使用ggplot2对具有置信区间的多列数据进行条形图分组
ggplot2是一个基于R语言的数据可视化包，它提供了丰富的函数和语法来创建各种类型的图形。对于具有置信区间的多列数据进行条形图分组，可以使用ggplot2的facet功能来实现。
首先，我们需要准备数据，假设我们有一个数据框df，其中包含多列数据和对应的置信区间。数据框的结构如下：
group value lower upper
1 A 5.2 4.8 5.6
2 A 6.1 5.7 6.5
3 A 4.9 4.5 5.3
4 B 7.3 6.9 7.7
5 B 6.8 6.4 7.2
6 B 7.1 6.7 7.5接下来，我们可以使用ggplot2的函数来创建条形图。首先，使用ggplot函数指定数据框df和x轴变量group：
library(ggplot2)
p <- ggplot(df, aes(x = group))然后，使用geom_bar函数创建条形图，并使用fill参数指定颜色填充。同时，使用geom_errorbar函数添加置信区间的误差线，使用ymin和ymax参数指定置信区间的下限和上限：
p <- p + geom_bar(aes(y = value, fill = group), stat = "identity", position = "dodge")
p <- p + geom_errorbar(aes(ymin = lower, ymax = upper), width = 0.2, position = position_dodge(0.9))最后，使用facet_wrap函数将条形图按照group进行分组显示：
p <- p + facet_wrap(~ group)完成上述步骤后，我们可以使用print函数打印出条形图：
print(p)这样就可以得到具有置信区间的多列数据的条形图分组。
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我想在分组条形图上显示时间序列数据。我从一列(x，y)中筛选出这两个变量。不幸的是，我不知道如何显示它们分组。
使用下面的代码可以堆叠条形图：
library(ggplot2)
library(dplyr)
target <- c("x", "y")
filtered_dat <- filter(dat, column %in% target)
ggplot(filtered_dat, aes(year, column)) +
geom_col(position = "dodge", stat = "identity
浏览 4提问于2022-07-25得票数 0
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所以我正在考虑一个项目的Nattable，它看起来很棒，但我的一个要求是在多个列上有一个良好的可配置排序，并清楚地显示正在发生的事情，看过组示例后，这是一个很好的功能：
你可以把列拖到条形图中，然后按这些值对数据进行分组，这就是我想要的排序方式，即我不想要树的扩展，也不想添加新的行，我只想按我拖动列的顺序对表进行排序。我想知道这在nattable中是否可行，因为与这个分组栏相比，多个列的排序示例比较平淡无奇，所以它能做到吗？
浏览 22提问于2020-05-14得票数 0
我使用标准连接器将链接到一个MySQL数据库。除按日期进行正确排序外，一切正常工作。
数据库列配置如下：
价格十进制(15，2)非零24.59
last_changed时间戳不为空2019-03-25 19:24:52
GDS数据源字段配置如下(根据此)：
last_changed Date(YYYYMMDD) 2019-03-25
sold_at GDS函数TODATE(last_changed, 'DEFAULT_DASH', '%Y%m%d')
GDS条形图配置如下：
时间维 sold_at 作为日期
维数 sold
浏览 0提问于2019-06-22得票数 0
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我有一个与此类似的数据集：
Area Chemical Machinery Other
Abilene TX Yes No Yes
Akron OH Yes No No
Albany GA Yes Yes No
Albuquerque NM No Yes Yes
Alexandria LA Yes No Yes
我需要使用ggplot2来制作一个条形图，显
浏览 6提问于2017-09-22得票数 3
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我是个新手，我想做一个堆叠的柱状图。我可以使用barplot函数使其工作。然而，我不知道如何让图例看起来更漂亮。现在我正在尝试使用ggplot2，但是我真的不能让图表看起来正确。
该数据表示将自举置信区间与基于t分布的标准参数置信区间进行比较的模拟。数据已经汇总。这是我的data.frame的样子：
test cr type2
1 Bootstrap 0.406 0.596
2 T-test 0.382 0.618
cr =更正拒绝，type2 =类型2错误
我想做的是做一个堆叠的条形图，每个测试有一个条形图。条形应该与cr和type2堆叠在一起，因此它们的高度应该都
