是指在同一个图中,不同的几何图形(如散点图、线图等)使用不同的颜色来表示不同的组别或类别,但是它们的点大小是相等的。
这种情况下,可以通过在ggplot中使用不同的几何图形函数来实现。以下是一个示例代码:
library(ggplot2)
# 创建一个数据框
data <- data.frame(
x = c(1, 2, 3, 4, 5),
y = c(1, 4, 9, 16, 25),
group = c("A", "A", "B", "B", "C")
)
# 创建一个散点图,点的大小相等
scatter_plot <- ggplot(data, aes(x = x, y = y, color = group)) +
geom_point(size = 5, shape = 16) +
scale_color_manual(values = c("red", "blue", "green")) +
theme(legend.position = "bottom")
scatter_plot
在上面的代码中,我们创建了一个数据框data
,其中包含了x和y的数值以及group的分类信息。然后,我们使用ggplot
函数创建了一个散点图,并通过geom_point
函数设置了点的大小为5,形状为16。通过scale_color_manual
函数设置了不同组别的颜色。最后,使用theme
函数将图例位置设置在底部。
这样,我们就可以在同一个图中展示不同组别的数据,并且它们的点大小是相等的。
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