()函数、plt.xticks()函数等调整图片坐标轴标签、刻度标签的具体配置。最后，通过plt.savefig()函数将绘制好的小提琴图保存在指定路径中。

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Python+Matplotlib绘制带误差线的柱状图

任务描述：绘制如下图形，展示部分城市平均收入与平均房价以及误差波动范围，其中数据均为演示数据，准确数据请查询相关网站。...下图中每个柱的高度表示平均值，黑色竖线表示误差范围，竖线两端数字分别为最小值和最大值。参考代码：

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Python+matplotlib绘制动态更新的柱状图

问题描述：编写程序，生成测试数据，绘制水平柱状图，然后每隔0.5秒更新一次数据并实时根据最新数据绘制水平柱状图。参考代码： ? 运行效果：

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Python使用matplotlib设置pandas绘制的饼状图扇形标签

任务描述：使用pandas的DataFrame对象绘制饼状图，每列数据分别创建单独的轴域，然后使用matplotlib对已绘制的图形进行设置，设置饼状图中扇形外侧的文本标签，设置图例位置。

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python量化学习路线（第一章python相关语法）

使用pandas库读取并处理.csv文件，统计其中每一列的平均值、中位数和标准差。...接下来的循环遍历语句会针对程序读入的每一个列数据（由df.columns储存），打印计算所得的平均值（mean）、中位数（median）和标准差（std_dev）。...运行以上代码，输出结果示例看起来是这样的： A：平均值=1.5, 中位数=1.5, 标准差=0.8728715609439695 B：平均值=2.5, 中位数=2.5, 标准差=0.8728715609439697...C：平均值=4.5, 中位数=4.5, 标准差=0.8728715609439683 以上示例演示了如何使用Pandas库的DataFrame对象，并计算每列均值、中位数和标准差等统计量。...对matplotlib库进行练习，使用折线图绘制两个函数的图像。

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Matplotlib 中文用户指南 8.2 我们最喜欢的秘籍

object at 0xb7d8fec>] 轻松创建子图在 matplotlib 的早期版本中，如果你想使用 pythonic API 并创建一个figure实例，并从中创建一个subplots网格...允许你本地绘制 python datetime 实例，并且在大多数情况下，可以很好地挑选刻度位置和字符串格式。...我们的下一个例子是计算随机漫步的两个群体，它们具有不同的正态分布平均值和标准差，足迹会从中绘制。我们使用共享区域来绘制群体的平均位置的加/减一个标准差。...其中使用与x，ymin和ymax参数相同长度的布尔掩码，并且只填充布尔掩码为True的区域。在下面的例子中，我们模拟一个随机漫步者，并计算人口位置的分析平均值和标准差。...群体平均值显示为黑色虚线，并且平均值的加/减一个标准差显示为黄色填充区域。我们使用where=X>upper_bound找到漫步者在一个标准差边界之上的区域，并将该区域变成蓝色。

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统计02：怎样描绘数据

从物理的角度上来看，平均值和标准差所带的单位，都和原始数据相同。在多数统计案例中，大部分的群体数据会落在平均值加减一个标准差的范围内。还有一些参数要通过对群体成员进行排序才能获得。...由于这一系列统计教程主要用Python，我将基于Matplotlib介绍几种经典的数据绘图方式。Matplotlib是基于numpy的一套Python工具包，提供了丰富的数据绘图工具。...饼图我们将以2011年几个国家的GDP数据为例子，看看如何绘制经典的饼图和条形图。...条形图绘制的是一个个竖直的长条，这个长条的高度就代表了取值。还是用上面2011年GDP的数据，用条形图绘制出来就是： ? 条形图有水平和竖直两个方向。...比如，我们可以在直方图中标出平均值和标准差： ?

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统计02：怎样描绘数据

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统计02：怎样描绘数据

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利用Python进行描述统计

Step3：若i不是整数，则将i向上取整，所得的数字即为第p百分位数的位置；若i是整数，则第p百分位数是第i项和第(i+1)项数据的平均值。...利用Python进行统计描述绘图法：Matplotlib 用Python绘制条形图 # 导入需要用到的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot...as plt # 准备数据 x = ['Cat1', 'Cat2', 'Cat3', 'Cat4', 'Cat5'] y = [5, 4, 8, 12, 7] # 用 Matplotlib 画条形图...plt.bar(x, y) plt.show() 用Python绘制饼图 # 导入需要用到的库(代码同条形图) # 数据准备 nums = [25, 37, 33, 37, 6] labels =...# 用 Matplotlib 画直方图 plt.hist(s) plt.show() 用Python绘制箱线图 # 数据准备 data = np.random.normal(size=(10,4))

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如何用Python绘制炫酷的立体地形图

众所周知，Python的matplotlib是一个非常全面的制图库，它不仅可以绘制图表、地图，还可以绘制3D效果图，试想一下，如果你在画图的时候，可以将立体地形图作为底图，那逼格噌一下子就上来了，今天我就来教大家画一个立体地形图...，啥也不说，咱先上效果图：上面这张图是展示了基于matplotlib+cartopy的山地阴影图在不同光影参数下的变化效果。...在我讲解之前，我推荐大家读一下matplotlib官方文档库里的这一篇文章：《Topographic hillshading》，该文章已经介绍了如何单独基于matplotlib绘制山地阴影图，并给出了不同渲染参数下的渲染效果图...另外下文代码中会出现cnmaps这个新写的包，如果你对这个包较陌生想要了解这个包的使用方法的请移步我的往期文章：如何用Python优雅地绘制中国的地图神说：要有光光，是三维世界最重要的东西，要绘制山地立体图...，首先需要理解matplotlib中的LightSource对象，顾名思义，这个对象就是“光源”，与3D 建模里的光源是同一个东西，它的调用方法是： from matplotlib.colors import