浏览 0提问于2013-05-19得票数 0
我想使用seaborn barplot()从多索引系列创建条形图。我通过两个变量对我的数据集进行了分组： module_7_a_df = module_7_df.groupby(by=['Reported Race "MONRACE"', 'Hispanic Origin "HISPORIG"'])['SENTENCE CAP "SENSPCAP"'].count() 对数据帧进行分组将创建一个系列。结果系列如下所示： 📷 当我尝试创建条形图时，我一直收到一个错误消息：“isna is n
浏览 144提问于2021-06-19得票数 0
鉴于以下情况：
a <- c(rep("A", 25), rep("B", 25))
b <- rep(as.Date(c("2007-01-01")) + seq(60,1500,60),2)
c <- runif(50, 0, 1000)
d <- data.frame(a,b,c)
如果我用ggplot2可视化它，我会得到一个很好的条形图
ggplot(data = d, aes(x=b, y=c, fill=a)) +
geom_bar(stat = "identity") +
scale_x_
浏览 4提问于2015-12-11得票数 4
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在使用黄土平滑时，我在理解ggplot2中如何计算置信区间时遇到了一些问题。从其他一些线索来看，我的理解是ggplot2使用基于回归标准误差计算的t间隔，即使用实际数据点和黄土线之间的距离。但我认为，基于ggplot2产生的置信区间，我一定是错了。以下是示例代码(在本例中实际上是qplot，但我认为结果应该是相同的)： qplot(Year, Purposivism, data=fig1.dat, geom=c('point', 'smooth'), level=0.99, span=0.5, method='loess', ylab="
浏览 19提问于2019-09-22得票数 3
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我正在尝试解决我在处理数据时遇到的一个问题，希望在ggplot2中生成线状图。这是我的数据(用dput()输出)。假设它是十行两列，一列是date (d，m，y，h，m)，另一列是count。很抱歉代码的状态，当我试图更简单地再现代码时，它工作了，当我试图生成图形时，我看不到问题在哪里。
day2 <- structure(list(date = structure(c(1355210880, 1355211000, 1355211120,
1355211240, 1355211360, 1355211480,
浏览 0提问于2013-02-12得票数 1
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我试图在ggplot2中创建一个堆叠条形图，以显示与每个分类变量对应的值的百分比。下面是我试图处理的数据的一个例子。
sampledf <- data.frame("Death" = rep(0:1, each = 5),
"HabitA" = rep(0:1, c(3, 7)),
"HabitB" = rep(1:2, c(4, 6)),
"HabitC" = rep(0:1, c(6, 4)))
每个习惯都
浏览 11提问于2017-07-31得票数 1
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我在R中有一个数据框架，有几个不同的列，如
library(ggplot2)
a <- data.frame(
"order" = c("A", "A", "A", "B", "B", "B", "C","C","D"),
"family" = c("A_1", "A_2", "A_3", "B_1", "B_2",
浏览 3提问于2020-08-04得票数 1
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我有一个问题，如果我指定了另一种颜色，那么工作于躲避位置的设置就会被禁用。下面是一个可重复的例子：
library(emmeans)
noise.lm = lm(noise ~ size * type * side, data = auto.noise)
emmip(noise.lm, side * size ~ type, CIs = TRUE,
CIarg = list(lwd = 1, alpha = 0.5, linetype = "solid"))
这会产生下面的情节
请注意，置信区间(垂直条)是相互抵消的。但是，如果我做的是完全相同的事情，但是添
浏览 19提问于2022-10-10得票数 1
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我有以下格式的数据，10行数据(如下所列)。这是按地区分列的伯明翰(英国)肥胖儿童名单。
我正在使用ggplot2在条形图中绘制这些数据。在X轴上我有区域名称y轴有肥胖率
