使用for循环将新列添加到多个数据帧

可以通过以下步骤实现：

首先，确保你已经导入了需要使用的库，例如pandas。
创建一个包含数据帧名称的列表，以便循环遍历每个数据帧。
定义一个函数，该函数将接受数据帧作为参数，并在其中添加新列。
在循环中，对于每个数据帧，调用该函数并传递相应的数据帧。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [13, 14, 15], 'B': [16, 17, 18]})

# 数据帧列表
data_frames = [df1, df2, df3]

# 定义函数来添加新列
def add_new_column(df):
    df['C'] = df['A'] + df['B']

# 循环遍历每个数据帧并调用函数
for df in data_frames:
    add_new_column(df)

# 打印结果
for df in data_frames:
    print(df)

这个例子中，我们创建了三个数据帧df1、df2和df3。然后，我们定义了一个函数add_new_column，该函数将新列C添加到数据帧中，该列是A列和B列的和。最后，我们使用for循环遍历每个数据帧，并调用add_new_column函数来添加新列。最后，我们打印每个数据帧以查看结果。

这种方法可以用于任意数量的数据帧，并且可以根据需要自定义添加的新列的逻辑。