使用dplyr/tidyr/purrr的“外部”操作是指在R语言中使用这些包提供的函数进行数据处理和操作的过程。这些包是R语言中常用的数据处理和操作工具,它们提供了一系列函数,可以方便地进行数据清洗、转换、整理和分析。
dplyr是一个用于数据操作的包,它提供了一组简洁而一致的函数,可以对数据进行筛选、排序、汇总、分组和变形等操作。tidyr是一个用于数据整理的包,它提供了一组函数,可以将数据从“宽格式”转换为“长格式”或者反之,方便数据的处理和分析。purrr是一个用于函数式编程的包,它提供了一组函数,可以对数据进行迭代、映射、过滤和折叠等操作,方便处理复杂的数据结构。
这些包的优势在于它们提供了简洁而一致的语法,可以大大简化数据处理和操作的过程。它们支持链式操作,可以将多个操作连接起来,形成一个数据处理的流水线。同时,它们还提供了丰富的函数和方法,可以满足不同数据处理需求,提高工作效率。
这些包的应用场景非常广泛。比如,在数据分析和统计领域,可以使用dplyr进行数据的筛选、汇总和分组,使用tidyr进行数据的整理和转换,使用purrr进行数据的迭代和映射。在机器学习和深度学习领域,可以使用这些包进行数据的预处理和特征工程。在数据可视化领域,可以使用这些包进行数据的整理和准备,以便于后续的可视化操作。
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