数据栏显示每个地区的肥胖率。
我还增加了一条基准线，将伯明翰的数据与地区进行比较。我还画出了上下置信区间。
我的问题是-
如何显示这个条形图的传说？我相信，因为这是一个单一的数据项，传奇没有打开？我该怎么打开传说呢？
我已经更改了geom_bar (show.legend = TRUE)，但仍然无法查看这个条形图的图例。
如果能在这方面提供任何帮助，我将不胜感激。在阳光明媚的伯明翰致以最良好的祝愿。
列名
地区(地区名称)
浏览 1提问于2019-03-20得票数 0
我正在尝试创建分组条形图，类似于下面附加的具有2个维度和一个度量的图像。分组条形图：
我可以使用ggplot2包来实现这一点，但是使用ggplot创建的图表不是交互式的，就像我将光标放在条形图上时，它不会显示工具提示。所以我在这里更喜欢ggplot2。
如何使用googleVis软件包创建与所附图片相似的图表？
浏览 22提问于2021-03-10得票数 0
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我试图在MATLAB中创建一个条形图，其中酒吧位置在一列，酒吧高度在另一列，当两个或多个位置重叠时，条形图被堆叠。
为了说明这一点，下面是在R中创建的用chart创建的相同的图表：
library(ggplot2)
data <- data.frame(name=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'),
pos=c(0.1, 0.2, 0.2, 0.7, 0.7, 0.9),
height=c
浏览 1提问于2018-11-06得票数 2
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我正在尝试使用ggplot2创建条形图，其中条形图是按照一定程度的填充因子中观察值的比例进行排序的。例如，假设我有如下数据： my_data <- data.frame(group = as.factor(rep(1:3, each = 5)), success = as.factor(c('yes','yes','yes','yes','no','yes','yes','no','no','no','yes',
浏览 15提问于2020-06-10得票数 1
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我正在处理survey.design2和survey.design类的加权调查数据。使用包survey和函数调用svytable，我可以为调查数据创建应急表。使用这些应急表，我可以使用lattice创建普通条形图。这样做的标准方法(例如barchart(cars ~ mpg | factor(cyl), data=mtcars,...))不适用于这种数据类型。
我习惯于使用ggplot2，如果可能的话，我希望创建堆叠或分组条形图，甚至使用facet-wraps。不幸的是，ggplot2也不知道如何处理survey.design2类型的数据。就我而言，也不存在某种附加的东西，这将使ggplot2
浏览 0提问于2018-02-27得票数 0
4回答
我有一个数据帧，其中的行对应于参数的置信区间的上限和下限。如果有n行，则有n个变量。有两列，一列的置信区间下限为“下”，另一列为“上限”。行名与变量名相对应。像这样的东西
lower upper
y1 7.923 9.22
y2 7.105 8.74
y3 8.185 9.54
y4 8.157 9.51
我想创建一个曲线图，将这些置信区间显示为条形图，最好两端都有法兰。
如果有人能告诉我一个好的方法，我将不胜感激！
感谢PS
浏览 0提问于2011-10-07得票数 3
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我正试图绘制一个图表，表示对不同药物的不同不良反应的2项测量(prr和ebgm)，按年龄分组如下：
library(ggplot2)
strata <- factor(c("Neonates", "Infants", "Children", "Adolescents", "Pediatrics"), levels=c("Neonates", "Infants", "Children", "Adolescents", "Pediatrics
浏览 2提问于2015-12-06得票数 1
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我想在一个图上绘制多个类别，每个类别的百分比加起来达到100%。例如，如果我在策划男性和女性，每个分组(男性或女性)加起来将达到100%。我使用的是下面的代码，在这两个图上，所有组的百分比似乎都是，如果你把左图和右手图上的所有条形图加起来，它们的总数是100%，而不是左手图上的黄色条形图，左边图上的紫色条形图，总共是100%等等。
我理解通过使用stat = 'identity‘可以做到这一点，但是是否有一种方法可以在ggplot中做到这一点，而无需在绘图之前对数据进行争论？
library(ggplot2)
tmp <- diamonds %>% filter(co
浏览 3提问于2021-07-02得票数 1
