使用geopandas从热图中的图例中移除NaN

geopandas是一个基于pandas和shapely库的地理数据处理工具，它提供了方便的地理数据操作和分析功能。在使用geopandas从热图中的图例中移除NaN时，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库和模块：

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

1. 读取热图数据并创建geopandas的GeoDataFrame对象：

data = gpd.read_file('heatmap.shp')

这里假设热图数据保存在名为heatmap.shp的文件中。

1. 移除NaN值：

data = data.dropna()

这将删除包含NaN值的行。

1. 绘制热图：

data.plot(column='value', cmap='coolwarm', legend=True)
plt.show()

这里假设热图数据中的值保存在名为'value'的列中，使用'coolwarm'颜色映射，并显示图例。

以上步骤中，geopandas的read_file()函数用于读取热图数据，dropna()函数用于移除NaN值，plot()函数用于绘制热图。

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