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【深度学习实验】数据可视化

Z-score归一化通过计算数据的均值和标准差，将数据转换为均值为0，标准差为1的分布。...简单移动平均值（SMA）：简单移动平均值是对指定时间段内的数据进行平均处理的方法，计算公式如下： SMA = (X1 + X2 + X3 + ... + Xn) / n 其中，X1, X2, ......绘制移动平均值折线图 Create another line plot using Matplotlib where the x-axis represents the indices of the...使用 Matplotlib 创建另一个线图，其中 x 轴表示平均值数组的索引，范围从 5 到 100，y 轴表示从 0 到 1 的平均值数组的值。...plt.title('Moving Average Line') plt.xlabel('Index') plt.ylabel('Average Values Array.') plt.show() 5 .同时绘制两图

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万字长文 | 超全代码详解Python制作精美炫酷图表教程

Matplotlib 与用Python绘图正好相反。最初，我用matplotlib创建的几乎每个图表看起来都很过时。...人生阶梯分布的方框图显示平均值在5.5左右，范围为3~8。...小提琴图在绘制大洲与生活阶梯的关系图时，用人均GDP的平均值对数据进行分组。人均GDP越高，幸福指数就越高配对图 Seaborn配对图是在一个大网格中绘制双变量散点图的所有组合。...按大洲划分的生活阶梯直方图 FacetGrid— 带注释的KDE图还可以向网格中的每个图表添加特定的注释。以下示例将平均值和标准偏差以及在平均值处绘制的垂直线相加（代码如下）。 ?...结束语本文展示了如何成为一名真正的Python可视化专家、如何在快速探索时更有效率、以及如何在董事会会议前创建更漂亮的图表、还有如何创建交互式绘图图表，尤其是在绘制地理空间数据时，十分有用。

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如何在Python中实现高效的数据处理与分析

在当今信息爆炸的时代，我们面对的数据量越来越大，如何高效地处理和分析数据成为了一种迫切的需求。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的数据处理和分析库，帮助我们轻松应对这个挑战。...示例代码： import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 x = [1, 2, 3, 4] y = [10, 20, 15, 25] # 绘制折线图 plt.plot...(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Line Chart') plt.show() 柱状图：使用matplotlib库的bar()函数可以生成柱状图...示例代码： import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 x = ['A', 'B', 'C', 'D'] y = [10, 20, 15, 25] # 绘制柱状图...示例代码： import matplotlib.pyplot as plt # 创建示例数据 x = [1, 2, 3, 4] y = [10, 20, 15, 25] # 绘制散点图 plt.scatter

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在毕设中学习01——python、正态和标准正态分布、matlab数据文件导出

在毕设中学习——卷积、python(0521) 2022.5.21 文章目录在毕设中学习——卷积、python(0521) 正态分布标准正态分布 matplotlib.pyplot画图 Python...正态分布期望值（均值）μ，标准差σ（方差开根号）补充一下标准差：标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。...两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7，但第二个集合具有较小的标准差对称性质(那个小尾巴叫sigma) 最大值参数变化性质 sigma原则...plt.hist(x1, 10) #参数1代表要使用的数据，参数2表示要划分区间数量 # 3）显示图像 plt.show() 关于matplotlib.pyplot 等待补充 Python中读取...存在就在文件内容的后面继续追加 # print(dict_labels.values(), file=fp) #这样就会输出到fp指向的文件 # fp.close() #关闭文件 #简单的说，打开.

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如何使用Python创建美观而有见地的图表

作者 | Fabian Bosler 来源 | Medium 在今天的文章中，将研究使用Python绘制数据的三种不同方式。将通过利用《 2019年世界幸福报告》中的数据来做到这一点。...惊叹于Python本身或生态系统中众多令人惊叹的开源库之一的简单性和易用性。熟悉的命令，模式和概念越多，那么所有事情就越有意义。 Matplotlib 使用Python进行绘图的情况恰恰相反。...这次是对数量和现象的理解几乎全部转变为基于分布表示的时间（大部分时间是高斯）。直到今天，惊讶地发现这两个量的平均值是多少，标准差可以帮助您掌握一个现象。...在下面的示例中，将平均值和标准偏差相加，并在该平均值处绘制一条垂直线（下面的代码）。...基于大陆的生命梯子内核密度估计，并带有平均值和标准差 def vertical_mean_line(x, **kwargs): plt.axvline(x.mean(), linestyle =

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在Python里，用股票案例讲描述性统计分析方法（内容来自我的书）

运行本范例，能看到如下的输出结果，其中第2行输出的中位数和第3行输出的第50百分位数是一个结果。 2 用箱状图展示分位数箱状图能以可视化的方式，形象地展示平均数和诸多分位数。...在如下的BoxPlotDemo.py范例中，将还是以股票收盘价为例，展示箱状图的绘制技巧，从中大家能进一步了解分位数的概念。...在代码的第5行里，还是通过read_csv方法把csv文件数据读到df对象，之后，是通过第7行的plot.box方法，绘制“收盘价”的箱状图，运行本范例后，能看到如下图所示的效果。 ?...在第7行绘制箱状图时传入了两个参数，其中patch_artist=True表示需要填充箱体的颜色，用notch = True表示以凹口的方式展示箱状图。...3 统计极差、方差和标准差在统计学里，一般用这三个指标来衡量样本数据的离散度，即衡量样本数对于中心位置（一般是平均数）的偏离程度。

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