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2回答
我试图用ggplot2绘制一组数据。这些数据分为两类。我想把它们画在一起，用一条线性回归线。不过，我想把这两组画成不同的颜色。我得到的是：
我就是这样得到的：
library(ggplot2)
dframe1 <- structure(list(a = 1:6, b = c(5, 7, 9, 10.5, 11.7, 17), category = structure(c(1L,
1L, 1L, 2L, 2L, 2L), .Label = c("a", "b"), class = "factor")), .Names = c(&#
浏览 1提问于2013-02-21得票数 3
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我不知道为什么我花了这么长时间才弄明白，但我找不到一种方法来绘制我的数据的置信区间的误差条。 我在Python列表中有一些数据。 我从另一个问题中找到了这个代码，用于计算某些数据的95%置信区间。 def mean_confidence_interval(data, confidence=0.95):
a = 1.0 * np.array(data)
n = len(a)
m, se = np.mean(a), scipy.stats.sem(a)
h = se * scipy.stats.t.ppf((1 + confidence) / 2., n-1)
浏览 27提问于2019-02-20得票数 0
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1回答
我的条形图的图例当前在一个长列表中列出了该图中的所有项目。我希望每个列都有图例组本身。 列数是动态的，因此图例必须能够相应地进行调整。 library("phyloseq"); packageVersion("phyloseq")
library(ggplot2)
library(scales)
data("GlobalPatterns")
TopNOTUs <- names(sort(taxa_sums(GlobalPatterns), TRUE)[1:50])
gp.ch <- prune_species(TopNOTUs,
浏览 22提问于2019-05-10得票数 1
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geom_col I希望将相应的值标签放置在每个条形段中间的叠加条形图中。
然而，我天真的尝试失败了。
library(ggplot2) # Version: ggplot2 2.2
dta <- data.frame(group = c("A","A","A",
"B","B","B"),
sector = c("x","y","z",
浏览 4提问于2016-11-21得票数 32
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1回答
我想在Seaborn条形图上绘制置信区间，但我已经计算了置信区间。如何让Seaborn绘制我的置信区间，而不是尝试自己计算它们？ 例如，假设我有以下熊猫DataFrame： x = pd.DataFrame([
['Group 1', 0.5, 0.05],
['Group 1', 0.6, 0.07],
], columns=['Group', 'Mean', 'SD']) 如何使用这些均值和标准差绘制条形图？
浏览 33提问于2021-04-01得票数 0
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我目前正在学习r，我有一个r数据框，其中包含我从一个足球网站上抓取的数据。每行有58列(变量、属性)。在这些变量中，我希望在一个条形图中画出3个。我有3个重要的变量'Name'，'Goals.with.right.foot'，'Goals.with.left.foot‘。我想要建立的是一个条形图，每个“名称”出现在x轴上，2个独立的条形图代表其他2个变量。示例行条目：{.，RONALDO，10(左)，5(右)，.} 我已经尝试了很多次使用ggplot2 geom_bar，但都没有成功。我也搜索过类似的问题，但我无法理解答案。谁能简单地解释一下我该如何解
浏览 5提问于2019-06-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用下面的代码通过ggplot2在R中创建了一个ggplot2，当在aes中只使用one列时，如何更改条形图的内部颜色？请注意，数据帧没有一个名为count的列。
library(ggplot2)
ggplot(data_frame, aes(x = class.1_value)) +
geom_bar(color ="steelblue") +
theme_minimal()
浏览 2提问于2021-07-21得票数 1
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1回答
我刚刚开始使用ggplot2() ( R中的数据可视化)。我所拥有的数据有不同的行格式的工作负载。这些列中的每一列都有四个不同的参数，我希望将其绘制为堆叠条形图，最好使用ggplot2()。
可复制数据
Workload P1 P2 P3 P4
W1 0.3 0.2 0.4 0.1
W2 0.5 0.1 0.3 0.1
W3 0.2 0.3 0.4 0.1
W4 0.3 0.2 0.5 0.1
我想将Workload绘制为x-axis，然后为y-axis上的每个工作负载堆叠P1、P2、P3和P4。
我尝试了很多
浏览 0提问于2018-05-16得票数 2
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在PowerBI中，对于每个问题id，我在一个列中有一些值，如R1、R2、R3、R4、R5。我想使用这些数据绘制一个条形图，其中3条(R5 as High，R4和R3作为中等，R2和R1为Low)，每个条形图都有各自的问题计数。在不创建新列或度量的情况下，我如何做到这一点？如果我必须使用一个新的度量或列，有什么更有效的方法来做呢？
注意:行数预计超过100 K，数据刷新预计每15分钟一次。
浏览 2提问于2017-10-26得票数 0
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2回答
我使用这个名为"phyloseq“的R包来分析生物信息数据。
otumat = matrix(sample(1:100, 100, replace = TRUE), nrow = 10, ncol = 10)
otumat
rownames(otumat) <- paste0("OTU", 1:nrow(otumat))
colnames(otumat) <- paste0("Sample", 1:ncol(otumat))
otumat
taxmat = matrix(sample(letters, 70, replace = TRUE
浏览 2提问于2016-04-26得票数 0
1回答
我想为数据集的某些子集计算带引导置信区间的均值；最终目标是生成带引导置信区间的均值的条形图作为误差条。我的数据框架如下所示：
ATG12 Norm ATG5 Norm ATG7 Norm Cancer Stage
5.55 4.99 8.99 IIA
4.87 5.77 8.88 IIA
5.98 7.88 8.34 IIC
我感兴趣的子集是Norm列和癌症分期的每一个组合。我已经成功地生成了一个使用以下方法的方
浏览 3提问于2014-07-10得票数 3
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相对来说，我是R的新手，也是一个完全的初学者，但我还没有找到一个似乎简单的问题的答案。我想要制作一个条形图，其中三个或三个以上的图形因子水平中有两个是叠加的。
本质上，这是我正在查看的数据类型：
df <- data.frame(Answer=c("good","good","kinda good","kinda good",
"kinda good","good","bad","good","bad"))
这为我提供了三个层次的因素，其中两
浏览 2提问于2016-04-17得票数 1
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我正在使用ggstatsplot R包进行绘图。在完成剧情后，我有一个问题。这是我的情节代码：
library(ggstatsplot)
#Data
data("movies_long")
movies_long
#Plot
Myplot <- ggbarstats(
data = movies_long,
x = mpaa,
y = year,
title = "Distribution of movies per year",
浏览 3提问于2022-06-19得票数 1
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3回答
以下是我的示例数据：
set.seed(1234)
myd <- data.frame (SN = 1:100, myv = round (rnorm(100, 5, 5), 2))
boxplot(myd$myv, col = "lightgreen")
我想突出显示箱线图中落在4.5到8.2之间的置信区间内的部分。此外，我还希望显示未落入置信区间(> 8.2且小于4.5)的数据点。输出将如下所示：
我只需要实现这个目标。欢迎使用ggplot2或其他软件包解决方案。
浏览 1提问于2013-01-08得票数 4
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1回答
如何使用ggplot2使用此数据在R上创建分组条形图？
Person Cats Dogs
Mr. A 3 1
Mr. B 4 2
因此，它显示了每个人拥有的宠物数量，布局为
我有一个包含此数据的文本文件，并使用read.delim读取R上的文件。
我使用了这段代码，但它没有生成我正在寻找的条形图。
ggplot(data=pets, aes(x=Person, y=Cats, fill=Dogs)) + geom_bar(stat="identity", position=position_dodge())
我是R的新手，任何帮助都将不胜感激。
提前谢谢。
浏览 5提问于2016-08-21得票数 2
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普通DataGrid和AdvancedDatagrid有什么区别？即使在普通的数据网格中，也支持排序、拖动列、调整列大小。
我想添加页脚细节，如夏季，平均等每一列。AdvancedDataGrid是否支持这些功能？
浏览 10提问于2010-05-19得票数 4
1回答
我在R中有以下代码。
df <- data.frame(Region = rep(1:3,3), education = rep(1:3,each =3),
mean = runif(9,0,1) , lo = runif(9, -1 , 0),
up = runif(9, 1, 2))
ggplot(df, aes(Region, mean)) + geom_point(size=4) +
geom_errorbar(aes(ymin = lo, ymax = up))
正如您所看到的，置信区间彼此相交。但是，我
浏览 0提问于2017-06-03得票数 1
1回答
如何将置信区间条形图添加到散点图？
我的数据帧如下所示：
Year Estimate LowerCI UpperCI
2010 1000 750 1250
2020 2000 1500 2500
我做了一个散点图，如下：
如何仅使用数据框中给出的信息将置信区间条添加到我的图中？
浏览 0提问于2020-12-08得票数 0
我想在ggplot2中生成一个堆叠条形图，其中堆栈中的条形图是根据该类别的计数排序的。当我使用下面的代码尝试这样做时，似乎ggplot2按照字母顺序排列了堆叠图中的条形图的顺序。Stackoverflow上的其他答案表明，ggplot2根据R消耗数据的顺序对条形图进行排序，但是在“a”数据栏中，设备列的顺序是“收音机”、“笔记本电脑”、“电视”“冰箱”(前4行)--这也不是图表中显示的顺序。
library(ggplot2)
library(tidyr)
#some data
SalesData<-data.frame(Appliance=c("Radio",
浏览 5提问于2018-10-22得票数 1
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我有一个包含A和B两列的数据框，我想生成一个条形图，其中A和B中的值并排绘制(闪开)。我用谷歌搜索了一下，找到了ggplot2包中的ggplot。默认情况下使用频率生成条形图，但是有一个选项stat="identity"允许选择一个变量来显式设置条形图高度。我可以像这样绘制一列：
d <- data.frame(A=c(1:10), B=c(11:20))
ggplot(data=d, aes(x=1:length(A), y=A))+geom_bar(stat="identity", position="dodge")
如何并排绘制两列？
浏览 1提问于2013-01-30得票数 7
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1回答
我正在尝试解决如何从这个熊猫数据帧创建一个分组条形图。我在希伯伦有点事要做 g = sns.barplot(x='Date', y='Amount (EUR)', hue='Transaction type', data=grouped_dataframe, ax=ax1) 但是我想使用pandas dataframe.plot来做这件事。我找不到一个像下面这样的窄数据的好例子： Date Transaction type Amount (EUR)
0 2020-02-29 Cash26 Withdra
浏览 36提问于2020-11-29得票数 1
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2回答
我想要创建一个ggplot2条形图与圆角在顶部的酒吧。考虑以下示例数据：
data <- data.frame(x = letters[1:3],
y = c(5, 1, 4))
基于ggchicklet包，我可以绘制带有圆角的ggplot2条形图：
library("ggplot2")
library("ggchicklet")
ggplot(data, aes(x, y)) +
geom_chicklet(radius = grid::unit(10, 'mm'))
然而，正如你在图
浏览 7提问于2020-06-03得票数 4
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R-堆叠图
、、
嗨，我有一个堆叠条形图的问题。
我们的目标是打印一个条形图，显示销售的产品堆叠在一起的总和，我已经这样做了，但产品没有分组在一起，所以每个产品都有大块，它们都被拆分了。我需要一些方法来聚合计数，这样它就会求和，然后我就可以按某种顺序添加图表
library(ggplot2)
library(plyr) #Is this automatically loaded with ggplot2?
library(dplyr)
salesMixData <- read.csv("SalesMix.csv", stringsAsFactors = FALSE, header =
浏览 0提问于2015-12-04得票数 1
我正在用ggplot2绘制一个条形图，并试图增加置信区间。我有以下代码(在一个只加载ggplot2的新项目中)：
library(ggplot2)
set.seed(1234)
stimuli <- rep(c("a", "b", "c"), each = 1, times = 50)
dv_1 <- rnorm(150, mean = 3.5, sd = 0.89)
#simdat<-as.data.frame(stimuli, dv_1)
#simdat<-data.frame(stimuli, dv_1)
sim
浏览 5提问于2022-03-10得票数 -1
1回答
我遇到了一个问题，我无法让我的条形图以按区域分组的列的降序显示。 我尝试对这些值进行排序，然后在条形图上进行分组和绘图。 df1 = df.drop(['Total Volume', '4046', '4225', '4770', 'Total Bags', 'Small Bags', 'Large Bags', 'XLarge Bags', 'year', 'Unnamed: 0', 'Date'], axis=1)
浏览 8提问于2019-04-30得票数 0
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1回答
我有一列数据，用作一系列条形图的轴。以前，这些日期从2018年1月到12月中旬，但我正在用新数据更新仪表板，范围是2019年1月31日。当我添加新数据时，这些条形图(按月分组)似乎将2018年1月的数据与2019年1月的数据合并在一起，我需要将它们分开。 在添加新数据之前： ? 添加新数据后： ? 请注意，1月份的计数增加是因为添加了2019年1月，而我希望2019年1月成为与2018年1月不同的自己的类别。
浏览 17提问于2019-02-08得票数 0
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2回答
类似于条形图和点图(来自调查包)，barNest (plotrix包)旨在动态生成svyby对象的曲线图，但也绘制了置信区间。然而，barNest.svymean不再处理调查数据。另一种方法是在测量绘制函数dotchart的顶部绘制置信区间
library(survey)
data(api)
dclus1<-svydesign(id=~dnum, weights=~pw, data=apiclus1, fpc=~fpc)
#just one variable
a<-svyby(~api99, ~stype, dclus1, svymean)
#several var
浏览 2提问于2012-12-30得票数 1
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我正在使用的包：
ggplot2
我正在使用的启动数据集：
Group_Size Group_Premium Group_Claims
26 24544.01 18181.25
6 10017.12 7604.51
13 12694.34 8787.00
98 90916.20 67166.73
27 31113.72 27180.83
，
浏览 0提问于2018-02-28得票数 1
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我有一个名为“数据”的熊猫数据，数据与下表相似。我想在蟒蛇里把它们画成条形图。
Name X Y Z Activity
AAA1 0.0 0.0 2.0 Low
AAA2 0.0 2.0 6.0 Medium
AAA3 1.0 2.0 3.0 High
AAA4 2.0 1.0 4.0 High
我试过的是，有点颜色和风格，
sns.set(style="white", context="talk", palette="husl")
data.plot.bar(x='Name', widt
浏览 0提问于2018-08-07得票数 2
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我有40张桌子。一个表有20行，其中一个列有1385个不同的值。我想在与另一个表的关系中使用这一点。
TableName(1385行)列:名称：(1385个不同值)
但是当我试图在Powerbi/中这样做时，它只会接受“多对多”关系的选择。它报告说，没有一列是“唯一的”。
列中的数据是唯一的。那么，我如何将本专栏配置为唯一，以便在“一对多”关系中使用它？
我必须编辑DAX表达式并在该列的表达式中添加"DISTINCT“关键字吗？怎么做呢？
现在我有：
}, {"Columnname", Int64.Type}, {
浏览 1提问于2019-10-29得票数 0
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